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世界互联网领先科技成果发布
发布时间:2019-10-20  |  来源:中国网  |  责任编辑:王瑞芳

发布时间:2019-10-20  |  来源:中国网  |  责任编辑:王瑞芳
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第六届世界互联网大会于10月20日-22日在浙江乌镇召开。20日17:00,在乌镇互联网国际会展中心进行世界互联网领先科技成果发布。中国网直播,敬请关注!

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  • 中国网:

    17点,中国网将直播第六届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布”,敬请关注。

    2019-10-20 17:00:00

  • 邬贺铨院士:

    今天在大会现场,即将有一批闪耀全球的世界互联网领先科技成果亮相。按照“公平、公正、权威、客观”的原则,世界互联网大会组委会成立了世界互联网领先科技成果推荐委员会。委员会由39名分别来自中国、美国、德国、日本、挪威、澳大利亚、英国、俄罗斯、韩国等国家的知名互联网业界领军人物组成。今年6月,世界互联网大会组委会向全球互联网企业、科研机构、高等院校以及个人发出邀请,征集全球互联网领域的领先科技成果,包括经过权威机构认定的基础理论类成果、前沿技术类成果、先进产品类成果、具有创新性商业模式以及综合类成果。我们收到了来自中国、美国、英国、德国、瑞典、俄罗斯等国家申报的数百项互联网科研成果,经过推荐委员会委员的投票选举,得票最高的领先科技成果将在今天登上这个舞台向全球进行发布。

    2019-10-20 17:20:24

  • 中国网:

    有请侯金龙先生登台发布。

    2019-10-20 17:27:07

  • 侯金龙 华为高级副总裁 华为Cloud&AI总裁:

    尊敬的各位来宾,女士们、先生们,下午好!非常感谢世界互联网大会提供的舞台,让华为鲲鹏处理器在此展示;感谢专家们和合作伙伴对华为的认可与支持!我们希望计算产业就像画面中展示的这只鲲鹏,展翅飞翔。处理器是整个计算产业的基础,有芯才有力。

    华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,历经15年,投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。鲲鹏包括服务器和PC处理器,鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器,7nm, 性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%;同时把CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”,是业界集成度最高的数据中心处理器之一。昇腾包括训练和推理芯片,用于训练的昇腾910,半精度算力达256 TFLOPS,是业界的2倍。用于推理的昇腾310,整型算力16T OPS,功耗仅8W。

    此外,存储控制器芯片,通过独特的磨损均衡算法,把SSD盘的寿命提高20%。智能网卡芯片,支持OVS、VxLAN、RoCE等多协议卸载,特别适合云化和低时延的场景。智能管理芯片,实现智能的功耗和故障管理,是大型数据中心自动化管理的基础。目前在计算架构中,华为是同时拥有“CPU,NPU,存储控制,网络互连,智能管理”5大关键芯片的厂商。我们将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片。鲲鹏从2007年走到现在已历时12年,鲲鹏920现在是第三代芯片。鲲鹏+昇腾会长期演进,我们将按每年推出一代的节奏,持续提升竞争力。同时确保后向兼容,源源不断的推动计算产业向前发展。

    在过去的3年时间里,华为与各行业客户和合作伙伴共同孵化解决方案,充分发挥多核高并发优势,针对大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等场景进行了深度优化,并规模商用。大数据场景, 鲲鹏处理器性能平均比x86 CPU高30%以上,意味可以采用更少的设备提供同等的大数据处理能力;分布式存储场景,鲲鹏可以提升IOPS性能20%以上。原生应用场景, 鲲鹏兼容ARM指令集,与移动APP天然同构,可支持移动APP无缝迁移到云上运行,性能零损失且不需要二次开发。我们希望,鲲鹏让世界有第二种选择。华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎计算战略正式全面启航为世界提供强劲算力,让云无处不在,让智能无所不及。最后,祝大会圆满成功!谢谢大家!

    2019-10-20 17:32:23

  • 中国网:

    有请施路平先生登台发布。

    2019-10-20 17:33:39

  • 清华大学教授 清华大学类脑计算研究中心主任 施路平:

    尊敬的主席、各位领导、各位嘉宾、各位同仁大家下午好,非常感谢推介委员会给我这个机会介绍,大家知道人工通用智能一直是人类的梦想,发展人工通用智能目前有两种方法,一种是基于计算机,一种是基于脑,尽管基于计算机主导的方法在图像文本和自然语言处理方面取得了令人瞩目的成绩,但是它也有很多挑战,比如说可泛化性差,不善于处理不确定性的问题,基于脑主导的方法在各个层面模拟脑,脑是我们至今为止所知的唯一一个通用智能体,我们对这个系统知之甚少,所以极大的阻碍了它的发展。

    我们发现这两种方法完全不同,而且是具有很大的互补性,所以把这两者能够融合起来,构建一个新的计算框架是目前被认为最好的发展人工通用智能的方法,在我们清华大学,我们借鉴脑科学的基本原理,凝练出来发展类脑计算的一些基本的原理,提出了一个异构融合的类脑计算框架,它的特点是什么?就是把脑科学和计算机科学两种方法凝结在一个架构下,我们用3%的代价就实现了既支持人工神经网络也支持像脑一样工作的外控神经网络,而且二者之间可以异构建膜,这个方法是把脑的弹性和计算机刚性结合起来,用一块芯片构造一个类脑自行车,像人一样可以探测感知过障避障,云理解还有能够自动控制,这就实现了一个像脑一样的通用智能的一个雏形。

