第三届数字中国建设峰会智慧社会分论坛

发布时间：2020-10-12  |  来源：中国网  |  责任编辑：乔娅丽

尊敬的梁建勇副主任、杨学山副部长、王建伟副司长、倪光南院士、尹浩院士、兰文副厅长、杨新坚副市长，各位领导、各位嘉宾、女士们、先生们，大家下午好！

很高兴和大家相聚在榕城福州，共同参加智慧社会发展与展望论坛。论坛由工业和信息化部、福建省人民政府联合主办，中国电子协会和福州市人民政府等单位共同承办。在此，我代表承办单位，对各位领导嘉宾的到来，表示欢迎和感谢！

本届论坛的主要任务是深入贯彻党中央的决策部署，为加快推进智慧社会建设和数字化治理进程贡献智慧。党的十九大对建设数字中国、智慧社会作出了战略部署，并对国家治理体系和治理能力现代化提出新的要求。党的十九届四中全会进一步提出了坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的总体目标。论坛以“激发数据要素红利 提升数字治理能力”为主题，邀请来自政府、高校、科研机构和典型企业的代表共聚一堂，共同探讨智慧社会的发展趋势，共同交流数字治理的实践经验。首先，请允许我介绍出席本次活动的领导和嘉宾。

他们是：

工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授，杨学山。

中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员，倪光南。

中国科学院院士军事科学院系统工程研究院研究员，尹浩。

福建省工业和信息化厅副厅，兰文。

福州市委常委副市长，杨新坚。

出席今天论坛的还有学术界的权威专家，以及企业界的领军人物，他们是：

国家信息化专家咨询委员会委员，国家行政学院教授，汪玉凯。

清华大学经济管理学院党委书记兼副院长、互联网发展与治理研究中心主任，陈煜波。

长江学者特聘教授，电子科技大学网络空间安全研究院，张小松。

联通系统集成有限公司总经理，陈海波。

北京数字政通科技股份有限公司高级副总裁，吴江寿。

广联达科技股份有限公司副总裁广联达、研究院院长，刘刚。

贝壳找房副总裁，王超。

中软国际有限公司首席数据官，贾丕星。

同时来到现场的还有中国网、光明日报、科技日报社等多家新闻媒体的代表。让我们以热烈的掌声对他们的到来表示欢迎！

2020-10-12 14:20:03

尊敬的梁院士、尹院士，尊敬的各位领导、各位来宾、各位朋友，大家下午好！很高兴有机会参加第三届智慧社会发展和展望的论坛，就智慧城市跟大家分享一些我的想法。对智慧城市的重要性和意义无需多言，我们说数字资源和材料、能源融合在一起，形成了新的资源体系；信息技术和工业技术融合起来了，形成了新的技术体系，而新的资源体系和技术体系，推动了人类社会进入一个新的历史阶段。进入新的历史阶段后，城市发展的道路一定会变轨，所以城市的数字化转型或者智慧城市的概念是什么？

智慧城市的发展已历经很多时间，在这个过程中，我相信我们在座有很多参与者，也有很多决策者。我们扪心自问，我们究竟成功了多少？又有多少没有办好？什么方向是对的？虽然指引的路径是清晰的，但是在实践中我们还会出现很多不理想的结果，在实践的路径中还存在一些不够成熟的东西，所以我今天的报告主要是讲我看到的、在实践中不怎么成熟的东西，并指出来以少走弯路，使我们财力、人力用在刀刃上，使我们智慧城市这样的概念变成实际。随着我们政府的治理体系和治理能力的提升，成为经济发展和人民生活提升的一个基础。对于应用实践，我想分几点说一下。

第一是规划，我看了一些地方的智慧城市的规划后，有两个问题值得重视。第一个问题，我们的智慧城市的规划和近期的计划，立脚点在什么地方？说到两化融合，其中，IT数据是一种资源，也是一种工具，我们既然立足点是城市的发展，因此我们一定要把目前所有的事情和城市发展面临的问题以及城市自身的现代化发展战略相挂钩。这不是用几句空话，而是你做的每一件事情，对城市发展中的主要方面，直接间接起什么作用，要能够说清楚，并且在规划、计划中的主体要影响城市的发展。第二个问题，我们在规划、计划中常常把存量给丢了，或者说对存量的考虑不周。20年前城市除了我们一线的城市有一定的存量之外，好多城市存量不多，但到了今天我们连三线、四线的城市都有一定的存量，我们今天在做规划的时候不能把存量丢了，丢了是很可惜的。这个丢不仅代表网络计算机软件数据，也可能是人。我们在智慧城市的发展中，一些真正有经验的人才的积累相当困难，而把人才丢了是很可惜的事情。

第二，智慧城市要真正为城市发展，真正为城市发展的各个领域做出实际的贡献度。“一网通办”、“一网统管”都是办事，经济也好，名声也好，都是办事。城市智慧城市的规划也好，各部门要做的事情也好，应用要有限，而不是其他内容优先，然后再办事。在发展过程中，如果不太清楚相互之间的关系，最后的效果会怎么样？但你有个选择的次序，如果按照这样的次序做下来，一般说来犯错误的概率就小了很多。

第三个，是智慧城市的发展，包括我们其他各个方面。数据在其中是基础的作用，但是我们是不是对数据的认识都到位了。如何让数据发挥作用，一些重大的问题上是否考虑清楚了。我只是做几点说明，第一，集中与分散，一定不要以为数据是一定要集中在一个地方，这个概念一定是错的。我们说一个数据在它的使用域的范围之内，也就是说有一个目录体系，把使用的东西全部囊括。

这个目录存在什么地方？集中还是分散，然后一个城市的数据使用，不是说一个数据所有地方都能用。所以我们一定要看到数据是按需要来使用，还是集中或分散，尤其是数据实体，存在什么地方？分享好还是集中好，所考虑的核心因素是成本安全，因为效率这个事情在今天的网络和计算环境下不是重要的因素。

在今天的网络和处理能力下，质量与数量根本不是主要的因素。昨天晚上的院士峰会，有两位院士着重讲了数据的质量问题。刚才说智慧城市主要是办事，但你的数据必须精准，不精准就不能办事，所以质量远远比数量重要。而且只有在精准办事的精准数据的基础之上，你累积起来的数据才是可以产生出更多的价值。否则，质量不保证，数量越多越容易出问题。安全与数据开放是根据数据和系统的性质而定的。数据的开放是谁用它而定，所以安全在开放时也要区分好，一定不要说我们政府的数据集一定是开放的。

安全的保障不是直接关闭就行，这里有很多问题需要认真考虑。然后是平台，我们都在建平台，这个平台叫什么？叫大数据平台、云计算平台、网络平台。这里边平台这个词没用，但是智慧城市架构必须要建好、处理好，而它的原则是什么？第一就是我们只要有能力就应该适度超前，但是不能超前太多，因为超前后，性价比就出了问题。

其次，5个架构之间要协调平衡。接着，网络计算、数据软件都是跟着在变的，而不是用围绕着网络软件。

我们智慧城市必须关注的问题，它的关键成功是不同的。所以我们看看其实这几个都是智慧城市的典型场景，我们想一想，数据是什么？软件是什么？应用模式是什么？是各不相同的，没有统一的。统在一起是不可能的。统配其实不可能的，连可能性都没有。可是智慧城市是多样化、具体化的。其数据具体化才是真正的成功的根本。

正因为这样，我们说实践怎么能让大家走的时候少犯错误？评价就要先跟上。所以我们要对每一个项目评价，看看它支持了什么？协同好不好？优化了没有？创新了没有？

我说一个最典型的例子，健康。今天我们各省市、全国大概有30多个健康码，一个地方的健康码，协同性怎么样？不好，对不对？我这手机上一堆健康码，到福建又要申请。全国需要一个统一的健康码。然后我们每一个具体的项目要规划、计划，特别是城市发展的问题的解决，关键重点问题解决和战略目标，你的贡献作用一定要说得出来，说不出来的话，就没有真正走一个好的实践和路径，我的报告就到这，谢谢大家。

2020-10-12 14:50:30

各位领导，各位嘉宾，我为大家分享的题目是“发展工业软件，建设制造强国”。

当前，我们国家和未来一个时期的产业发展、产业升级是一个非常重要的问题。特别是各地都在部署智慧城市建设，人人都在做，但是我们往往还在比较产业链现代化，而产业技术高级化还需要研究怎么把目标真正认识清楚，把它抓好，所以下面我就这个问题重点和大家交流一下。

当前来讲，我们国家从两化高度融合，现在各地都在讲工业互联网，这个方面是非常正确的，但是如何在工业互联网的发展之中，把工业产业的发展融合好，是需要探讨的。前几年我们国家制定了“中国制造2025”，制造强国是我们的目标，我们提出了工业强基计划，提到几个方面，其实都和工业软件有很大的关系，特别是跟产业技术基础、先进技术，工艺关键基础材料和工业软件密切有关。

目前来讲，我认为应该把工业强基这些重要的计划，按照工业软件的要求把它融合进去，通过发展工业软件解决我们工业强基的问题，也就是上面说的产业基础国际化的问题。所以工业强基其实就是产业技术高级化，这个问题，在我们工业互联网的发展之路时就容纳进去，我这里就讲，为什么要考虑这两个目标。

我们从整个产业价值链来看，比如说苹果的iPhone是非常重要的一个信息产品，但它的价格给大家分析一下，就看到我们中国很多公司从事低端制造业，给苹果公司做一些装配低端的零部件生产。那么从价值链的角度来看，如果实行产业链现代化，可使我们接受的任务很快完成，比如大大缩短我们的流程时间，提高效率。但是你要假设你不能进入高端，但在利润分配时，中国能够分配到利润是百分之一点几。假如你停留在产业链现代化的环境，你很难进入高端，由于需要能力做一些关键核心部件，包括整体的研发开发的设计，包括市场的一些引领标准之类的，所以这个图说明我们同时解决好产业技术高级化和产业的现代化问题，我们才有可能取得价值链高端，提高我们制造业在整个世界的地位，提高我们的竞争能力，大家不能把重点放在一个方面。

工业软件已经很普遍了，这个产业的能力非常大，工业软件实际在市场上会看到很多类型，比如三个方面，大家可以关注。

第一个就是集成电路里面，作为制造芯片的工业软件，现在非常突出，特别是通过中美贸易战以来，我们受到美国的一些资产，比如设计清单，首先在eda软件方面，即是面向集成电路产业的工业软件，作为设计自动化eda软件，我们受制于人。像制造业门类很多，我这里简单地把它作为制造业其实是不够的。比如说化工演练，整个生产过程连续，产品不是一个而是连续形成，所以有不同的领域，我这里把制造业不是分得很细。

那么一般制造业领域有三大领域，cad就是计算机辅助设计协议。计算机辅助工程，包括模拟仿真，cam就是计算机辅助制造，就西山区福州，大家知道也可以分得非常细，这只是供一个参考。特别这里需要提到CAD协议，分三块，主要是大体上作为计算机辅助设计的领域，我们的水平或者原创性还不够，那么协议这块大体上基本上可能还是空白。我们要着重解决、重视这个问题，因为这块基本上用的都是国外的一些软件，GAM有国内很多公司在做。

此外我再提意见，我看到今天的广联达的刘总也来，他们会讲得很好，是属于我们应该有的优势，因为建筑业中国非常发达，规模也非常大。我这讲述下要一个软件——熊猫软件，现在华大在发展，但当时90年取消经营以后，我们得到的支持就较少，但是我们有这种观念，市场能买到的就不做了，就是买不如租，这个是一个教训。现在我们发现，你不能放弃，必须有关键核心技术，所以这个又得重新再起步做，各地都在做，我不详细讲，那么这里我就讲一个，我们有超大规模市场优势，我们最大的建筑业有最多的技术从业人员，那么今天供应链也还着重在半传统产业。刚才说的有吸引力，吸引大家可以覆盖这样一些制造业。大家看美国、法国、德国，工业产业技术有很好的、扎实的基础。现在这些工业软件已经形成了很强大的基础、完整的体系。国内反过来看，今天我们在起步做工业互联网，再就是两化深度融合，所以我们在这方面工业软件容易被别人“卡脖子”。

