2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，初步搭建好数据基础制度。2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调充分发挥数据要素在重点应用领域的乘数效应，释放数据要素价值。这些文件都强调了数据作为新型生产要素的重要性，作出了促进数据要素流通的战略部署。合规高效、安全有序的数据交易规则体系是数据要素流通的重要保障。近年来，广东成立广州数据交易所，在数据流通交易全周期服务、数据资产高效聚集与合规流通等方面取得了一些成效。然而，数据要素流通的交易规模不大，产品数量有限，流通过程仍面临众多难题，需不断探索和创新。

合规高效、安全有序的数据交易规则体系是数据流通的核心环节

随着数字化进程的加速，数据要素的重要性愈发突出，成为推动经济社会发展的关键驱动力之一。在国家大力支持、省市积极探索、企业开拓创新等多方共同努力下，数据要素市场建设正在加快探索的步伐。但由于数据要素具有易复制性、产权归属复杂等特点，且涉及信息安全和个人隐私，较之于传统要素其流通更为复杂。虽然数据交易市场在售的产品逐渐增加，但上架的优质产品数量较少，成交次数较少，成交额度较低。由于需求日益旺盛，目前数据交易仍然以场外交易为主。场外交易供需双方对接成本高，效率低而且难以监管。因此，进一步规范数据交易规则体系，引导供需双方进场交易成为当务之急。在此过程中，建设合规高效、安全有序的数据交易规则体系成为破局的关键之策，将为数据要素市场高质量发展提供强有力的支撑。

这是着力破解数据交易安全和隐私难题、促进数据要素产业发展的重要抓手。国家工业信息安全发展研究中心相关数据显示，“十四五”期间，我国数据要素流通市场规模甚至达到5000亿至10000亿元之间，数据要素流通交易规范化发展将面临更大挑战和更大考验。虽然我国数据要素市场体系已经初步形成，但数据要素交易市场仍处于较早期探索阶段，急需探索完备的交易规则体系。只有加快建设合规高效、安全有序的数据交易规则体系，才能推动更多的数据资源规范安全进入数据要素市场。

这是提升数据产品质量和交易效率的关键路径。近年来，党中央、国务院从战略高度提出要“加快培育发展数据要素市场”。在此背景下，各方积极探索数据资产入表、数据资产评估、数据交易等，凡此种种都需要有合规高效、安全有序的数据交易规则体系的支持。尽快补齐数据交易规范化的短板，有利于更多优质产品开发及上市，也有利于数据供需双方的高效匹配，使得广东在数据要素流通制度探索中争取先发优势，走在全国前列。

这是粤港澳大湾区率先探索跨境数据交易的重要基础。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，构建数据安全合规有序跨境流通机制，参与数据流动等国际规则和数据技术标准制定，探索安全规范的数据跨境流动方式。大湾区作为我国经济最活跃、开放程度最高的区域之一，数据要素交易呈现出蓬勃发展的趋势，是率先探索数据跨境流动机制的最佳实验田。广东应从大湾区数字经济发展的实践需要出发，加快跨境数据交易规则体系的建设和应用，借鉴国际数据跨境流通的优秀经验和相关司法案例，进一步明确跨境数据交易规则体系构建关键点和难点。加强对数据要素跨境流通的合规管理，对跨境数据交易问题提出针对性的解决方案，为开拓数字经济国际市场的企业提供解决数据交易问题的专业指导。建立合规高效、安全有序的数据交易规则体系可以为跨境企业提供标准统一的数据产品，减少出现跨境数据交易规则不一致问题，促进跨境数据交易市场的发展和潜在需求的挖掘。

为构建合规高效、安全有序的数据交易规则体系提供广东方案

目前，北京、上海等地都在进行数据交易的探索。广东在数字经济、国际贸易、制造业等方面都走在全国前列，对于数据流通需求旺盛，所处区位更是有利于开展跨境数据流通的探索，因此应继续发挥排头兵作用，率先探索建设合规高效、安全有序的数据交易规则体系，推动数字经济的高质量发展，为全国提供可供参考的方案。

一是完善数据产品登记制度。建设合规高效、安全有序的数据交易规则体系的首要任务是制定数据交易产品登记的标准和规范，健全数据交易产品登记制度。目前，多个省市正在探索数据产权或产品登记的相关制度。无论“数据资产登记”“数据资产凭证”还是“数据产权登记”等称谓，都是侧重数据产品的不同属性来探索登记规则，尚未达成统一。随着市场不断竞争演化，最终将会有个别的规则成为主流规则。相关的配套制度仍需要进一步完善，例如需要第三方服务机构参与评估；统一大市场建设需要全国性的数据登记服务或公共存证平台等。目前，广州数据交易所已经开展数据资产登记试点，已有近200个数据产品登记凭证发放成功。

二是建立数据产品标准体系。数据产品的标准化是确保数据产品质量、数据互通性和数据低使用成本的关键。数据产品标准体系是一个综合性的体系，涵盖了数据资源、数据架构、数据标准化和质量管理等多个方面。近年来，国内出现了一批数据交易平台，但目前这些数据交易平台产品标准不统一，不利于数据产品高效流动，无法充分发挥平台的规模效应。建设数据产品标准体系是提高市场运行效率、保障我国数据交易市场健康有序发展的有力措施，建设数据产品交易全国统一大市场的重要支撑。

三是制定数据审查行业标准。制定安全审查标准、隐私审查标准、出境审查等一系列标准，亟须多方共同努力和协作，需要调动政府部门、行业协会、企业等各方力量的积极参与和支持。大湾区有以腾讯、华为为代表的国际知名数字经济企业，有较多的跨境数据交易业务，对跨境数据交易规则体系的需求日益增加。粤港澳大湾区数据交易的探索将具有更广泛的国际影响和意义。

四是加快数据要素理论创新及成果转化。随着数据流通的不断发展，传统的制度框架已经难以适应新的需求。因此，需要持续开展数据流通理论研究，探索新的制度模式和运行机制，为数据流通提供有力的制度保障。资助相关创新团队，开展数据产品要素的理论研究。探讨数据产品领域的前沿问题，推动理论研究和学术创新，为行业发展提供理论支持。

五是建立数据产业人才培养机制。《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》提出，要开展数字人才的培育、引进、留用和充分发挥作用等多项行动。广东可以利用自身数字经济、教育资源等优势条件，探索数据产业人才培养机制。一方面，鼓励相关企业与高校进行订单式人才培养，将数据要素的最新理论与实践融入大学课堂，尽快培养一批数据要素流通领域人才。另一方面，组织相关企业高管进行培训，不断提升其数字水平、数字能力。

作者单位：广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

本文系国家社会科学基金项目（21BJL038）阶段性成果