    这个技术可以很容易的被应用到像无人驾驶、像无人机、智能机器人这样的应用,同时它也可以为互联网产业提供更高算力、低延时、高计算力这样的计算技术和系统,这个结果今年8月1日作为封面文章发表,题目是《面向人工通用智能的异构融合的芯片架构》,在长达一年的深化过程当中,我们和世界一流的科学家,深入的探讨,我们真的需要人工通用智能吗?怎么发展人工通用智能,我们越讨论我们越有信心,如今业界学界合作共同推动人工智能发展是一个趋势,为了推进产业化落地,我们孵化了一个企业,北京灵汐科技有限公司,把研究和市场紧密的结合起来,天机芯除了支持单一范式之外,它还支持多计算范式的多层次的多力度的这样的一个异构建模,它特别适合于处理动态、不确定、复杂、多模态的问题,是一个非常好的支撑人工通用智能发展的计算平台,谢谢大家。

    2019-10-20 17:38:37

  • 中国网:

    有请沈向洋先生登台发布。

    2019-10-20 17:39:58

  • 微软公司全球执行副总裁 沈向洋:

    感谢世界互联网大会! 微软在探索计算机科学、人工智能的未知领域中,取得了一些进展,能得到大会的认可,我们感到无比骄傲!我们取得了一系列的重大技术突破,特别在机器阅读理解、对话式人工智能和翻译领域。这些技术突破,让计算机可以像人类一样,以自然的方式交流。以机器阅读理解为例计算机可以理解文本的意义,针对复杂的问题,组织详细的回答。通过对话式人工智能,计算机现在可以处理,多个话题和多轮转合的对话。这个技术突破将创造许多新的机会,例如智能助理和智能搜索。

    今天,人工智能不断突破的步伐,快到超乎想象——我们非常自豪,微软正引领这场变革。2016年,我们在152层残差图像识别中,达到了96%的准确度。这基本上相当于一位斯坦福研究生的水准。两年前,我们在著名的Switchboard数据集测试中,将误差率降到了只有5.1%。差不多是专业速记员的职业水准。2018年1月,我们率先在斯坦福文本理解挑战赛(SQuAD)上,获得了超越人类的分数。仅仅两个月之后,我们的人工智能,又在英汉、汉英新闻的机器翻译测试中,再次达到了人类水平。今年3月,微软率先在对话式人工智能领域,取得了媲美人类的表现。当然,想要让人工智能,真正达到人类的水平,我们还有很长的路要走。

    现在,大家更关注的问题可能是:这些创新到底能有什么实际用途?下面,我想通过一段视频,向大家展示,对话式人工智能、机器翻译等突破性技术,与微软HoloLens全息眼镜结合,给我们带来的、耳目一新的体验。我们的创新技术,已经把科学幻想,变成了现实!这也让我们朝着实现比尔盖茨先生的梦想,更近了一步——那就是让电脑“能看、会想,能听、会讲”。谢谢大家!

    2019-10-20 17:40:15

  • 中国网:

    有请李建华先生登台发布。

    2019-10-20 17:40:58

  • 360集团 首席发展官 高级副总裁 李建华:

    随着信息化、物联网、智能化的发展,高水平网络攻击者的攻击能力日渐增强,网络攻击的危害越来越大。能源、电力、金融、通信等关键基础设施能瞬间被致瘫,严重影响人们的生产生活。漏洞是网络攻击的根源,是网络安全的“命门”。发现漏洞才能阻断网络攻击,保障网络安全。过去的五年时间里,360率先独立发现主流厂商漏洞超过2000个,独立捕获0Day漏洞7次,涉及上千个重要部门,成为全球获得致谢次数最多的网络安全公司之一。

    今年8月,在全球顶级网络安全大会“Black Hat”上,360取得两项历史性突破:一是在“2019 MSRC全球最具价值安全精英榜”中,360 包揽前两名,实现亚洲人首次登顶,入选人数和综合排名蝉联世界第一;二是360荣获“最佳提权漏洞奖”(The Pwnie Awards),打破了连续12年无中国人获奖的记录,向世界展现了中国的网络安全实力。如果漏洞是网络攻击的重要资源,那么0day漏洞就是威胁最大的资源之一,捕获0day漏洞攻击的能力是今天网络防护的关键点。360汇聚了中国顶尖的网络安全技术团队,研发的360全视之眼——0day漏洞雷达系统,综合利用冰刃安全虚拟机、智能0day漏洞捕获等多项独创技术,借助360安全大脑大数据和强大的智能决策响应能力,能及时有效捕获0day/Nday漏洞攻击,防范网络攻击于未然。

    应对网络攻击,关键的是“看见”。360全视之眼0day漏洞雷达系统,是一个汇聚多项全球尖端技术的创新工程,能第一时间“看见”网络的潜在威胁,是有效应对网络攻击的“预警机”,是中国网络安全企业的全球贡献。当前,大数据、云计算、5G、人工智能等技术与实体经济快速融合,360全视之眼0day漏洞雷达系统是为新时代安全发展的新动能,是保驾护航的利器,具有显著价值。我们的产品已广泛应用于数亿个人用户和大量政企单位,每天感知异常行为超过5亿次,成功发现和阻止了几十起高级安全威胁(APT),产生了巨大的社会效应。未来,360将一如既往,以不断创新领先的网络安全技术,服务于中国和世界的网络安全事业!谢谢大家!