大家看到我列了一些情况，就是从中信事件以来受到的一些管制。对我们来说就是实际清单禁用禁售。包括我最后提到的，很多人、学校也用，学校的教学设计也大量用，所以影响很大。目前的部署，为什么我们今天强调部署工业互联网。在工业互联网之中，我们会把工业园也放进去，工业品不等于工业，工业品是一个应用，但他可能和工业软件有关，也可能着重于解决产业链现代化的问题，而没有深入到工业机产业技术高级化的问题，没有能够覆盖工业软件的一些领域。我另外一个图就是工业互联网，我们有个体系，但工业软件很小，反映了我们国家当前的工业软件方面薄弱的现状，要解决这个现状，必须专门作为重大的方向加以解决。

特别是参考发达国家的经验，我这里列出了比如像德国在工业4.0，基本上解决了工业软件的问题，所以他有比较强的自动化发展。其工业试点已经有工业软件作为支撑，所以会达到提到的智能化高度，但自动化这些问题他认为已经解决了。美国的工业互联网，特别是制定渠道，是以美国为代表的一个数据，他们把工业互联网作为输入软件技术。我们将会看到传统的制造业是一个实体经营的东西，今后的制造业应该存在两个并行的世界，一个是数字世界，一个实体世界，一条生产线有一个数字生产线，也有一条实体生产线，而当你发展新的产品，要研发一个新的产品、新的工艺。你首先会用数字生产线进行发展，做成百上千次的试验改进。所以基本上不消耗能量，不消耗物质，对环境没有产生影响，快速的可以进行试错、迭代、改进，所以这种方式等你完成，能达到很好的效果，再从虚拟世界到物理世界，把你这个数字生产线结果生产出来。所以未来的先进制造业，用数字化来生产，我相信将会大大的加速我们产业的发展，提高效率。这个是基础，我觉得这个基础需要工业软件。

举个例子，比如冲模具，大家看到机器切一下实际的过程，如果有工业软件，首先模拟重要的过程，不同颜色代表应力分布，最后发现如果做得好的话，就能解决这个问题。最后你物理世界做出了相应要求，而不是像过去那样几百次试验，实际上还不一定能解决问题。

最后请大家都注意，国家已经开始重视做软件。我们可以用软件叫定义软件来进行控制，或者我们用数字软件技术来实现今后软制造业的发展，通过软件工程、通过软件的方法来解决我们制造业传统制造业的问题。最后我们认为应该我们工业互联网是非常重要的，对于推进产业链现代化已经产生了很大的作用。但是由于我们国家工业产业的薄弱，我们建议要提升产业技术高级化方面的投入，加强这方面的工作，而工业软件也是在这个范畴。而我们今天互联网软件做得非常好，无论数量、质量在全世界应该是走在前头了，但是我们在工业软件属于另外一类软件，就是研发投入大，时间长。目前产业政策整个环境还不大有利于这些大型基础软件的发展。

所以这方面国家应该通过向软件、重大工程、基金等各种举措加以支持，最后我们希望能够实现工业互联网和工业产业的融合发展，能够更好的积极推进软件技术平台的发展，促进工业软件发展应用实现，我刚才讲到的产业技术高级化和产业现代化两大贡献任务，

谢谢大家。

2020-10-12 15:20:16

各位领导，各位来宾，大家下午好！

我今天报告的题目为“新基建浪潮下数字政府安全发展的思考”。大家知道人类社会在迈入万物互联的智慧时代，刚才我们倪院士也谈到了，我们4次工业革命，第4次工业革命以智能为标志，但是我们走进智慧时代，那么智慧时代的人类社会，它包含很多方面。刚才我们老部长说到的智慧城市、智慧产业、智慧政务，还有智慧民生等各种智慧系统的一个总和，我是这么认为的，这是引导人类社会发展进入了一个崭新的阶段。

那么智慧建设也展现了我们数字中国网络强国建设未来的这么一个大的愿景，也承载着人民对美好生活的向往。数字经济作为智慧社会发展的新经济形态，为什么数字中国大会永久落户在我们福州，另外我也查了一下，实际上是在我们G20杭州峰会的时候，给数字经济定了三大要素标志，第一个是数据，刚才我们老部长也谈到了，数字经济是最关键的市场要素；第二个是现在的信息网络，像5G为代表的信息网络；第三个是信息，现在的信息技术与我们通讯技术融合是数字经济的主要推动力。它和传统的农业经济、工业经济以土地、劳动力、资本作为关键词，已成为全球经济发展的新动能。目前我们国家经济总量是全球第二，在我们国家发展，实际上业界有个提法叫五化同时进程，也就是我们在工业化、城镇化、农业、现代化进行的同时，也迎来了信息化和智能化，所以带来了很大的机遇，也带来了空前的挑战。其中数字经济成为关键的推动力。

其次，政府的数字化转型很显然，已经成为推动我们数字经济发展，助力我们智慧社会建设的关键。数字政府作为一种新型的政府的运行模式，主要实现公共服务的便民化，社会治理的精准化，包括经济决策的科学化。政府数字化转型的核心目标很显然逐步从我们政府行政管理的信息化项服务向国家治理和治理能力的现代化转变，这是不言而喻的。那么在电子政务的基础上进一步扩展升华，改变了现有的治理结构，有助于加速国家治理体系化进程。创新我们的行政方式，提高行政效率，建设人民满意的务实信息，已成为政府的重要途径。

国家高度重视数字政府的发展，也出台了一系列的政策，这方面的文件精神来助力我们的数字政府的建设。我们福建省也做了很多工作，刚才在致辞当中也提到了，我们在这块取得很多的成效。回到新基建，新基建为我们市政府带来哪些新的发展机遇不言而喻，包括5G，还有特高压、城际高铁、轨道交通、包括新能源、大数据中心、人工智能等，还有工业互联网这些领域，都为我们数字政府的创新、协调、绿色开发、共享提供了底层支撑。

回过头来说一下新基建，它是新兴基础设施的一个简称，新基建实际上在今年也明确了三大类，基础设施也归为新基建，第一大类是什么？信息基础设施，也就是基于新一代信息技术打造的这种基础设施，比如说5G、物联网、工业互联网这类代表的通讯网络基础设施。另外还有人工智能、云计算、区块链为代表新技术基础设施，当然还有各类算例的基础设施，这都是信息技术设施，属于第一大类。

第二大类叫做融合基础设施，也就是新的信息技术和传统产业，比如交通、能源等等，目前的智能交通、基础设施、智慧能源、基础设施，叫做融合基础设施。

第三类称为创新的基础设施，那么这里头指什么？支撑我们新的科学研究装置，包括科教基础设施，还有各个地方政府关注的产业技术创新基地，都属于第三类，也叫做创新基础设施。

这三类大家可以看出，构建了提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的一个基础设施的体系，而不是单一。显然，大家看新基建的最大的标志是信息时代的基础设施，新基建也是我们数字经济的基础的一个保证，也为我们下一步数字政府的发展提供了强有力的支撑。

当然，5G为今年的疫情防控、复工复产，发挥了巨大的潜力。今天数字政府又注入了一些新动能，我们说浪潮下的数字政府建设。

那么首先第一个我们可以看出绿色数据中心全面建设，提升了数字政府的承载能力。高效的数据中心基础设施大幅提升，我们电子政务的存储。

其次，基于人工智能的深度应用，有助于提升政府科学管理决策的能力。最后5G和边缘计算结合，提升我们的服务效率，在5G强大网络的支持下，跟垂直行业的结合，可以提升我们的服务效率。从我们刚才那几个方面可以看出，整个政府的管理架构、业务架构、技术架构都可以进行新一轮的，在信息基础设施、新基建的主导下进行迭代升级，通过构建大数据驱动的政务来全面提升我们政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等领域的智能能力。

5G对数字经济的贡献,引用信通院的一个报告，未来5年已经拉动经济增长15.2万亿，那么这15万亿怎么算出来？其中我们5G网络要投资，我们的终端，从芯片到机站到核心网都要投资，而投资的三大运营商，初步算了一下，大概要3.3万亿，包括工业互联网、能源互联网等等这种赋能，那么可以产业的数字化这块拉动多少？11.9万亿，两者相加是15.2万亿。

作为一种全新的关键设施，显然会对我们将来的所有基于网络化的基础设施，以及基于网络空间平台设施，包括我们数字政府的网络化管理平台建设，都会发挥重要的作用。这需要和我们云计算、大数据、人工智能、包括区块链等新技术融合、运用，来颠覆我们一些传统产业，包括孵化新的应用，所以现在很多5G畅想的愿景不是单靠5G网络平台就能够实现，所以我们说业界有个观点，5G正是5G的网络建设出发的这种聚合效应。包括刚才我们李院士讲到的，连接计算智能世界的孪生兄弟，海量接入带宽的这种实施能力出身的，远超过单个技术的这种聚合效应，通过网络化的采集平台，把大量的数据实时的在线采集，提供有力的承载。

这些数据后，再加上云计算能力这种融合的应用，所以我们一些场景的落地，结合现在都是基于大数据这种驱动，这种平台的算力来产生的，所以这种云边端的协同在5G的网络的支撑下，AI就能够很好的一些应用去落地。

在国家大力发展新基建背景下，5G的催化下，成为我们数字中国建设的关键内容，是我国经济社会变革的重要的推动力，对推进民生都是有重要意义的。当前以数据治理为核心，促使我们数字化政府数字化转型，也是我们电子政务未来发展的一个趋势。要加快政府的数字化转型，需要构建一张网，促进落实强国战略。所以整个数字政务建设将成为我们推动数字经济高质量发展，引领数字时代政府改革的一个强有力的着力点和突破口，这是安全的思考。

回过头来我们要说一下，整个安全风险实际上是不容忽视的。那么政务首先大家说这么多，新基建数据越来越鲜活，包括刚才我们老部长也说到了，你都要确认给人家授权，实际上这种数据，特别是政务大数据，更加涉及民生的关键信息，那么价值也很高，那么肯定是要作为攻击点。

在信息浪潮下，政府的网络安全问题，可以归纳一下，首先一些新技术本身的安全问题也尚待解决，比如5G，每一个连接的物端都可以作为一个攻击对象的发起者，所以这个对象就增多了，接入点多了。

另外大数据组件开源为主，配置也复杂，存在容易被窃取数据的安全隐患，再加上人工智能技术，是双方都可以用，攻击者也可以用，通过人工智能技术来编制软件来攻击你，查找漏洞。

这一块是我们整个政府应用在数字政府建设当中，它的安全问题就更加复杂了。首先第1个5G网络，刚才前面说了扩大了攻击面，由于切片技术网络边界模糊了，伪基站实际上依然存在的，对隐私保护也提出了更高的要求，那么无线电路大家知道天然的开放性就像广播特性一样，根据电磁波传播的地方，黑客就可以过纳进来，所以非授权访问，拒绝服务攻击在目前的网络当中是存在的。当然5G网络它有自己的安全体系架构，包括切片，也有一定策略，但网络和策略建立是需要什么？需要实际场景进行检验的，目前还没有经过这方面的检验。数据前面说的是网络层面，我们基于5G网络进行了剖析分析，再看一下数据层面，还缺乏统一的规划，而新技术新业务发展需要突破传统数据安全的保护模式，在我们数据采集、存储、开放、共享个环节，这种隐患都在增加。

我个人隐私也是一样，前面缺乏有效的监管，包括交换共享的时候，这方面也存在一定的问题。再一个就是安全的运维监管，政府系统越来越庞大以后，各类应用系统都在这个平台上运行，那么管用分离存在安全风险，因为数字政府很多运营都是委托第三方，这种运营当上大数据以后，有的是在政府有一套服务器的云，另外在我们的第三方服务机构支撑保障单位也有一个云，所以监管手段也导致了一些泄密的风险。

下一步，需要解决几个问题，一个是从网络层面，我们也提出了一个所谓三纵四横的一个安全治理体系的架构，来打造我们数字政府的这种监管平台，整体的优化布局从建立、管理、技术、运营、监管这几个维度，另外再从平台、数据、应用三个层面。我们提出了政府信息服务的这么一个安全监管的架构，这里头我们必须要在市政府中，尽可能的推动核心技术平台的自主可控。

刚才我们倪院士谈到了我们工业软件的安全自主可控问题，那么这块用新基建，新一轮的新基建基础设施来建设打造数字政府来升级换代，我们要考虑核心芯片、操作系统、基础软件在上面的一些国产化问题，包括我们系统层面与计算的数据架构，包括区块链的平台，筑牢我们安全的基础。这里头可能还有一个层面很重要，就是要建立健全数字支付安全的责任机制。所以这里，从主管部门、建设、运营单位、监管部门、第三方审计、包括用户，当然我们有各种各样的用户，我们全责来依法进行保护。我们认为四纵是我们数政府安全治理的核心支柱，包括安全的管理体系、安全的技术体系、运营管理、安全的运营体系、安全的监管体系。

这四大安全体系，贯穿我们云平台、大数据中心和应用核心系统建设的全过程。可以看出，首先我们要建立数字政府安全管理体系，这个体系是要基于多方参与，因为整个政府的职能部门很多分权，三权思想来责任明细，协调高校来进行应用。第二是建立数字政府安全防护，涵盖物理层平台的、网络的、主机的、数据的，来构成一个基于大数据的安全防护的体系，来构建公共的支撑体系，提供安全组件服务。

第三个是安全运营体系，运营体系一定要规范化、流程化、智能化，最后还有一个数字政府的安全监管体系。

整个安全发展的一个愿景，是形成一个多方共治、共管、筑牢安全基础，促进数字政府服务的一种协同创新，由我们主管部门、建设运营部门、监管部门，通过责权明晰、受控、共享、全周期防护的监管，来打造我们数字政府未来安全发展的基石。 

最后大家知道我们政府数字化转型，已成为数字经济时代下我们政府建设必然的一个趋势，也是我们数字中国建设的关键内容，新基建为我们数政府发展注入了新的动能定，新基建浪潮下的数字政府建设的这种安全发展的风险，我们认为还是不容忽视的，我们要构建一个管理、技术、运营、监管、思维维度，贯穿平台、数据、应用三个层次的全方位的一个安全防护体系。筑牢安全基础，为数字政府建设发展保驾护航，这就是我今天跟大家分享的主要内容，谢谢。

2020-10-12 16:00:32

大家下午好，前面都是院士部长讲的，讲得非常技术化和精彩，我想从一个角度谈我的观察。前面有角度说网络强国、数字社会、智慧社会，这是我们国家的三大发展目标。在中国社会管理面临巨大压力的环境下，智慧社会更加关注。但是目前为止，关于智慧社会的边界范围，我认为大家看法差异都非常大，所以我今天下午想讨论三个观点。

第一个，智慧社会的形态及其特征，就我们如何来理解智慧社会。

第二个，智慧社会发展面临的风险或者挑战。

第三个，提升数据治理能力至关重要。

实际上，我认为如果对智慧社会作描绘的话，我们可以这样说，就智慧社会它到底是一种什么样的社会，我讲农业社会、工业社会、新社会，现在有智慧社会。

我认为智慧社会如果用一句话来概括的话，智慧社会就是数字化、网络化、智能化，首次融合的社会。这个技术手段如何体现，第一高度被改制，第二高度互联互通，第三高度比结构计算，第四高度透明，第五高度智能化。就是说这五高我认为他是数字化、网络化、智能化、收入如何的集中体现。那么智慧社会内涵是什么？如果我们说农业社会、工业社会、新到智慧社会，从这意义上讲，智慧城市是一个广泛的概念，是一个非常宽泛的概念。但是我讲社会治理时候绝对不是讲这个概念。我们讲的政治经济社会、文化、生态就是狭义的。但我认为我们在描绘智慧社会主体时候是一个广义的概念，我们在具体建设社会治理的时候，大部分是狭义的，我觉得采取适中的，我下面会讲，所以我认为智慧社会我可以做好多描绘，但在讲社会治理时候一般都不是微观。

所以我认为社会基本内涵，首先它包括智慧、民生、医疗、教育、社保、就业、服务、老百姓的及养老等等，这是一个概念。第二智慧生活，第三智慧生态，第四智慧服务，第五智慧治理。但是看到我对这个取舍，我是取了一个主观的政治、经济、社会、文化、生态，主要是这五块。

我这块是把生态也放到智慧治理社会中去了，我取了一个主观的概念。那么按照我的理解，智慧社会有什么特征呢？那么智慧社会它至少有三大支撑要素。

一、在数字化基础上的万物感知。

二、在网络化技术上的万物互联。

三、在智能化基础上的社会更加智慧，这是三个支撑支柱。我们说智慧社会秩序和农业社会工业社会有区别，就在于这些东西发生了根本性变化，所以我们才可以说进入了智慧社会，进入形态。

那么智慧社会的特征，我认为大体有这么几句话可以概括：

一、社会组织智能化，各类社会机构组织通过三化融合、网络化、智能化、数字化，通过三化融合以后，工人和结构上普遍世界智慧智能化，如智慧城市、智慧社区、智慧医院、智能学校、职能政府、智能企业、智能家居等。

二、社会运行智能化，在三化深度融合的框架下，整个社会运行的智能化水平大幅度提高提升，如智慧交通、智能汽车、无人驾驶、智慧医疗、智慧教育、智能制造、智慧商务、智慧生活等。

三、社会成员自身的智能化和被智能化，在智慧社会中的每一个人，首先自身的智能化水平会快速提升。我们现在是9.4亿网民，我们智能手机用户已经超过9亿。接受这些政府服务的人达到7.73亿人，去年的网购我们就达到了7.45亿人，这些速度可以说是都处在全球第一的，我们去年的移动支付达到了8.05亿人，这些数都在全球处在前面的，就说个人智能化，然后是你个人也被智能化或者智慧化。

比如说参与社会中的被智能化，就是参与者被智能化，如个人身份证、银行卡、人脸识别、声纹识别、区块链的身份识别技术广泛被使用，摄像头、活动定位、行动轨迹、行为数据被广泛收集，大数据分析，所以你每个人也被智能化，你的数据信息大量被泄露出去。就像刚才杨部长讲的，到处贴健康码，就是商家利益后面作祟，每个地方都搞一个，甚至一个地区都搞一个，我认为这完全没必要的造成很多浪费，造成很多个人信息大量被泄露。这是我第一个观点，智慧社会形态及特征。

第二，智慧社会发展面临的风险，我认为这个问题应该从两个维度来分析。一个是中国处在剧烈的社会转型中，造成目前进入智慧时代的风险。另一个就是是绘画本身它带来的风险，从社会转型的风险来看，我认为有大体有这么三个方面：

1、球体分化与群体利益平衡的冲突，但看到我们现在财富源源不断向三方面去做，所以政府和社会来看，财富过多向政府收入，财富过多向执法者集中。从普通行业和垄断行业来看，财富过度向垄断行业集中，普通老百姓缺乏活干，改革成果不能给普通人所共享，这是社会不稳定的根源，利益分配格局如何平衡？这是一个社会转型中最大的问题。

2、民生诉求与社会治理有效性的冲突。随着社会的发展，老百姓对医疗、教育社保、就业服务、养老保障、住房这些民生问题越来越关注，要求越来越高，希望政府提供更多的服务，而且高质量的服务。在没有说诉求面前，我们政府常常抓紧这种力不从心，结果我们要做很多努力，但是这方面老百姓的应该说意见还是不小。

在这方面，一方面老百姓感到民生问题突出，有很强的诉求，另一方面我们如何通过有效的治理满足工作这种诉求，这种平衡也是造成社会中的重要原因。

3、社会稳定与畅通，社会利益诉求表达庄重。一方面我们要维持大局，保持社会稳定是我们现代化能够发展的前提和条件，但是我们又要畅通利益诉求，保护正常的这样一种表达，如何找到平衡，会对我们社会稳定性造成一定的影响。这是我的第一视角，就是说智慧社会发展到了今天，第一个关注点就是社会转型本身对社会发展带来的风险。第二个视角就是智慧社会数字化本身，它也可能对社会的到来造成影响。一大量工作岗位有可能被人工智能机器人替代，对社会就业有可能形成很大的主体，特别在未来，比如说无人驾驶，可能导致相当多的驾驶员失业。这是我认为数字化有可能在这方面带来的影响。其次，社会普遍互联和高度被改之后带来的风险。人与人互联、物流物互联以及人与物互联一方面带来了方便，另一方面增强社会交往与社会活动中的风险。高度被改之后，会极大增加了社会公开性透明度，为社会治理提供方便项目，就是中国为什么能够有效地控制住新冠疫情。

我参加好多研讨会，认为和西方发达国家相比，我们信息化水平不比人家高，而且互联网普及率在70%以上，基础设施也比我们好。我们大量的数据派上用场了，比如购票实名制手机实名制，我们人口数据库这些包括几大运营商，公安部门的、运营商的、阿里的、腾讯的一个微信平台10亿用户，我们企业的互联网企业、政府机构、基础运营商，从不同角度大量的个人数据如何派上用场。比如你坐飞机，马上就可以找到了，在国外是不可想象的。所以说这就是我们说它带来极大的方便。但是反过来当一个人的信息大量被泄露，那么它给社会也造成很大的风险。社会高度备战之后，极大增强社会公开透明度，为社会政治提供方便，但是个人隐私、商业秘密乃至国家社会安全风险也会进一步上升。这是数字化本身带来的第二个问题。

第三个就是提升数字治理能力至关重要，在智慧社会到来风险上升这种背景下，我们如何尤其智慧社会到来，如何有效进行治理他，我认为提升数据治理能力是一个非常重要的视角。那么数据治理，什么叫数据治理？这也是当下一个热词。简单讲，数据治理就是指组织对数据事物所采取的行动，其核心要素是组织与数据事务相关的决策权及相关职责的分配，这是我给数据治理这个概念本身下的定义。

简单讲就是对数据事物所采取的行动数据，这里大概有三个维度，不管是政务数据也好，社会工业数据也好，哪个数据也好，基本有三个维度。第1个维度就是宏观的，第2维度是微观的，第3个维度是主观的。所以宏观的数据治理角度来讲，主要包括数据治理的原则、制度和机制，具体如决策激励、约束机制、制定战略方针、建立组织架构、明确职责分工等。这是我们讲数据治理的宏观层面。

从主观层面来讲，它包括数据治理的规则、权力组织结构、个人责任以及信息系统等。从微观角度来看，数据治理主要包括程序、规范、工具、具有问题导向、长期化、针对性的特征，这三个层面上它都属于数据智能范畴，但是有宏观的、主观的、微观的。那么说说这里的服务架构，我认为两个方面，一个是治，围绕数据全省的主体设计、数据治理平台，主要包括数据采集系统、数据处理系统、数据服务系统三大系统，这是治。总而言之，就是围绕数据治理进行的规划设计、制度规范、数据标注、数据梳理等展开的一系列工作，就是属于数据治理的层面上。这是我讲的他的服务架构。

最后我讲关键就是数据治理在智慧社会中非常重要，但是我认为要处理好三个重要关系。第一个，9种治理与数字资源的整合问题。大家讲我们在智慧社会要做到9种治理，接触治理的前提是要数据资源进行有效的整合。你比如我们现在提出一个叫政务平台要实现三跨部门，跨层级、跨渠道，也就是说在一张网，在全国任何地方我都可以办，比如我在北京可以办上海的事，我在福州可以办西安的事情。首先跨部门如果跨层级的第三个跨区域的叫三跨，这是我们一体化政务平台的最高境界，大家想要实现三跨，它的基础就是要数据资源进行整合，这种整合难度相当大的，比如说主要有几十个部委，每一个部门是一条线，卫生部一条线、文化部一条线、司法部一条线、发改委一条线，一直通到线上督查，那么多地方，一个地级市一个线，他有整合上面下的系统应用，然后他结合他不定又整合到一起，这个数据资源的整合难度就很大，如果整合不好，给老百姓提供服务那是很难的。所以如何解决好9种治理和数据资源整合是第一个关键词。