    2019-10-20 17:44:38

  • 中国网:

    有请陶琳女士登台发布。

    2019-10-20 17:56:08

  • 特斯拉公司全球副总裁 陶琳:

    大家好,非常感谢组委会和各位专家对特斯拉的认可,这是我们第四次踏上这个舞台,我想这充分说明了智能汽车将成为下一代移动互联网的终端,车的智能化会让人们的生活,同时人们对汽车的使用和拥有方式产生极大的变化,今天我很荣幸代表特斯拉向大家分享我们智能化战略当中非常重要的环节,那就是由特斯拉自主研发的全自动驾驶芯片。今天在世界范围之内车的电气化已经成为一个共识,与此相关汽车的智能化会极大的改变人们的生活方式,车在将来可能会成为您的另一个家或者是另一个办公室,同时也是另一个社交和娱乐的空间,这一切伴随着自动驾驶的实现会很快的成为现实。

    接下来给大家介绍一下我们的自动驾驶芯片的详细内容。特斯拉自主研发的完全自动驾驶芯片,是由两套完全一样的独立系统组成,每个系统的处理器囊括12个A72内核,一个神经网络处理器和一个GPU。特斯拉芯片的设计非常针对神经网络,尤其擅长处理大量的图像和视频。芯片的神经网络处理器能够处理车辆8个摄像头同时工作所产生的每秒2300帧图像输入,相当于每秒25亿像素,这样的性能表现是之前硬件能力的21倍左右。除了双神经网络加速器,特斯拉还设计了冗余电源、冗余计算。在运行过程中,两台计算机凭借完全自动驾驶系统,收集数据创建冗余、相互检查、并与车辆传感器套件共同配合确定车辆路线。特斯拉芯片的容错设计与自动驾驶功能运行密切相关。当主板运行时,两套相同的硬件将同时处理相同的数据,以此来保证汽车自动驾驶过程中的低时延特性。这对高速行车场景下的自动驾驶功能运行至关重要。特斯拉芯片采用独立安全芯片设计,该芯片将以加密的方式主动检查所有指令和数据,以监控黑客攻击自动驾驶汽车的可能性。

    特斯拉完全自动驾驶芯片将是未来特斯拉共享网络计划中重要的组成部分,未来的特斯拉车主,可以在不用车的时候将车辆分享到完全自动驾驶的特斯拉共享车队,赚取额外收入。车主只需要通过手机app端,便可以获知车辆无人驾驶运营的详细数据。未来,车辆将从以往的消耗品,变为可以帮车主赚钱的交通工具。最后,再次感谢主办方将此殊荣授予特斯拉,特斯拉的愿景是加速世界向可持续能源的转变。我们相信在未来会有更多的企业和个人成为我们的同行者,一起通过科技创新加速美好未来的到来,谢谢。

    2019-10-20 17:57:41

  • 邬贺铨院士:

    感谢以上五位发布人的精彩发言,带我们领略到鲲鹏920处理器全方位创新突破;了解到异构融合类脑计算芯片天机芯的强大功能;体会到统一预训练语言模型的技术创新带来的广阔应用前景;感受到0day漏洞雷达系统捕获漏洞的有效性、及时性;看到了完全自动驾驶芯片的升级设计和先进的工艺制造。这些领先的科技成果不仅仅是技术的突破,更是从不同角度反应了人类对美好生活品质的孜孜追求,以创新改变生活、改善环境的不懈努力。接下来又有哪些领先的科技成果会被推荐呢?让我们拭目以待。

    2019-10-20 17:59:16

  • 中国网:

    有请王海峰先生登台发布。

    2019-10-20 17:59:24

  • 百度Baidu百度首席技术官 深度学习技术及应用国家工程实验室主任 王海峰:

    尊敬的各位领导、女士们、先生们,大家下午好!首先,非常感谢第六届世界互联网大会及各位专家对百度科技成果的认可。从2016年百度大脑入选首届世界互联网领先科技成果以来,百度已是连续4年入选。非常荣幸。今年入选的世界互联网领先科技成果是:飞桨深度学习平台。我们知道,百度大脑是百度人工智能多年技术积累和业务实践的集大成,是百度所有业务的技术支撑,也是赋能各行各业创新发展的人工智能技术开放平台。而飞桨深度学习平台以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、模型库、工具组件和服务平台于一体,是国内全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。

    飞桨深度学习平台技术领先、功能全面、服务完善、优势突出。核心技术方面,代表性的4大领先技术包括:开发便捷的深度学习框架技术,基于编程逻辑的组网范式,同时支持声明式和命令式编程,兼具开发灵活性和稳定性;网络结构自动设计,模型效果超越人类专家;超大规模深度学习模型训练技术,实现万亿级参数深度学习模型的训练和实时更新;支持端到端部署,实现软硬件一体优化、多平台多端高性能推理引擎;面向产业应用的跨模态通用语义表示技术,开源开放覆盖多领域的工业级模型库。功能方面,提供完备的工具组件、面向应用任务的产业级开发套件,以及支持低门槛应用深度学习技术的多个服务平台。飞桨深度学习平台,源于产业实践,始终致力于与产业深入融合,赋能各行各业转型升级。

    作为全面开源开放的深度学习平台,飞桨广泛应用于工业、农业、服务业等,服务150多万开发者。从工厂中的质量检测和安全管理,到田野里的农药控制和虫情监测,到商品数据分析、诊疗辅助决策,飞桨成为各行各业技术创新、智能化升级的基础底座。人工智能已经不仅仅是学术界的研究热点、媒体上备受关注的热词,它正在以前所未有的广度和深度渗透到我们社会经济的方方面面,改变我们的生产生活方式。作为新一代人工智能的核心基础,深度学习技术及平台具有很强的通用性,呈现出自动化、标准化和模块化的大生产特征,正在推动人工智能进入工业大生产阶段。我们希望,飞桨深度学习平台,能够赋能每个行业、每一位开发者,切实推动产业与人工智能技术融合创新,加速产业智能化。