第二关键词，各自为政与过度数字化的问题。大家看到我们现在各自为政的问题，我认为是比较突出的，我不说别的，就数据中心，我们全国30个省都建了数据中心，其中20个数据中心都叫政务数据中心，而且都是政府投资的。现在地级市一些县动不动都大手笔要建数据中心，光中国电信在全国建了330个数据中心，还有华为、阿里、联通、移动，这些都在建数据中心。那么现在掌握的数据是手机以上的数据中心，它的上架率大概只有不到50%，地级市和县市的数据上架率10%，不到20%，造成巨大的资源浪费。我想这就是我们东西是各自为政，还整合资源，各抒己见，要把社会主义建设有所有重点。我说如果不改变数据中心建设思路，我说实话了，可能会做出新的风险。大家都在建数据中心，或者我都在搞一些人脸识别、指纹识别都这样搞的话，社会造成很大的浪费。所以说各自为政治问题要解决，这样才能够然后才可以避免过度被数字化。实际上我认为很多数字化，包括人脸识别不一定都需要，教学时候有这个东西，必须要大家到处都是这个东西。

第三关键词，国库安全的边界与个人隐私保护问题。一个国家的安全，一个地方的安全是非常重要的，个人安全肯定要服从国家安全，这毫无疑问的，但是公共安全是要有边界的，这个边界是要画的比较清晰的。如果边界不清晰话，可能就是不需要保护个人隐私时候，可能也有安全问题，现在大家看到我们在现实生活中就出现了明显的有个人隐私被大量的不必要的泄露以后，造成严重的一些社会问题，所以这三个关系如何平衡好、处理好，无论是在智慧社会与越来越深入发展以后，我们想面对一些问题也是我们在座的各位领导业界人士认真思考解决的实际问题。好，谢谢各位。

2020-10-12 16:30:38

各位领导，各位嘉宾，非常高兴，也非常荣幸今天能受邀咱们参加分论坛的交流，今天我想借这个机会跟大家来汇报一下，叫全球数字人才发展年度报告，这是一个年度的报告，大家都知道今天在这儿数字中国的分会，刚刚其实很多的嘉宾都已经介绍到了，其实数字中国最核心的，就数据，无论是智慧社会还是数字经济，还是数字政府核心，怎么去将数据资源把它释放出来，把他的生产力释放出来，谁来挖掘？所以来分析资源一定是人才。

什么样的人，定义成叫数字人才，数字人才在2017年的时候，提出数字人才概念，不仅仅是传统学计算机的，所谓的叫ICT的人才，更包含和ICT、技能相互补协同的人才，比如今天在座的很多领导，那就是数字的领导力，包括很多学人工智能的、做深度分析的。从2016年开始，全球最大的职场社交的平台领英，推出了一系列的关于数字人才的研究报告，也是基于领英人才的大数据，做大量的大数据的挖掘和分析。今年跟大家汇报一下，继续跟领英做基于全球的会员的数据，对每一个阿里云的会员，它在什么样的单位？从事什么工作？有什么样的技能？最后选取了在全球31个重要的创新的城市或者地区，所有领域的会员，最后符合数字人才定义的，挖掘出来4000万，对这4000万的人才再进行分析，通过这个特别希望给大家提供真实的，从数据的角度来展现出全球数字经济和数字化转型，发展的最新的态势和趋势。选择在亚太地区中国的北京、上海、杭州、南京、苏州，大湾区是广州、深圳、香港，然后选择了亚洲的阿联酋，把它当做一个地区，新加坡、印度的班加罗尔和澳大利亚的悉尼。很多人会问，那怎么没有日本和韩国？因为由于语言的原因，它们相对来说有点缺失，北美地区是美东、美中和美西，纽约、波士顿、华盛顿、芝加哥、洛杉矶、旧金山湾区以及加拿大的多伦多和温哥华，欧洲就是伦敦、巴黎、柏林、慕尼黑、爱尔兰的都柏林、阿姆斯特丹、巴塞罗那、布鲁塞尔、哥本哈根、斯德哥尔摩和米兰。

这31个创新城市，应该囊括了全世界重要的城市。对这31个城市的4000万数字人才，进行深度的分析。主要是看这些人才主要分布在什么行业，每个区域有什么样的不一样？这就可以看出来各个国家他的数字化转型，现在的特点差异以及强势和弱势。在31个城市里面，这些4000万人才，他们所具备的数字技能有什么样的特点？然后在全球范围看，现在在这些人才应该来说是现在数字化转型最奇缺的人才，他们的人才的流动有什么样的趋势？这是希望看到的。

首先将31个城市，在数字根据现在把数字的经济分为两类，一个叫数字产业，一个是产业素质。实际上就是一个是的ICT行业，一个是的非ICT的传统行业，在这个里面的分布，做一个排名的话，大家就看到在ICT的行业，它的分布领先的城市是班加罗尔的、印度的，中国的杭州、北京、湾区、南京、深圳，那就说明什么？在所谓的ICT行业，或者数字产业在全球确实是走在前面的，可以跟湾区并驾齐驱，以及印度的硅谷、班加罗尔都走在最前面。但是在非ICT的传统行业的数字人才的分布，大家就看到排在前面的是洛杉矶、纽约、香港、阿联酋、伦敦和芝加哥，就相对来说，这就是比较发达地区，发达国家，尤其是欧美发达国家，他在这些所谓的传统行业的数字化转型，它的人才储备的更加走在前面，所以这就是得到了第1个很重要的发现。基于这31个创新的，其实大家觉得可以看到，就是说首先是数字人才，在所谓的非ICT行业的传统行业的比例，已经超过了ICT行业，说明全世界他的权产业的数字化已经向纵深发展，数字人才在ICT的行业，亚太地区的比例就更高，但欧美是在传统行业比例更高，这是第1个趋势。

在ICT的行业可以分为两个主要的，另一个是软件互联网行业，一个是硬件和计算机网络行业，可以看到全世界，排在说前4位的城市都有哪些？基本上都是主要的还是亚太地区的城市，欧美主要很少数的，无论是旧金山或者是德国的柏林、慕尼黑以及爱尔兰的都柏林，基本上主要还是亚太地区。再看一看，把亚太地区和欧美各选区两个城市，中国是选北京、上海，欧洲伦敦和慕尼黑，美国是找纽约和湾区，就看一看每一个城市，他的数字人才排前10位的行业，就可以看一看，在所在的城市的数字化转型，哪些行业走在前面从这个角度来讲的话，其实也有很重要的一个区域特点，就是中国基本上主要是聚焦在除了刚才所说的IT行业以外，传统行业主要聚焦三个行业，就是制造业、消费品和金融。而欧美相对来说是比较均衡，说明他们的传统行业的数字化已经比较深入。

再仔细看，做传统行业，在全世界数字化走在最前面的主要是4个行业，就是制造业、金融、消费品和公司服务，看看这个行业，这4个行业在全世界不同的区域什么样特点呢？大家看一看，制造业几乎是清一色的，排在前10位的数字人才，没有一个城市是美国的，最主要都是中国以及欧洲。

再看从这个角度，公司服务业B to B的，排在前10位的城市几乎都是欧洲的城市，所以欧洲在这方面，在公司服务业的数字化转型方面是走在最前面。美国就相对来说，在不同的行业都相对比较均衡，这是金融业，比如说那就在全球主要的金融中心，亚太、欧美都有是吧？消费品也是更多的是亚太和欧洲，所以就得出一个结论是什么？在制造业和消费品行业的数字人才占比，亚太时候欧洲是相对的领先，而公司服务业的数字人才，欧洲是绝对的占据领先地位，金融业的数字人才就相对各个区域是比较均衡，亚太欧美之间的差异还是比较明显。

再看一看，因为4000万这些数字人才，他们的技能是清楚的，所以就看一看在每一个城市这些数字人才，他排在最前面5位的技能是由哪些技能，根据领英跟世界银行给出了技能的定义，包括除了数字技能之外，还包括产业技能，就对产业的理解，以及软技能就是沟通能力，外语的能力以及商业技能，就是管理营销的职业技能。再看亚太地区，尤其是中国大陆和印度的话，排在最前面的技能，基本上都是数字技能。这是一个比较有特点的。而看看欧洲，欧洲就最前面的所谓的代表性的技能，他其实数字技能和行业技能，比如说建筑工程，比如伦敦阿姆斯特丹可以说是什么？数字营销、信息管理，他就跟一些行业行业的技能和输出技能就比较均衡。而北美地区更多的代表性的技能，它是以行业技能为主，这个说明一个什么现象？说明现在就是说在全球中国大陆和印度的主要的这些数字人才，还是以纯粹的数字技能为主。另外说欧洲和亚太，除了中国大陆和印度以外，主要是新加坡，包括是阿联酋等这些地区，以及欧洲这些数字人才，他们的技能相对比较均衡，更多的是既有这些数字技能，也有一定的丰富的行业技能。而北美地区数字人才，最主要是拥有非常丰富的行业技能，那就说明什么？这就说明北美地区像发达地区，它的传统行业的数字化转型相对已经比较深入了，这是发现的。

说从数字的技能的角度来讲的话，其实又可以有两类数字技能，一类叫基础性的数据，比如要做一些网络编程，社交媒体等等，还有一种比较颠覆性的数字技能，什么叫颠覆性的数据技能，就是这些数字技能是能够为数字时代创造一些颠覆性的新的场景，知道最典型的大家都知道，比如说是基因工程，说基因测序他一定是没有，现在数字能力的话，是不可能现在就说大家都很清楚的认识了，完全是靠数字技术来实现这样的基因工程，还有新的材料科学、纳米科学、航空航天等等，其实都是由于数字技术诞生了一些新的在传统行业的颠覆性的一些场景，这对每一个城市在不同的技能之间的分布，以及跟所有31个城市的平均水平比，就可以得出来每一个城市，他在数字技能是高过平均水平，并发现在颠覆性的数字技能方面，第一梯队是旧金山湾区和印度的班加罗尔，他们在颠覆性的技能相对的颜色都非常的深。再从这个角度来讲，中国的这些城市颜色都比较淡，说明就中国的这些，虽然数字技能水平很高，渗透力很强，但的颠覆性的数字技能在国际上并不占优势。

这个是第二梯队，第二梯队就是阿联酋、新加坡、上海、巴黎、慕尼黑、伦敦、纽约、波士顿、柏林、巴塞罗那。所以通过这个角度来讲的话，无论是美国的硅谷还是印度的班加罗尔，在颠覆性的技能的渗透率上面，在全球属于第一梯队。然后再说欧洲、新加坡、阿联酋，包括中国的上海这些城市，主要它处于第2个梯队，中国的绝大部分城市其实是处于相对比较弱势的地位。这是一个相对比较落后的，就把北美地区的、欧洲地区的和亚太地区的都做一个分类，实际上即使是在亚太地区，其颜色也比较大，所以大家应该很清醒地认识到，在这个方面，中国还是有差距，所以从这角度来讲的话，就是在颠覆性的这些素质技能方面，在全球还是相对比较滞后，排名还是比较靠后的。

最后来看一看全球数字人才的吸引力，在说现在中国发展数字中国最重要的要有大量的数字人才，这些人才一个方面当然是靠培养，更重要的实际上现在要求什么？要招纳全球英才，因为根据领英的数据可以知道，在过去这些数字人才它在全球的流动，说他是从美国到中国来就业，还是从中国到欧洲去就业，很清晰的就能知道。发现把流入除以流出，如果是超过1的就是净流入，如果是低于1的就净流出，所以从这角度来讲，首先看一看这些31个城市，它在国内这些数字人才的吸引力，看到是印度的班加罗尔排在最前面，然后是米兰、深圳、杭州和柏林，他在各自的国家，他的人才绝对是远远的净流入，但是也发现，比如都柏林、南京、悉尼、北京、芝加哥，这些城市在国内是处于一个净流出的。