    2019-10-20 18:00:24

  • 中国网:

    有请李飞飞先生登台发布。

    2019-10-20 18:00:55

  • 阿里巴巴集团副总裁 达摩院数据库首席科学家 李飞飞:

    各位来宾大家好,感谢第六届世界互联网大会的邀请和各位评委的认可。今天给大家展示的是阿里巴巴一个重要的技术基础设施——数据库POLARDB。数据是信息时代的基础,数据库的本质是对数据进行高效的存储和处理。在过去的几十年里,数据库作为IT科技的核心基础软件,支撑着现代社会的经济活动和商业文明。大家都知道阿里巴巴有一个“双11”,每一年我们都有新的记录,从2009年的5000万到2018年的2135亿,每个数字的背后,都需要强大的数据库做支撑。

    早在2011年,阿里云就推出了第一款云数据库产品。随着客户的增长,我们也面临着新的挑战:如何最大化降低用户的成本,如何确保云上数据的安全,如何提升开发者的效率。幸运的是,正是这十年互联网的发展和云计算的普及才极大地推动了数据库技术的再一次变革。POLARDB作为阿里巴巴自主研发的下一代分布式云原生数据库,在达摩院技术加持下,采用计算存储分离、分布式共享存储、智能化管控、全链路加密、数据热迁移等最新技术,不仅支撑了“双11”,也为云上客户带来更优质更安全的数据库服务,领导了云时代的数据库技术变革。POLARDB目前已广泛应用于政务、金融、保险、新零售、交通、教育和互联网等多个行业领域。

    去年,浙江省政府明确提出,让群众来政府机关办事,“最多跑一次”就够了!在这个惠及民生的大项目中,POLARDB打通了不同部门的数据“孤岛”,让数据可以在云端流通,便捷又安全,于是就有了“最多跑一次”这样翻天覆地的变化。北京公交,全球规模最大、车辆最多、车型和计费最复杂的城市公交系统,底层采用POLARDB分布式数据库,支撑了北京市2万多辆公交车,日均800万人次的便捷出行。POLARDB领先的安全性、可靠性与高性能,还很好的满足了金融保险领域对数据库的诉求。众安保险是一家和阿里云共同成长起来的互联网保险公司,正在使用POLARDB处理每天的保单数据,整体读写效率提升了25%。

    此外,上个月我们在杭州云栖大会正式发布了POLARDB Box数据库一体机。这是一款跨时代产品,秉持“Cloud in Box” 理念,把“云”下沉到用户自有数据中心,让用户提前感受云原生数据库带来的技术变革,加速企业数字化转型。从“双11”推动技术革新,到技术创造新商业。过去20年,阿里巴巴先于社会遇到互联网时代挑战,从而构建了下一代企业所需的数字化技术和范式。未来,这些能力将通过阿里云普惠全社会,数据库作为其中一员,将持续推动社会经济的数字化变革。再次谢谢大会组委会和各位来宾!

    2019-10-20 18:02:06

  • 中国网:

    有请陈天石先生登台发布。

    2019-10-20 18:02:57

  • 寒武纪创始人兼首席执行官 陈天石:

    尊敬的各位领导,女士们,先生们:大家好!首先,我仅代表寒武纪感谢组委会,让我们有机会在第六届世界互联网大会展示寒武纪云端芯片思元270的创新技术。在5-6亿年前的寒武纪,大量较高等物种出现,物种多样性大幅提升。这个现象被称为寒武纪物种大爆发。先进的智能技术已呈大爆发之势,我们希望为智能技术的大爆发提供核心物质载体。寒武纪聚焦端云一体、端云融合的智能新生态,致力打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,让机器更好地理解和服务人类。

    接下来为大家介绍的思元270是寒武纪最新一代云端AI芯片产品。思元270于今年6月推出,思元是产品的中文品牌,其含义为“思考的基本单元”;产品的英文品牌为MLU,取自于Machine Learning Unit。思元商标的字体来自于中国元代书法家赵孟頫,他诸体兼擅,这与寒武纪追求人工智能芯片的通用性不谋而合。思元270芯片集成了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术,总体来看具有5个亮点。思元270集成了120亿个晶体管,处理稠密机器学习模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍,达到128万亿次(INT8)。在定点训练领域取得关键性突破。思元270可通过8位、16位或混合精度定点运算提供卓越的人工智能训练性能。该技术将大幅提升单颗芯片执行人工智能训练任务时的性能,有望成为AI芯片发展的重要里程碑。

    思元270支持INT4、INT8, INT16和INT32运算,理论峰值分别达到256万亿次、128万亿次、64万亿次和32万亿次;支持混合精度运算,支持同一机器学习模型内的不同数据块使用不同的运算精度进行计算。思元270采用寒武纪公司自主研发的MLUv02架构,包含数百条人工智能基本指令,支持16个处理器核协同开展高效的计算,满足多样化机器学习模型的计算力要求,兼备通用性和性能优势。思元270可支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用。 在系统软件和工具链方面,思元270支持寒武纪Neuware软件工具链,支持业内各主流编程框架。同时,为方便开发者更好地挖掘思元270超强的运算能力、开拓更多的应用领域,寒武纪将向社区和开发者开放专用编程语言 为持续满足合作伙伴在不同应用场景中对于人工智能运算能力的差异化需求,近期,寒武纪将推出面向边缘计算场景的全新产品——思元220。届时,寒武纪将形成完善的云、边、端产品和生态布局,从云、边、端全面赋能各行各业,为客户带来速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。

    2019-10-20 18:04:42

  • 中国网:

    有请汤道生先生登台发布。

    2019-10-20 18:05:39

  • 腾讯集团高级执行副总裁 云与智慧产业事业群总裁 腾讯音乐娱乐集团董事长 汤道生:

    尊敬的各位领导,女士们,先生们,大家下午好。非常荣幸能够来到乌镇,参加第六届世界互联网大会,在此我谨代表腾讯公司,特别感谢组委会给予我们这项荣誉。在这里,我也想和大家分享一下腾讯在科技向善——通过技术手段助力现代智慧型城市综合治理方面的一些实践和探索。作为全球最大的互联网科技公司之一,腾讯拥有领先的技术积累和连接能力。过去,我们将社交平台与公共服务、企业生产、商业运行连接在一起,解决亿万用户的信息获取、社交及生活服务等相关问题。现在,我们将腾讯云计算、大数据、人工智能等这些前沿科技成果,与各产业融合创新,致力于创造更智慧的城市规划体系、更便捷的民生服务、更精细的市场监管治理、更均衡的社会资源配置。

    在城市管理规划方面,我们基于腾讯云计算技术能力,推出了“WeCity未来城市”解决方案,为数字政务、城市决策等领域提供解决方案,目前已经在长沙、武汉、江门等多个城市落地。在城市民生服务方面,我们推出了国内首个集成民生服务的微信小程序“粤省事”,累计实名用户数1633万,总计上线740项高频政务服务及59种个人电子证照,其中649项实现“零跑动”,大大提升了民众办事效率。在市场监管治理方面,我们推出灵鲲科技监管平台,通过大数据、AI以及千亿边规模的黑产知识图谱能力,辅助城市构建互联网+监管、市场监管、地方金融风险监管体系,服务覆盖134家政府监管机构及金融机构。在社会资源配置方面,我们推动人工智能和云计算技术在教育领域应用,提升了教育资源的公平化配置,腾讯教育服务目前已经累计服务了1万5千多所学校、300多个省市教育管理部门,7万家教育机构,服务的用户数超过3亿。

    同时,我们还将AI技术应用在城市公益、医疗服务等城市服务领域,通过AI技术帮助警方找回走失多年儿童;通过AI辅诊技术辅助医生提升诊疗效率;通过AI手语识别技术突破,辅助听障人群构建无障碍城市服务。科技是手段,向善是选择。我们认为,随着科技创新进入深水区,需要建立正确的科技价值观;我们将科技向善纳入公司新的使命和愿景,希望积极参与未来智慧城市生态构建。谢谢大家!

    2019-10-20 18:11:56

  • 中国网:

    有请唐文斌先生登台发布。

    2019-10-20 18:11:59

  • 旷视科技有限公司联合创始人兼CTO 唐文斌:

    大家好,很荣幸Brain++能入选世界互联网领先科技成果。旷视成立于2011年,是一家以深度学习算法为核心的人工智能公司。我们一直在坚持做原创的人工智能技术,凭借实力强大的研发团队,我们开发了许多计算机视觉算法,先后获得了22项AI竞赛的世界冠军。成立八年来,我们持续推进人工智能技术的商业化应用,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网领域的客户,提供降本增效、体验增强的解决方案。在实践过程中我们发现,制约人工智能产业化、规模化应用的关键问题之一,是算法的生产效率,也就是说,如何能更快、更高效地研发各类高性能的算法是关键。为了解决这个问题,2014年我们开始研发Brain++,它是一套AI算法平台,目标是让算法的研发生产,变得更加高效、更加自动化、更加规模化。

    那么Brain++是如何工作的?算法研发的过程,其实和美食的烹饪过程很像。算法研发的原材料是各类数据,通过分析、训练、调优等步骤,输出解决特定问题的算法模型。这就像不同的食材,经过大厨的煎炒烹炸,做出各种美味佳肴。如果说之前的算法研发就像是在老旧的手工作坊中生产,那么Brain++就是现代化的中央厨房。中央厨房由料理间,行政主厨和菜品烹饪机组成。Brain++的数据管理平台就像是料理间,负责提供安全、高质、品种丰富的数据食材。Brain++的深度学习云计算平台是行政主厨,负责厨房整体的管理和资源调度。Brain++最核心的深度学习框架则是菜品烹饪机,帮助厨师们快速DIY菜谱,将创意变成一道道算法佳肴。值得一提的是,Brain++还引入了AutoML技术,可以让算法来训练算法,让AI来创造AI,实现算法研发流程的高度自动化,加强批量生产算法的能力。Brain++第一次让研发人员获得从算法研发到部署的一揽子技术能力,不用重复造轮子,就可以快速推进AI的落地应用。

    AI,因算法而点亮,万物,因技术而互联。深度学习算法是人工智能技术革命的关键,旷视希望以Brain++为基础,为更多的物联网场景,带来更多的智能。技术信仰,价值务实,让我们一起,用人工智能造福人类。谢谢大家。

    2019-10-20 18:13:29

  • 邬贺铨院士:

    感谢刚才5位发布人的精彩推荐。从以上的分享中,我们看到了源于产业实践的开源深度学习平台飞桨;基于存储计算分离与分布式共享存储架构的云原生数据库POLARDB;支持高度多样化的思源270芯片;还有通过科技手段助力现代智慧城市综合治理实践的“科技向善”项目;以及将算法训练与模型改进过程流程化的Brain++框架。这些成果和技术,蕴含着人工智能在生活领域中的无限创新可能,饱含着互联网人开创未来的心血和智慧。我们感谢他们对互联网科技发展的执着、工匠精神,这些成果的成功应用将成为推动产业发展和提升人类生活质量的原动力。下面让我们继续关注下一批世界互联网领先科技成果的发布。

    2019-10-20 18:14:38

  • 中国网:

    有请历军先生登台发布。

    2019-10-20 18:14:58

  • 曙光信息产业股份有限公司总裁 历军:

    尊敬的各位领导,女士们,先生们:大家好!首先我仅代表中科曙光公司感谢组委会,让我们有机会在这里展示硅立方浸没液冷计算机的创新技术。随着数字经济的发展,人工智能、大数据等技术的进步,社会各领域对计算力的需求倍增,互联网数据中心增长迅猛,随之也带来了能耗的急剧上升。2016年,全国数据中心总用电量1200亿千瓦时,超过三峡大坝当年的总发电量,可以说能耗问题成为产业发展面临的巨大挑战。

    中科曙光,作为从中科院计算所发展起来的企业,二十多年来一直专注于计算技术的研发和产业化。此次我们发布的硅立方浸没液冷计算机,突破了传统的冷却方式,采用浸没相变液冷,服务器芯片、主板等部件都浸没于液体中,通俗地说就是我们的计算平台一边“泡澡”一边工作,液体相变为气体带走热量。PUE低至1.04。PUE, 是评价数据中心能源效率的指标。全球数据中心PUE平均值为1.58,硅立方将能效比提升了30%。如果全部采用硅立方浸没液冷计算机,全国数据中心每年可节电400亿度,相当于1/3个三峡大坝的发电量。采用浸没液冷除了节能,还能大幅提高计算能力,硅立方一个机柜功率密度可达到160kW,是传统风冷数据中心的4-5倍,这个部署密度是非常领先的水平。硅立方还是个全能手,不仅可以用于科学研究,还可以支持人工智能、大数据、云计算等多种应用,是一个高密度、高算力、高度智能和便捷的融合创新平台。整个硅立方采用层次化、模块化、立体化的设计,大幅提高计算力的同时,节省了物理空间。先进的网络技术,提高了通讯速度和计算效率。以往建数据中心得先有座楼,而硅立方的这种创新设计,不需要大量的空调,不需要依赖传统的建筑,直接将建筑、机房、机器融为一体,可以快速部署,大幅缩短建设周期和建设成本。

    目前硅立方已在北京、南京、山西、甘肃等多个省市建设应用,促进了城市的创新发展。比如坐落于山西综改示范区的硅立方先进计算中心,在一年时间建成并投入使用,计算资源非常抢手,已为多家高校、科研机构和企业提供了计算服务,带动了太原乃至山西产业转型升级。这个硅立方机房也已经成了当地的地标性建筑。硅立方可以提高计算效率,降低互联网产业创新成本,降低单位GDP能耗,为科学探索、产业升级、融合创新提供先进计算力。未来,随着硅立方的更多部署,希望为世界及中国的数字经济发展提供更多助力。

    2019-10-20 18:23:09

  • 中国网:

    有请刘桂清先生登台发布。

    2019-10-20 18:23:31

  • 中国电信集团有限公司党组成员 副总经理 刘桂清:

    大家下午好!非常高兴来到乌镇参加第六届世界互联网大会,并与大家分享中国电信IPv6的发展成果。在此我非常感谢大会组委会专家给予我们IPv6工作这一荣誉。1969年,人类发明了互联网。此后,互联网深刻地改变了人类的生产和生活方式,加速了世界文明的演进步伐。中国电信作为全球最大的互联网宽带运营商,一直致力于打造简洁、敏捷、集约、开放、安全的新一代智能网络。IPv6不仅地址丰富,也是网络实现高速、安全、智能的关键技术之一,早在2001年,中国电信就开始了IPv6的探索实践。十多年来,在政府的指导和大力支持下,中国电信IPv6发展历经了技术试验、商用试点、规模部署三个阶段。2009年,我们在大规模网络试验引入IPv6。由于当时缺乏运营级IPv6过渡及安全解决方案,这项工作挑战重重。我们迎难而上,实现了在网络架构、新型过渡技术、双栈运营和安全溯源方面的技术创新。

    中国电信设计的新型IPv6网络架构和演进路线,可以支持多过渡场景和“模块化”升级,确保良好的用户体验。我们向国际IETF提出了轻量级IPv6过渡技术,并成为国际主流技术标准之一。中国电信首次实现了对用户透明的IT支撑技术,可灵活开通、激活和管理IPv6业务。中国电信提出的基于用户的映射表溯源方案,与传统的方案相比,可提高处理效率数百倍。在2013年启动网络规模部署前,中国电信就已提出了IPv6方面专利30项,目前已达65项。同时积极参与国际国内标准工作,在IETF和ETSI牵头和参与了9项IPv6国际标准,完成了13项目中国行业标准。

    现在,我们建成了规模最大、业务形态最全的IPv6网络,形成了涵盖端管云用在内的下一代互联网体系!中国电信IPv6规模部署的网络改造已全面完成,城域网、移动网、骨干网、IDC等均实现了IPv6的商用部署。我们的“天翼云”可提供云主机、负载均衡、云存储等25款IPv6云产品。同时,电信自营业务,如翼支付、天翼视讯、爱音乐等全部支持IPv6。IPv6的部署将给产业界提供更广阔的业务发展和技术创新空间,并进一步惠及众多公众用户和政企客户。自从IPv6规模部署以来,IPv6应用效果显著,用户数显著提升。中国电信2.72亿的4G用户中,已有2.55亿分配到了IPv6地址。1.78亿家庭光宽用户,已有5500万分配到了IPv6地址。此外,中国电信的虚拟网、专线、云和IDC等全系列IPv6产品,目前已成功为数百家政企客户提供服务。未来我们将和产业密切合作,继续打造IPv6生态体系,推动IPv6在5G、物联网等新兴领域广泛应用,我们也欢迎更多的客户使用中国电信的IPv6服务。让我们大家一起努力!谢谢大家!