看一看在全球，在国际上，发现对在国际上从一个国家的国外流入这个城市，还是流出了这个城市，柏林、多伦多、新加坡和波士顿它的吸引力是最强的，班加罗尔、北京、伦敦、广州、杭州，还是处于一个净流出的状态。从这个角度来讲的话，实际上在中国，其实中国大陆可以说在全球的数字人才吸引力的话，最强的是深圳。深圳是净流入，这是当然就再它把国际人才的吸引力和国内人才的吸引力放在一张表里面，大家其实可以看看咱们中国的，中国实际上就是说深圳，蓝线它在全球国际的数字人才的吸引力是非常强的，他在国内当然也很强，当然你像说杭州、北京这些在国内的数字就有杭州的数字吸引力，国内的吸引力很大，在国际上也还是处于一个净流出，所以还是要比较清醒的看到，就在这个数字中国的发展的过程中，现在对全球数字人才的吸引力，大家都也很清楚，知道很多的高端的数字人才，在海外也都是华人，所以现在很重要的事，怎么样加强在全球数字人才的这么一个吸引力。所以说在全球的话，吸引力最大的城市是东柏林，柏林、新加坡、深圳、米兰，所以深圳这点是在全球数字人才的吸引力都是排在前几位。北京、南京、广州、芝加哥、波士顿它还处于一个净流出的。北京当然是由于政策疏解的原因，这是一些政策的干预，从这个角度来讲，另外就会通过看到这些人才的流动，看看，基本上可以看出来，印度的班加罗尔、阿联酋、新加坡、旧金山湾区和纽约是全球的数字流动的一个中心的枢纽。

最后一个发现，全球的数字人才，这三个区域的流动，北美、欧洲和亚太地区，他是在区域内部流动还是跨区域流动？发现北美和亚太地区的数字人才，更主要的都还是在区域内本地流动。但是欧洲的人才现在其实是什么？欧洲是将近一半的数字人才是流向了亚太。所以从这个角度来讲，亚太地区很无论质疑，中国在亚太地区是一个最主要的，它对数字人才的吸引力是非常强的，尤其是欧洲的数字人才，而亚太和北美之间某种程度上是双向流动。中国可能是吸引的人是北美回来的，也可能北美甚至他有些还会再回流到北美，大概这就是一个，会在11月份跟领英合作的网站，会在清华经管学院互联网发展治理研究中心上，到时大家可以任何时候点击地图，一个城市就很清晰地知道，每一个城市实时的数据流动、静态的动态都会在每一个年度进行更新。通过这个是希望通过数字人才的角度来洞察，无论是中国乃至全球数字化转型的新的一个趋势和规律。

我想今天就汇报到这，谢谢大家。

2020-10-12 17:00:48

尊敬的各位领导、各位嘉宾、女士们、先生们，金秋十月相聚榕城。非常感谢主承办单位各位领导与理会各位代表的支持。近年来，我国的数字经济增长迅速，区块链、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术深度融合，不断推动各行业的集成创新和融合应用，为建设网络强国、数字中国、智慧社会提供了基础技术支撑。为更好的推动我国区块链技术发展和集成应用，发挥多主体协同创新优势，经过充分酝酿和积极筹备，电子科大网络空间安全研究院和中国电子学会区块链峰会，双方计划共同发起区块链金融和安全专业技术组。这个专业技术组将以加快区块链金融和安全技术的研究与应用实践为导向，面向世界科技前沿，面向国家重大战略，面向关键核心领域，通过广泛联系国内外科技组织，充分凝聚各方力量，以新发展理念为引领，面向金融领域高质量发展需求，研判区块链金融安全发展方向，促进区块链产业安全保障体系建设，打造开放式国际化交流合作平台，服务我国区块链和网络安全领域科技工作者，服务区块链安全产业的有序发展。

在此我也向各位报告一下，专业技术组筹备工作，目前正在有序推进，也将于近期组织召开成立大会。同时，专业技术指导发起，也受到来自中国工程院的李乐民院士，中国证监会科技监管局长姚前局长，中国科技大学曾勇校长的领导，党和专家的关心支持，他们分别通过计行事，对专业技术组发起设立寄予了殷切期望和美好祝福，请各位观看大屏幕。

2020-10-12 17:10:09

感谢张院长，张院长请留步，请继续参加接下来的成立仪式，下面有请专业技术组发起单位的其他代表，中国电子学会副秘书长洪京一先生，徽商银行股份有限公司首席信息官顾问陈皓先生，成都质数司法克科技有限公司首席执行官邓柯先生，成都电科信安科技有限公司总经理肖波先生上台共同见证专业技术组正式成立。

请各位嘉宾转身，用左手按一下屏幕上的启动键。

请各位面上台前合影留念。请各位前排就座，再次感谢各位。

接下来一起进入主题演讲环节。首先有请联通系统集成有限公司、联通云数据有限公司、联通智慧安全科技有限公司总经理陈海波先生作主题演讲，大家掌声欢迎。

2020-10-12 17:40:32

各位领导，各位嘉宾，很荣幸能够代表中国联通在这里跟大家做一些分享和汇报，我发言的题目是赋能数字经济前景发展，畅想社会美好未来。

发展数字经济。我这里先给大家一起来理解一下数字经济的全景内涵，发展数字经济，核心还是构建以数据价值化为基础，数字产业化和产业数字化为核心，数字化治理为保障的“四化”协同的这么一个发展生态。大家知道近年来以这个数据作为关键生产要素的数字经济，实现了全球的蓬勃发展，已经为国民经济核心增长极。这张图展示了关于新基建、数字经济和智慧社会三者之间的关系。看到智慧社会本身是经济社会信息化发展的愿景和目标，数字经济不仅是智慧社会的重要组成，更是推动社会数字化、网络化、智能化发展的关键的动力。新基建是数字经济发展的强大的基石，也能够为数字经济的发展提供坚强的基础保障。数字经济这些年在全球蓬勃发展，这张图大家看到我国数字经济发展占GDP的比重已经达到了35.2，而且目前还在以快速的速度在增长，19年中国数字经济的GDP达到了38万亿左右，预计在2025年要达到60万亿，所以经济发展还是非常快。另外数字化治理也为整个信息产业和社会的各个部门的社会化，包括智慧社会数字化国家的转型提供了很好的支撑。

这张片子是在新基建发展带来的一些机会和变化，前面几位专家和院士也介绍了新基建的和数字经济发展的一些国家的战略，从运营商的角度，这些年也在加快落实。以5G建设新基建拉动的投资和这些平台的建设服务。在分析看来，在以新基建为主的大量的数据平台创新平台的建设，垂直行业应用的开发，为整个社会包括提升社会的治理能力，包括促进企业的转型升级，还有对老百姓生活的体验，后面我会讲到5G的应用，大量的AR、VR，包括全息的这种互动的出现，实际上带动了整个新的产品的开放，也体验也改善了很多人的生活。

联通在新基建方面，重点还是围绕打造云计算、大数据、物联网、人工智能，包括安全、还有区块链这些六大信息化平台能力，通过6大能力来打造新的基座。大家知道传统的建设项目，叫ICP项目，更多的是以基础性的建设为主。新基建跟赋能强调的是以大的创新业务、云大物之间的这些创新业务构建的平台和能力。所以在这个方面，中国联通一直持续的在打造能力，成立了专业的在云、在大数据、在物联网，包括安全还有些专业的公司，同时借助中国联通混改的优势，大家知道中国联通和BAT，还有京东、苏宁这些大的互联网公司都在实现了全集团的所有制改革。也成立了一些专业的公司，比如说跟阿里成立了专门做智慧城市的盈利公司，和腾讯在旅游，在成立了智慧安全的合资公司等等，也是希望通过这种生态的合作来迅速形成能力。

这张片子给大家展示的是在网络侧云的平台，包括大数据的一些能力，互联网的能力，为广大企业提供支撑。下面给大家介绍一下联通的几个能力板块，这是联通新沃云，联通新沃云，从12年前中国联通响应国家发展要求，在打造云的产品，为广大客户提供服务。12年以来，联通沃云也逐步在成长，今年推出了新沃云，就是新基座、新PAAS的云管。联通作为运营商的云，它的主要特点安全可信、银网一体、专属定制、多元协同，这是新沃云的差异化优势。另外一个新基座充分体现在更加安全、更加丰富、更加敏捷、更加智能。举个例子，比如说在丰富方面，丰富了很多组件。

安全方面，也开发了很多国产化的扩展剧情，在一些大的安全领域为一些政府大的行业客户提供安全保障服务。在新PAAS能力方面，也集合了在大数据人工智能的一些能力，包括利用云原生的这种生态和一些通用的组建，打造一些行业PAAS，为在教育、医疗包括工业互联网领域打造更好的行业云。在新运管方面，更重点的是要加大对客户的服务质量的提升，就是为不同客户的使用不同云的服务，提供多云的管理，包括公有云、行业云私有云的多云管理，而且目前也开发了在业内最为领先的多云管理平台，为很多大的政府、企业、客户再提供服务。

联通大数据在这次疫情防控中，尤其刚刚在人民大会堂表彰的先进集体，联通大数据公司作为抗疫先进集体得到受到表彰。在这次疫情防控期间，联通是最早利用大数据为全社会提供服务，而且响应了国办，包括工信部的要求，大家现在用的全国的通信卡的服务，所有的模型都是由中国电动来设计的。而且这次疫情期间，包括复工复产，还有前一段时间的防汛期间都是做了发挥了很大作用，为30多家部委，包括大概有300多家政府单位，提供了2万多份涉及到大数据的分析报告，来及时的响应国家和社会的要求。

在联通大数据方面，依托全国的一体化平台，打造了6+6的能力体系。目前中国联通的大数据服务在市场份额已经超过了60%。AIoT技术来赋能，城市治理。如果在各位专家和朋友有兴趣，可以到联通的展厅看一下，在上海的张江利用5G加AI技术，利用联通的物联网全连接全覆盖，构建系物联的感知网络，这个项目是中国联通在智慧城市建设，在智慧园区建设、基于互联网应用方面的一个成功案例。互联网本身打造了全面感知神经中枢、指挥大脑AIoT是自主开发，同时为很多应用场景提供服务。在北京市的西城区和海淀区，在上海的张江，在很多城市都有应用。

5G培育新动能，助力智慧社会的发展。联通作为三大运营商在积极的在投入期的建设，和中国电信联合建设了一张5G的网络，目前加快基站的建设。到现在为止，联通已经建设5G的基站26万，以及到年底能达到37万。而且和中国电信一起在打造11张5G的精品网络，在很多5G的应用场景，大家知道目前用得比较多的工业、互联网、交通，包括园区教育都有很多的这种场景，也可以为广大用户提供专有的网络服务。中国联通这几年持续发挥混改的优势，所以引入了大量的一些专业技术人才。刚才我给大家汇报的，我除了专业公司来市场化机制引入人才以外，在充分的从各个领域一些专家，围绕一些大的领域和应用进行自主产品的打造。大家看到屏幕上围绕这个城市的治理，包括便民的服务，还有产业的升级，最后的生态环境，这些大的领域，大概涉及到11个重点行业，集中打造自有的产品。

这里给大家介绍几个案例，左边下面这个是在顺德打造的历时两年打造的智慧顺德项目，这个项目在这次疫情防御过程中发挥了非常大的作用，整个顺德作为全国经济百强企业之首，这几年经济发展很好，地方政府也很重视信息化建设，所以打造了这叫区县级的智慧城市标杆，这个项目也获得了广东省的数字政府、智慧城市的优秀案例。也在这次工信部的一行访问期间，顺德APP真正的把整个为企业管理、服务发展服务为市民服务，做得非常到位，得到了最后工信部的表彰，获得了优秀案例。张江岛的案例，我刚才在前面也讲，这是一个在数字政府方面有很多积累，中国联通作为国家队政府服务方面的一些国家，对这些年以来一直服务中央单位，服务中央单位，包括每年的两会、人大、政协的服务，包括为国办，还有一些大的国家机关提供了很多，除了传统通讯服务以外，在一些前面提到的云大数据，包括软件应用，包括一些为政协委员开发的政协履职平台，为全国人大打造的人大的云会议系统，包括这次疫情期间很多单位，包括福建省委省内用了联通的云视频业务，方便了很多交流和招商服务。所以在这个数字政府方面，中国联通也持续的打造产品，为更广大的推进国家数政府建设贡献。