    2019-10-20 18:25:01

  • 中国网:

    有请李强先生登台发布。

    2019-10-20 18:25:20

  • 思爱普(SAP)全球高级副总裁、中国区总经理 李强:

    尊敬的各位领导,各位来宾,大家下午好。非常荣幸站在发布会上,首先特别感谢组委会对SAP的信任和支持,这是对SAP云上智慧之路的莫大的支持和肯定。众所周知,全球企业在经历了自动化、信息化、数字化洗礼之后,正在向智慧化发展迈进,而其中最核心的一个标准就是人工智能与企业的生产经营活动的高度融合和创新应用。

    人工智能在企业里的应用将会带来生产效率指数级的增长。作为全球最大的应用软件公司和德国工业4.0的发起单位之一,过去十年,SAP投资700亿美金,将传统的企业用户软件与云计算、大数据、人工智能相结合,迁移到云端,发布了智慧企业解决方案。人工智能的综合应用,是传统应用软件改造的核心,也是本次SAP获奖的核心内容。SAP智慧企业解决方案是目前全球领先的将人工智能与生产制造和经营管理结合的商业化平台,端到端的全云应用覆盖了企业业务部门和所有业务流程的各个环节,实现了全价值链的集成,开放的云平台,能够让用户和合作伙伴自主扩展个性化的应用,而智慧系统能够让企业实时了解全价值链的数据,进行数据的洞察和决策支持。人工智能的应用不仅仅能够大幅提升生产企业的效率,也能够帮助越来越多的企业开展商务模式的创新。人工智能与企业生产制造的结合,能够让企业实时的了解生产的状况,实现智能制造,从而开展从大规模的制造向大规模定制转型。人工智能在服务和售后的应用,能够让企业实时的了解设备和产品应用的状况,从而实现从制造产品向提供服务的商业模式的转型。根据测算,SAP智慧企业解决方案将提升35%的生产效率,优化94%的人机交互,减少60%的人工任务量,提升10%的安全生产,有望每年为全球的企业新增3.5万亿美金的新价值创造。

    今天,财富2000强的92%都是我们的用户,在180多个国家的45万家企业里,每天他们的生产交易、服务、运输都离不开SAP系统的支持。中德是全球的制造大国和强国,我们坚信中德在工业4.0核工业互联网有高度的互补和共同的愿景,SAP作为德国4.0发起者之一,欧洲最大的科技公司之一,同时也是德国最大的企业之一,SAP一直致力于将德国的经验带到中国来,与本地智慧相结合,希望工业4.0与中国工业互联网的结合,能够帮助中国的经济实现高质量的崛起。谢谢大家。

    2019-10-20 18:49:16

  • 中国网:

    有请雷蒙罗恩先生登台发布。

    2019-10-20 18:49:39

  • 赛灵思软件及人工智能解决方案市场副总裁 Ramine Roane:

    女士们,先生们,下午好! 我是赛灵思公司的Ramine。我非常荣幸有机会在此与大家分享赛灵思关于计算的未来愿景。也很荣幸与这么多为未来而努力的杰出代表共聚一堂。我们愿景的核心,就是坚信大规模数字系统需要像有机物种那样强大的适应性。我们看到,持续扩展的数据中心、基础设施、边缘设备和终端设备对自适应计算的需求不断增长。赛灵思打造了一个自适应计算平台。我们推出了可灵活支持任何计算架构的硬件芯片,而这,正是下一代计算的新浪潮。

    200年的时候,随着登纳德缩放比例定律(Dennard scaling)的终结,硅片性能的提升也宣告结束。CPU架构开始转向多核应用,这种方法无疑将性能扩展的问题转嫁给了软件开发人员。而由于阿姆达尔定律(Amdahl's law)严格的限制,多核的扩展方式也将很快走到尽头。于是,行业开始拥抱异构计算。然而,无论CPU或其他加速器都将软件开发人员限制在了一个不灵活的架构中。而赛灵思的方案中,性能扩展来自于动态地去适应正确的特定领域架构(DSA),这使得赛灵思自适应计算加速平台成为唯一能够与创新速度相匹配的解决方案。例如,像机器学习之类的创新速度已经远远超越了芯片设计的周期。让我们假设您想要设计一款芯片,并为目前非常流行的模型进行优化,比如GoogLeNet。当拿到芯片的时候(可能1.5-2年之后了),AI的技术发展水平早已进化到不同的网络类型,而您手里的芯片已无法再有效地运行该算法。如果借助赛灵思灵活应变的硬件平台,您的创新速度将永不落伍,而不用等待新的芯片!这就是ACAP如何工作的。