智慧应急领域，提出了构建1+M+N的智慧应急体系，打造大应急服务。目前为国家安监的大数据平台，包括江苏省，还有一些湖南的中石化的一些园区提供应急的解决方案，依托应急云在一些领域，包括安全生产、应急指挥调动等等，都有一些成功的案例。在智慧医疗方面，也为云的医院的建设，包括今天上午看到钟南山院士的支持，钟南山院士的专业团队来提供这种5G的远程的会诊服务，都发挥了很大的作用。在智慧教育方面，有专业的公司来打造教育的产品，包括在北京邮电大学，搞了5G的全息影像，在利用慕课召开5G+4K的远程的一些虚拟的仿真实验，包括中央音乐学院的一些活动，都是基于5G的应用。

在工业互联网领域，得到了工信部的肯定，在上海商飞达到了5G全连接工厂，有50多个自有的工业得以应用。大家看到在这个左下面，就是利用8K超高分辨率质检系统提升了300%的复材的批复效率，当然还有很多场景，大家可以在展台上进行了解。还有智慧文旅，还有生态，尤其值得一提的是，从前年在福建为全省的合掌平台提供服务，目前已经为2万多名巡河员，利用无人机巡河，还有一些智能的VIP服务，提供一些生态环境的保障，也保障青山绿水青山。最后中国联通也是不断的在产业生态合作，希望跟广大合作伙伴共同来赋能数字经济，促进智慧水务的发展。

最后小结了一下中国联通在这些领域方面的一些优势，一个是有全栈的资源，创新的平台，更优质的服务，另外更开放的生态，也希望能够跟广大合作伙伴进一步为推动智慧城市建设智慧社会的发展共同作出贡献。好，谢谢大家。

2020-10-12 18:00:57

谢谢陈总，刚才从新生态、新产业、新治理等多个方向，描绘了中国联通在建设智慧社会的一个生动的图景，非常感谢。下面有请北京数字政通科技股份有限公司高级副总裁吴江寿先生来做分享，大家欢迎。

2020-10-12 18:05:40

特别感谢咱们数字中国建设峰会智慧社会分论坛的邀请，然后非常高兴借此机会在这里跟各位领导、各位专家、各位同仁，分享数字政通在社会治理体系和治理能力现代化方面的一些实践和经验的成果。今天给大家分享的主题是深耕智慧网格模式，提升社会治理数字化能力。重点是给大家分享数据阵痛，依托网格化这种管理理念和管理模式，然后通过一网统管这种方式来助力各个地方在推进社会治理体系和治理能力现代化过程当中它的一些作用。

刚才提到的其实就是治理能力和治理体系现代化，各个地方在推进过程当中确实很重要，就是以网格化管理模式来进行创新和实践，数字政通是2001年成立的，专注于网格化管理模式，在城市治理和社会治理领域的一个应用和实践。然后目前做了全国第1个网格化城市管理的一个信息化项目，就北京市东城区当初2004年创建的，后来经过2005、2006、2007国家层面住建部的推广，以及到现在10余年的发展过程当中，已经在全国500多个城市落地了的网格化管理模式，确实也是属于市场份额第一，也是属于在城市治理精细化领域的话也是属于唯一的一家上市公司。

为什么说给大家分享就是深耕智慧网格模式，然后来推动社会治理的数字化能力的一个提升。其实从网格化发展过程当中有很多的阶段，原先在城市管理领域进行一个营运延伸，到现在到社会治理，包括现在的生态环境、公共安全以及疫情防控期间，国家发了一个国家卫计委发了社区疫情防控网格化，就是以社区为单位来开展疫情防控的一些工作，网格化管理模式确实已经延伸到很多的一些业务领域。在网格化发展过程当中，也逐渐地感受到，各个地方在落地的过程当中，他的一些方式方法，包括一些创新的做法，确实都各有千秋。以往统管这种模式也是属于网格化发展到现阶段的一个最新的热词，当然各个地方可能不太一样，比如说像北京，由原先的网格化城市管理到省文化社会治理，以及在前两年过程当中提到了党建引领，基层治理，包括去年又开始去接触羁绊，都是属于依托文化站管理理念和模式，能够驱动的社会治理和基层治理的创新，包括属于右边的有合肥包河的大共治，就是发挥群防群治的力量，来助力社会治理的现代化，以及还有咱们的绍兴市越城区一网统管，全层感知以往的综合治理，以及天津市的一些战区制，主观上权下放，其实都是围绕如何依托网格化这种管理理念和模式，能够驱动在城市治理和社会治理体系和能力现代化过程当中，他的一些支撑性的作用。所以说也总结出来了，确实一网统管是目前的一个趋势和热点，也是属于各个地方在驱动智慧城市建设过程当中，能够有效的推动各个部门跨行业跨层级之间的业务协同，以及数据共享一个非常重要的支撑和驱动。

这里给大家分享几个案例，一个是三个区级案例和两个实际案例，然后希望能跟大家在个地方落地过程当中，它的一些共性和做法也是属于各个地方在建设新型智慧城市过程当中，如何来助力治理城市治理体系现代化过程当中，它的一些体制创新和技术创新。比如说像北京市东城区，它是属于最早网格化管理首创单位，2004年创建的，当初经过10余年的发展，它的内涵和外延已经超出了原先的一些范畴，已经涵盖到了城市管理、社会治理、公共服务、公共安全等等相关领域。而且的话它原先的一个支撑就是全区城市运行治理的机构的话，由原先的网格化城市管理中心逐渐变成为网格化的服务管理中心，同时为了通过网格化平台的虚拟的运行，确实会发现出基层这块存在的一些难点、热点问题是什么？他会不断的挖掘出来，目前把二次项的综合执法，然后11项重点工作，还有13项的应急处置，还有属于兜底的一些管理事项，通过网格化这种常态化运行能够挖掘出来，这些是属于目前困扰群众诉求和城市治理的一些热点难点问题，比较难治理的，然后建立了党建引领，就像气象部门报告的工作机制。

第2个创建了党建引领基层治理。第2个的话是属于大家比较熟悉，可能好多地方，尤其是同仁做智慧城市的，可能都比较关注上海浦东新区，尤其是2018年，上海浦东新区参观城市运行中心之后，应该说大家就是引起了很多地方的一些关注，参观好考核考察也去过多次，其实上海浦东新区城市运行管理中心，它的前身是属于城市上海浦东新区网格化管理中心，目前还加挂这个牌子，然后上海浦东新区当初也是属于住建部城市网格化管理的一个试点城市，就是试点单位，所以说它在运行过程当中确实也秉承了很多网格化的一些管理理念和做法。一方面的话它原先是属于网格化的上海浦东新区网格化的管理服务中心，现在的话发展到上海的浦东新区城市运行综合管理中心。而且这个中心在发展过程当中，它的职能不断整合，入驻了很多的机构和部门，承担了很多的城市的运行管理工作，一个是日常管理，一个是应急管理，还有一个是属于一些专项的工作管理。所以说职能不断加强过程当中，它的系统整合力度和数据的整合力度也越来越强，就说它构建了相应的一些信息化系统，包括了运行体征监测系统和运行的指挥系统。同时在运行的过程当中，针对于新常态的问题，原先城市管理没有出现的一些问题，比如说共享单车的群租治理等等一些新常态问题，然后做了很多的智能化专题，智能化专题，它打造的思路就是跨部门之间的数据共享，不是单纯依靠一个部门的数据来解决这些疑难的问题，更多是通过跨部门之间的数据共享，以应用场景为导向，以需求为导向来落地智能化应用产品，这也是属于上海浦东城市大脑落地过程当中比较重要的一个方面，就是智能化场景的构建，就说它里面会是运用到很多的人工智能技术、大数据的技术，以及一些区块链等等技术来支撑这些因为产品的一些落地，所以说浦东这个案例体现出一个是属于在落地一网统管模式过程当中，它的体制创新以及它的技术创新。

第3个案例给大家分享，就是属于深圳坪山区，因为都是属于比较先进发达的一些信息程序，所以说在推动以往同广项目落地的过程当中，确实无论在体制机制和技术创新这块都有很多的一些理念上的打破，就说在深圳坪山区的话，它是重点创新的民生诉求的大风波的管理模式。针对于原先各种民生诉求的渠道，140多种比较分散在各个部门，各部门各自受理，而且针对同业的事件，他可能说受理的流程不一样，然后处置的标准不一样，所以说造成问题这块的效率和群众的满意度不高，就说针对这些问题，深圳平就是坪山区，然后开展民生诉求大风波的一个体制机制创新，一方面的话把所有的渠道进行整合了，148个渠道，把所有原先分散在各个渠道的问题的事项清单进行一个统一的规范化，处理了1007项事项。目前在东城区是处理了3000多项事项，都是比较精细的。然后坪山区是梳理了1000多个事项，同时针对于事项梳理的比较规范化的一些指挥手册，立案结案处置标准在运行的过程当中，确实他会不断的提高它的一些管理标准，不断地压缩他的处置时限，提高了用户满意度。就说坪山区经过这种它的一个流程的再造，确实大大的提升它的一些管理效率，群众的满意度，就说他的案件的办结率已经超过了99%，当天问题这块的处置和结案这块的一些战略占到50%，就说也是属于全国社会转管理创新的一个典型试点。他目前这个中心也是有坪山区城市运行管理中心来进行统筹支撑的。这个是属于坪山这一块，在推进一网统管模式创新的过程当中，它的理念和做法，尤其是解决一些关键问题，就是以民生诉求为导向来开展体制机制和技术创新。

然后前面三个的话是属于以区级案例，北京、上海包括了深圳三个地方的案例，觉得确实值得个地方进行观摩和参考，还有两个市级案例，一个是属于上海市，上海是从浦东新区创新一网统管模式之后，现在全市推广，应该说今年年初发布了三年行动计划，程序运行三年行动计划，然后确实发挥了比较好的一些建设成效。目前的话基本上全市正在百花齐放，然后重点体现几个方面，一个是机制的变革，基本上全是无论是级层面和区级层面，涉及到城市运行管理中心都是隶属于政府，所以说它的统筹协调力度特别大，然后技术创新把物联网、互联网以及智能化的应用集成特别多。同时的话更多是强化以往一屏观天下、一网管全程，然后重点针对于城市的一些应急风险预防的问题，能不能通过这种机制的话能够做到干预遭遇一起。所以说这块是属于上海在全国一网统管模式和理念创新这块确实走得比较先进。

然后天津市现在力度也特别大，原先各个区县自己搞现代化，是属于在市政法委和网信办统筹推动下，建立了一个市区一体化的网格化基层治理的平台。然后是里边负责宏观的督导区里边来负责协同的推进和属地管理，目前的话确实针对一些重点难点问题，大家都比较共性确实，但是从直辖市这个层面去推动的话，确实力度还是特别大。构建了市区街社区市级的网格管理体系聚焦的热点难点问题，创新了很多的智能化的应用场景，目前覆盖了118个街镇，然后600多个的社区，基本上开通了2.9万个账号，每天累计目前受理的一些案件的话已经60多万，以后还近百万，运行效果也特别成效。所以说总结这几个案例的话，一网统管他的一个核心就是体制创新，的技术创新通过体制的变革，然后来驱动的一些管理模式，管理理念的一些创新，通过技术这块创新，还有更好的去辅助的管理创新。

这是总结了一下体制机制是核心、是保障，平台建设是基础，更多的是服务的管理需要。然后总结一下一网通网它的核心要解决问题，就是一方面全面的感知群众的声音，能够整合各种群众诉求的一些渠道，同时也能感知城市的脉搏，把涉及到城市运行动态的一些问题全部集成进来。针对于无论是属于工具类的问题，还是说是属于城市脉搏类的一些问题，然后分成两类，一个是常态化的问题闭环化解决，然后应急非常大的问题，事前预警，事中的监测和事后的研判，所以说基本上涉及到目前城市运行管理常态和非常大的一些业务事项全部都涵盖了。

总结一下，希望统管在推动社会治理体系和治理能力现代化方面的话，体系现代化，一方面是通过体制机制的创新，目前的话深圳通在网格化一网统管模式这个层面的话，应该说今年还是特别丰富的，有一套非常成熟的一些方法论，这叫一网统管的事项流程、管理办法、机构等等要求都是比较成熟，全国的案例库特别丰富，可以给很多地方在落地过程当中提出很多的经验。还有一块属于能力现代化，就涉及到机平台的能力，所以说在落地以往统管运行机制过程当中，它涉及到的它的一些核心的业务功能板块，包括诉求的整合，大诉求、大风波、大联动、大评价、大研判，需要集成很多的技术，但是技术过程当中，税务证通集成的基本上各个地方面临的各种的应用场景都涵盖到了，无论是属于在诉求的集中受理环节，在高位的监督指挥环节，在问题的风波派遣环节，还是说在高效的扁平化业务协同环节，以及在最后运行过程当中筛选出来的一些热点、难点、疑难的问题，通过大数据的研判来支撑。这涉及到各个地方，在做大数据城市大脑过程当中，都是以应用场景为导向。就是说目前也是通过很多项目上的一些沉淀，目前的积累了几十个的一些成熟产品，可能针对各个地方的个性化需求来进行定制和拓展，重点是发挥的城市体征的监测、运行、常态的事件管理和城市管理的辅助决策，以及平战结合的一些联动指挥，把日常和应急以及的专项的一些管理产品全部都纳入进来了。

在此机会也特别感谢有这么个机会跟大家分享，目前数字政通在一网统管管理方面，无论是属于体系现代化和能力现代化方面的经验，当然在落地这些智能化产品的过程当中，不单纯是通过各个地方都一样，还是希望各个地方能够结合各个地方的一些实际，以需求为导向，应该产品为导向，进行了跨部门数据的一些融合共享，在创新各个应用场景的过程当中，需要业务部门的参与。每个地方在落地城市大脑智能化产品的过程当中，会本着各个地方的面临着城市病城市的热点难点问题，然后进行针对性的进行打造，把核心的目的的话就希望通过一网统管，无论是属于支撑政府城市运行管理的日常管理，而应急管理包括了一些专项管理，能够提供一些辅助支撑。

好，谢谢。核心的话，想通过不断的运行发现呈现的热点、难点和一些安全隐患的问题，然后提供一些辅助支持。谢谢大家。

2020-10-12 18:20:31

各位领导、各位嘉宾、各位同仁，大家下午好，很高兴受邀来到美丽的福州，来到数字中国建设峰会，有机会跟大家一起探讨在数字化时代之下，如何构筑数字城市、新基建推动的城市高质量发展，来支撑智慧社会的落地实践。

应该说2020年是不平凡的一年，新冠肺炎发生对整个世界的经济产生重大影响，对中国也产生了内外部的冲击。在疫情之下，也让我们进一步思考，如何在这种不确定事件下，用科技手段让未来的城市实现更高质量发展，让智慧社会的建设围绕人们美好生活和工作环境构造这一目的。

城市发展到现阶段，已经从以前的高速发展转向高质量发展，这已经成为一种趋势，而城市的高质量发展，也是智慧社会落地的一个重要基石。因为智慧社会，从民生发展出发，从人们对美好生活的追求和向往出发。城市是一个重要的载体，从城市发展来说，也要考虑兼顾，一个是空间、规模、产业兼顾，再一个是规划、建设和管理以及后续运营和服务的兼顾，就需要兼顾生产、生活和生态的平衡，尤其是这三者的融合，这也是现阶段对城市高发展提出的一个新要求。

以往来说，说生态可能是红线、是底线，是需要进行保护和治理。但是，从未来看，城市发展需要用生态为引领，生态是一个牵引，是需要让以生态来转化成新产业和新经济发展的新动能，从而为人们生活形成新的福祉。在这一过程中，也关注政府、企业和公众这三方需求。最终能够用数字化手段推动整个城市的高质量发展。在数字化时代，城市高质量发展，应该表现出哪些新的形态？我们说叫三体的融合发展。在数字化时代，首先从城市发展的角度来说，在认识层面可能会有一个新的认识，比如说我们未来，把城市可能不简简单单看成一个本身的水泥和砖瓦组成的一个物理空间。而是它本身是一个生命体，因为他除了物理空间，还包括了人们在城市的生活环境以及社会生产的各种活动，所以它本身就是一个生命体。第二，在数字化时代，我们未来要构建的是一个数字孪生体，这也是今后数字城市发展的一种新范式。同时，在数字化的支撑下，这种数字化社会治理的打造新的共同体，会有新的抓手。所以从这三个方面来看，我们可以把城市看成一个生命体。习总书记在武汉进行考察时提出一个城市应该是看作是一个生命体有机体，要敬畏城市善待城市，以及树立全周期管理的意识，来努力探索超大城市现代化治理的一些新路子。也就是我们本身把城市看成一个生命体的时候，它有新陈代谢的需求，它有生长发育的需求，也有遗传的需求，还有应急性的需求，所以相对应的，我们未来的一些智慧化和生态化发展思路也该是对应的。比如新城市生态，这个生态本身未来发展方向是可以对应城市新陈代谢需求，而我们通过智慧化手段，能够更好地支撑城市的生长发育和自适应。我们在人文这些方面也就是历史文化的传承，它也是体现了城市遗传的这种需求。同时打造韧性的城市，通过数字化来打造这种韧性、抗灾和防灾，以及在突发事件之下能够快速应变的这种城市，也是体现城市这种应激性的需求。所以把城市看成的城市生命体之后，我们再用数字化的手段来构建一个数字孪生体，就是数字孪生城市。其实我们知道雄安在规划上也是很明确地写出了在物理城市规划和建设之前，同步规划和建设与之相联的数字孪生城市。数字孪生城市本身也是一种发展方式，它不光是一种技术形态，通过整个打造的这种数字，孪生城市跟物理层是相互的映射，我们就可以让整个城市先通过数字化，然后再通过现网的连接，最终基于算法和数据实现智能化的一个治理，从而促进整个全生命周期规建管服的整体的升级，全要素的升级，全方位的一个升级，最终实现我们说叫一张蓝图可以绘到底，一张蓝图干到底和一张蓝图管到底。

在整个发展过程中，还需要建立一个规建管服一体化的共同体，因为我们知道整个城市的发展，从规划阶段、建造阶段、建设阶段、管理阶段和运营服务阶段，在以往是割裂的，条块分割的。需要让各个阶段能够形成有序的协作和有效的连接，有效的数据通、业务通，最终从以前的各自为政，反应相对迟缓，到今后的可以多方联动，及时响应，从而也能够更精准的能够服务到人，能够精准的管理到物，从而在应急的一些事件面前可以主动把控，而不是被动响应。所以这样话我们就需要建立的这套体系，依托数字化，能够让规划建设和管理以及新的服务形成一体化的链接，可以形成一体化的联动。这些的实现需要依托是数字化手段，以CIM平台为代表的数字城市，新基建也是支撑和推动整个城市高污染发展的重要举措。因为从这幅图我们可以看到，要打造一个新型智慧城市，要打造一个高质量发展的，依托于数字化的一个城市，除了网络基础设施云基础设施之外，需要构建一个数字城市的一个底座数字做，就是以CIM为核心的信息云平台，它也是构建整个数字孪生城市孪生体的重要的支撑。依托于数字孪生的CIM平台，在构建和集成各种应用，有对城市全生命周期过程的规划建设和管理的业务的一体化，有围绕着智慧社会服务的各种的应用，通过平台来形成有效的集成和连接，这样的话把“空天地”一体化形成有序的基于空间模型的整合，能够基于过去、现在和未来，对城市的发展能够有序的进行推演，从而有效的形成我们说一体化的一个治理。

CIM平台的构建，需要实现城市的三个连接，一个是数联、物联和智联，在CIM平台构建过程中，每个建筑的BIM的建筑信息模型跟这次整合在一起，是不是CIM？是不是这些整合在一起之后可视化了，就是SIM可以基于CM实现智慧城市的一些应用，其实应该说SIM本身是一个新的物种，不能单纯认为是两种不同技术的叠加，它是时间和空间形式一体化，多源易购数据业务、数据空间、数据持续、数据不同的融合在一起，形成真正的一个融合，形成一个基于城市的空间信息模型。再通过互联网进行全域的感知，进行虚拟的城市空间跟物理的城市空间之间形成趋势的互联，数字孪生，形成有效的物联。基于这些才能够基于连续的城市大数据，今后我们可以进行数据驱动的模拟推演和智能决策，这样实现真正的质量。

有了CIM平台的支撑之后，其实是可以支撑我们全方位、全周期和全场景的各种应用和增值的城市的服务。因为我们可以看这个图，有了基于CIM的平台之后，我们在规划阶段其实是可以基于本身模型空间，基于多方的融合，基于产业的发展，基于整个城市这块各种的空间和社会活动、生产活动、产业布局、路网规划这些协调来进行模拟优化，来优化整个城市规划方案，这样规划完之后，确定出有效的方案再进行城市的建设，城市建设每个工程又基于BIM来进行工程全过程的管理，最终每个工程交付竣工，交付的BIM模型又更新到城市的CIM模型之上，到了运营管理阶段，就可以基于城市的信息模型，跟物理的城市通过互联网实时的连接在一起。物联网城市中，无论是市政设施、管网、管线、还是建筑，还是相应的生产生活的活动，都同步映射在这个数字的模型之上，CIM模型之上，这样可以让我们更有效的基于数据提供更好的运营服务，可以服务到人，可以服务到物。

基于CIM云平台，也会让整个城市真正的能够达到精细化的水平，我们叫做细胞级机械化治理水平。首先对于监管服务者来说，它可以实时感知、意图感知、基于可视化、可以模型化，可以基于数据为依托来进行风险的预控，可以进行的综合的这种智能的决策。对于运营管理者各个委办局，各个云管者可以高效治理，可以精细的管理，可以实现规划建设、管理服务一体化数据的打通。对于产业企业的发展和对于公众来说，更是可以感受到智慧的这种体验，像疫情期间，其实我们感受到的就是说真正的无论是社区还是城市的管理，是不是可以精准触达到人，是不是精准管理，财务是不是精准，可以运营到每个事件，最终让城市的每个部件综合起来来进行综合治理，所以有了CIM的模型为载体，跟我们物理城市相映射就可以管理和精细化到这个程度。

因为时间原因这些案例我不一一去说，其中因为今天是来到福州，在福州我们也实施了一个滨海新城的案例，像福州滨海新城也是将近180多平方公里，应该是在长乐区，也属于是一个福州的新城新区。当时我们跟福州滨海新城建设总指挥部一起基于CIM的平台来构建一个数字孪生的新的城市的发展模式，也探索这种模式之下规划建设管理，能够实现一体化的一个治理。在推动过程中，现在是一期阶段性的进行交付，后续还会要再进行进一步开展和应用。在规划阶段，首先我们说新的规划时实现多维融合来实现城市规划的一张图，因为整个滨海新城是一个新城新区，所以在规划阶段我们就可以充分考虑到今后产业发展，基于模型来进行充分的模拟优化和分析。在今后土地出让的时候，也是可以基于方案的充分和城市环境之间综合进行分析，基于景观的分析，以及它的多规融合的分析，能够确定出优化方案，所以这样的话实现整个方案的一个最优。目前已经有20多平方公里10多类的这种树，城市的一些数据模型数据构建起来。

在建设阶段，我们说在构建建设监管一张网，因为整个滨海新城，每个工程项目的建设过程中，都通过CIM的平台来进行综合的监管。同时也会集成各委办局的这些数据，来打通数据，其中针对的一些重大的工程，在推行BIM这些应用，这些应用的数据会集成到整个平台之上，比如说像综合医院这个项目，它在质量安全和重大的危险源监控上，首先通过BIM模型，我可以直接哪些重大危险源，在图上是可以感知到，危险的程度和等级是不同颜色可以标识，通过互联网和视频这些有效的数据可以实时的采集和呈现，但不光是为了看今后二期，可能还会再扩展基于这些数据的人工智能分析，比如说发现现场有这些安全的隐患，不用人去管理和去治采取措施，而是用人工智能方式提前发现问题，预判它的风险体。从而进行预警和通知相关部门，目前已经有将近200个项目工程项目接入，围绕整个平台来进行综合的监管。