    我们推出了异构计算的器件,其中集成了:一个用于控制密集功能的处理器子系统,一个用于自定义逻辑和存储器层级的FPGA架构,它可以用来构建DSA。最后,对于像AI之类的矢量运算,我们有一个矢量处理器阵列,它同样可以用来构建DSA。通过构建异构计算引擎的定制化数据流处理器,我们可以加速整体应用(不仅仅是部分应用)。赛灵思的客户们正通过成千上万的各类创新应用让我们的生活千姿百态。例如:Illumina公司提供重症新生儿的基因组分析。通过赛灵思产品的支持,医院可以将基因组分析的时间从几天缩短到几小时,真正地在挽救人的生命。在自动驾驶方面,像戴姆勒这样的公司,他们急需低延迟的AI加速方案。灵活应变的硬件可以给予他们高度的灵活性来聚合,以及处理传感器数据,兼具高性能和低延迟的特点。赛灵思是CERN大型强子对撞机的核心,对发现希格斯玻色子至关重要。我们的平台可以以超低的延迟来快速分析粒子碰撞后的碎片。赛灵思以前在软件和AI人群中不是很知名,这是因为我们的开发环境以前主要是面向硬件开发者的。但好消息是,我们最近发布了一款面向软件工程师和AI科学家的开发平台。这个软件开发平台叫做Vitis。我们的愿景就是,假以时日,成千上万的开发者们都能够轻松地用上自适应平台,用他们熟悉的软件编程来创建优化的DSA。赛灵思期待与所有创新者共同打造灵活应变,万物智能的世界。

    2019-10-20 18:51:03

  • 中国网:

    有请魏应彪先生登台发布。

    2019-10-20 18:51:32

  • 上海飞机制造有限公司董事长 魏应彪:

    各位领导、女士们、先生们:你们好!很高兴有这个机会在这里发布中国商飞的“民用飞机制造5G创新示范应用”。大飞机被誉为工业皇冠,是高度复杂的系统工程。新时代,智能制造成为必由之路,我们深入实施制造强国和网络强国战略,加快推进新一代信息技术与先进制造业的融合创新,初步取得了“六个一”的成效。

    一是建设了一个5G工业园区。自2018年初,在总装制造中心浦东基地规划建设5G园区,建成5座5G宏基站,在10个生产单元部署了室分系统和边缘计算,实现4000亩工业园区的5G信号全覆盖,下载速率达1.6Gb/s,时延低于10ms。同步建设5G工业云端,贯通飞机设计、制造、试飞、运营,具备了海量数据的人工智能分析处理能力。二是构建了一个5G全连接工厂。工业因连接而精彩。基于5G网络和IOT技术,建成数控机加、复合材料2个全连接车间,ARJ21、C919两条全连接产线,用数据定义产品、用数据驱动制造、用数据创造价值,实现了人员、工装、设备、产品、物料等百万级生产要素的数字定义和实时互联。三是打造了一个5G工业互联网平台。基于海量数据创建工厂操作系统——商飞大脑。统一上千种数据类型,整合数百种工业机理,开发运用数十个工业APP。5G使工业互联网平台有了质的飞跃,从掌握少量数据变为拥有海量数据,从使用规律变为呈现规律,从局部优化变为全局优化。AI使平台具备了自学习、可进化的能力。四是开发了一批5G工业应用场景。我们信奉,场景就是生产力。聚焦飞机智能排产、技术迭代、生产提速、质量检测、智能物流等关键环节,开发近50项工业应用场景,取得显著成效。比如,通过5G加AR技术,实现了增强现实技术在飞机起落架、EWIS线缆装配中的首次应用;运用5G加8K技术,实现了机器视觉在飞机表面质量检测中的首次运用;利用5G加AI,创立了深度学习的复合材料评价系统;探索5G加移动机器人社群,建成了柔性飞机装配生产线。一个软件定义、可移动、柔性智能的未来工厂正呈现在我们面前。五是形成了一批5G应用的标准规范。及时总结5G工业应用关键共性技术,沉淀快速复制推广能力,编制了数字化连接、智能车间、AR/VR、网络安全等相关企业标准30余份,在编标准40余份。积极推动企业标准成为行业标准和国家标准,抢抓5G工业应用的国际话语权。六是组建了一个5G制造创新生态。以中国商飞为主体,以5G加工业互联网为平台,以行业知识为内核,汇聚网络、设备、终端、架构、安全等11家骨干单位,组建5G创新生态联盟,成为国内推动5G工业应用的一支先头部队。

    世界在变,未来已来。在线、协同、进化、重构,5G赋能大飞机智能制造展现了广阔前景,带来了革命性变化,极大提升了国产大飞机的品质和竞争力,呈现了中国工业的诗和远方,必将为制造强国与网络强国建设注入强大动力,成为中华民族伟大复兴的隐形翅膀。

    2019-10-20 18:53:14

  • 邬贺铨院士:

    感谢以上五位嘉宾的精彩发布。从他们的分享中,我们看到了可以提高计算效率同时降低互联网产业创新成本的硅立方;看到了运营级IPv6技术创新与规模部署的革新;看到了思爱普智慧企业AI领域升级解决方案;还有首款自适应计算加速平台Versal;以及在5G+工业互联网赋能大飞机制造领域积极探索的民用飞机制造5G创新示范应用。这些创新的成果让我们的工作和生活更加智能、更加舒适、更加便捷。让我们感谢15家单位的精彩发布。再次感谢各位嘉宾,和我们一同分享发布活动的盛况,和互联网创新成果的繁荣。今天的发布活动到此结束。明年,期待与各位乌镇再相聚!

    2019-10-20 18:56:17

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