到了城市的管理这个阶段，就是智慧运营能实现城市治理一盘棋，目前来说主要是应用在市政设施的管理。尤其是市政管线这些本身它数字化，通过这个数字化之后，建立起他的孪生的模型，再通过这些物联网充分的感知它的运行的状态都实时采集，所以在整个城市的今后的运行管理治理过程中，我们一方面如果是有产生一些事件，比如说管网管线的泄露，首先可以在数字化模型上直接感知到，可以看到可以定位到，再一点来说，通过数据分析，我们可以预测性维护，不等它出现这种事这个问题，而是提前发现问题，提前进行干预，所以这样一也是更有效的去进行治理和管理。

应该说整个广联达公司也是数字建筑平台的服务商，在整个行业深耕20余年，我们一开始先从BIM推动让每个工程项目的成功，因为BIM也是CIM和未来数字城市发展的重要的基石，依托于自主可控和安全可靠的三维图形平台和图形引擎，这样构筑基于CIM的城市信息模型的平台，今后通过CIM的平台打造数字城市、新基建来让城市更美好。应该说广联达也愿意和大家来共谋整个城市高地而发展，来共筑数字城市的新基建，来共创智慧社会的新未来。我们说用科技来创造美好的生活和工作环境，好，谢谢大家。

2020-10-12 18:40:22

各位领导、各位来宾，大家下午好。我是来自贝壳找房的王超，今天也非常荣幸参加这样一场盛会，前后听了很多领导和专家在分享数字化的一些成果，也深深感觉到整个科技在改变着国人的衣食住行。然后作为住这个领域，其实贝壳找房一直以来是数字化的一个见证者，同时也是一个深度的参与者和建设者。今天接下来由我来给大家分享贝壳找房，在新居住这个领域如何通过科技的方式来去做一些数字化的尝试，以及取得怎么样一些成果。

在此之前我先介绍一个小小的背景，在房地产和居住这个领域，中国的起步是非常晚，尤其是在信息化、互联网化这两个阶段是晚于美国将近20年。随着进入移动互联网和智能化阶段，其实这种加速度会越来越快。尤其是到了智能化阶段，其实很多方面我们已经跟美国的时差越来越近，甚至有一些超过了美国。贝壳从链家到现在其实经历了其中数字化的三个阶段是分别是PC互联网、移动互联网以及智能化。

这三个阶段里面，我们其实总结出了一些东西，也我们归结出来有两个原因，第1个原因是中国是全球最大的终端市场，而且最近这几年国民对于新事物的一些接受度越来越高，接受度越来越高，就给了我们很好的一个创新反馈的回馈，这是第1个。第2个，因为智能化它的关键生产要素是数据，随着移动时代的普及，以及中国的人口的基数，所以就会产生大量的数据，进一步为我们的智能化的进程提供了一个很好的生产资源。

说到数据，贝壳是怎么去理解这个数据和应用数据？我们其实把它提炼成了三个步骤，第一个步，首先是数据的收集，我们首先把房屋的一些结构信息，然后用客户的这种浏览轨迹以及经济人的行为，就是一种行为数据做了记录和收集。第二步，我们把行业得很多的这种经验转化为算法模型，有了前两者之后，我们把这个产品所谓场景化，什么叫场景化？就是我们基于消费者购房的整个场景，以及经纪人在辅助作业的场景，我们演化出了大量的智能化的应用出来。

举个例子，比如说我们房屋的整个的估价算法，意味着说你随便输入一个全中国任何一个物理存在的地址，以及输入它的面积，我们会告诉你，当前这套房子在市场上它可能的一个价格范围，即使你从来没有挂过牌也没有关系，因为我们会给予你房屋的建造年代，然后你的周边的小区以及很多的这种因素来给你一个相对合理的一个值，而且这个值其实也是非常具有参考性的，因为数据都是基于现在平台上，并实时产生大量这种交易，然后进行预测的，像这样的一个场景，它不仅是应用于我们在业主报盘的时代，同时我们其实也把这种能力输出给了很多的银行，再去做一些贷款，在线贷款服务的时候，它被作为非常关键的参考因素。

说到数据的收集和应用，大家可能会去想说一些高频的应用，会非常容易收集和采集，像房地产这种它低频高单价，然后长链路，并且是非标的，我们怎么去处理数据，或者说应用数据的。首先我们提炼了4个关键要素，就是房屋，经纪人，然后还有客户，还有我们的流程。这4个关键要素，我们会首先选择房屋和经纪人，因为房屋的数据相对固定，今年的数据相对高，品金对这两个要素进行数据的建模之后，然后再通过他们跟客户之间的这种关系，然后去覆盖更多的这种客户数据。

先说房屋的数字化，我们为了把房屋的数字化，我们其实从链家时代到现在花了10多年的时间，通过人工采集的方式，然后把房屋的信息进行了结构化，并且存储了在我们自研的楼盘字典数据库里面。到现在为止，其实我们已经覆盖中国有300多个城市，总共2亿多套房源，以及有超过每套房房子，其实都超过400字段，这里面有覆盖房屋的结构，小区的结构以及周边的一些信息都是在这里可以查到的。现在其实它已经成为了贝壳的最核心的一个资产，同时也成为最底层的基础设施，这里边有一个小小差距。大家可能用过贝壳的都会知道，贝壳上一定是真的房源，其实真房源这个事情是怎么做到的？首先在上传任何一个房子的时候，他需要在我们的楼盘资源里面先查询他是否有这套房子，如果他是物理存在的，我会认为你符合了我们真房源验证的第1步，如果你不存在是无法挂牌销售的，这就是一个作为基础设施的一个小的应用。

楼盘字典现在的和未来的发展会是在哪里？第1个我们预计在三年之后会把2亿多数据扩展到5亿多这样的一个数据。第1个是说我们希望把2亿多的数据扩展成5亿多数据，第2个是我们希望把静态数据、库网动态数据以及二维数据网思维数据扩展，怎么理解？现在季度还更多是房屋的一些物理结构，未来我们希望记录整个房屋的全生命周期，比如说像建造之初，然后到装修到交房，以及说中间的不同的这种交易环节，一个房屋从建设到最终的换手，它应该是具备时间维度的整个的过程。

除了刚才上述说的楼盘的一些基础的数据的建设，我们在这些年还对房屋的采集和应用做非常大的技术迭代。首先我们对于存量房，我们是用自然的一些设备，通过视频、通过VR、通过航拍这样的一些方式，然后把整个房屋进行新的方式采集。这种采集方式有几个好处，第1个它不需要像以前很多楼盘的手动录入或记录，他非常方便采纳，让我们的规模化它更加的快速。第2个就是说他的对房屋的描述更加的丰富，以前只是二维的一些文本的信息，现在我们其实从原先文本GB级的这种数据到了现在一套房屋的描述，已经超过了GB级。因为更丰富，再加上我们的AI的一些技术，我们可以对房屋的内部结构进行分解。我举个例子就是像这样的，大家看到这样的一个房屋，我们通过AA就可以解释里边的一些内容，比如长宽高户型，然后还有阳光的遮挡等等，非常多的一些信息，都可以通过AI的方式来把它提炼出来，让我们的里对房屋一个房屋的理解的这种深度和力度都会更加的好。对于尚未建设的一些新房，我们怎么做？我们其实现在可以通过开发提供的一些图纸，就能够自动进行建模，然后生成楼体，像道路、桥梁，包括配套绿植都是完全可以自动生成，并且把我们通过周边的poi信息进行自动一些关联，然后在上面丰富它的内容。而这些技术现在都是已经具备的。

刚才简单讲了一下房，我们对房屋的数字化，接下来讲对经纪人的数字化经纪人在我们这个产业里边是一个非常关键的角色。讲初始化之前可能先提出一个概念，叫经纪人的ACN网络，这是一个什么东西？大家因为可能都经历过买房过程，交易非常复杂，周期又很长，原先往往是一个经纪人负责整个的全生命周期，自从链家时代，当时提出了多经纪人服务一套，这样交易，在到现在到贝壳现在一单交易最多的背后，可能有10个经纪人在为你服务，然后这10个经纪人来源于不同的品牌，不同的门店，比如像21世纪链家还有德佑，他们是可以之间进行协作的，讲背景是想说什么呢？

第一个就是说这么庞大的，我们现在平台上有200多个品牌，像这么多品牌，然后他们之间的这种协同，然后又同时产生这么多的交易，要想实现，一定是要把线下整个流程给它标准化，并且系统化。我们其实在前两年主要完成了这个工作，只有这样才能支撑这么大的这种规模的成交，这是第一个。

第二个就是我们把关键的环节和关键的一些动作进行了提炼之后，并且我们在这个系统里面做了记录，也就是说所谓我们做了数据的沉淀，有了一个数据基础。

第三个，因为我们把不同的环节用了不同更加专业的一些经纪人来负责，就原先一个经营负责，我们现在一个经纪人负责一两个，他就会在这方面的职业化和专业都学会更高，从而我们可以找到这个环节最优秀的这批经纪人，把他的行为作为数据的画像，然后去做模型的训练，进一步我们可以提供给一些入门的经纪人，或者说地域作业平均水平的经济，帮他来去提高他的一些作业效率。这里边这里面提到AI去现场，其实就是这样的一款产品，它用于新入职的经纪人的前半年的培训和上岗前的一个训练。因为在经济这个行业，它的整个从业时常是只有7月，7个月原因是因为大量的新的经济人在前半年的时间，因为他是没有经验，也没有资源，他很容易开不了单，无法生活就离开了这个行业。这是非常可惜的一件事情，我们为了解决这个问题，就把最优秀的这批经纪人，他们的行为他们是怎么去做的？他们是怎么去跟用户对话的，把这件事情做成了非常多的模型，然后放在了PC和移动端里面，经纪人就可以对着电脑，对着移动端可以对话，然后模拟带跟客户的看来说话的场景，那个话术或者你内容都有，如果不对的话，机器人都会提醒你。

在贝壳，其实我们现在的经纪人的平均从业时间已经提升到了超过12个月。除了在上岗前，我们在作业过程中也其实做了大量这样的小工具，这里面举两个例子，第一个是小贝助手，经纪人在跟客户大量的沟通，是在线上，客户经常会问一些问题，这个时候对于一些新入职新手经纪人，可能机制是缺失的，这时候小贝机器人就会提供一系列的答案，然后让经纪人快速的去点击回复，这样就能够一方面解决他的知识不足的问题。第二个其实也能快速的去让他响应到这个客户。带看助手它其实类似于VR待看，在这样的一个场景，就是有一个模拟的房间，然后经纪人跟客户在里边在边游走的同时，然后边跟客户去讲讲房，在这里边我们机器人都会在合适的时间给你提供你可以说的什么话，然后帮助经纪人说你走到这儿，你应该说什么，怎么应该介绍采光，还介绍什么东西，这样事情已经是完全做到了。

除了我们在上岗前作业，其实我们还推出了叫贝壳分，是把经纪人的行为还有整个过各个环节的这种转化率以及交易的成绩，然后做了一个模型360度的评分评分有什么好处呢？通过这种评分，把经营每一个经纪人数字化，他的电动就可以很非常方便的去管理经验。第2个是客户你可以选择你喜欢的这种经纪人的风格，然后来服务你。

上面讲了房和经纪人的数字化，我们发现就是说在这两个模型完成之后，因为他们之间跟客户会产生大量的这种联系，然后于是我们就构建了一个叫关系图谱，它是通过客户和经营和房子之间的这种交互的频次，然后来构建一个关系强弱的一个基础设施，有了这个东西之后，我们上面可以做出非常多的产品，比如说推荐一个客户在打开APP浏览房源的时候，我们给你推荐的都是跟你相关性非常强的一些这种客源。

接下来讲一下流程线上话，在房地产交易里面，其实它周期非常长吗？他最繁杂的其实在于贷款和签约环节，原因是因为非常多方，有买卖双方有经纪人，还有银行过程有面谈、签约、资质审核，然后签署材料有很多过程，整个周期原先是在10-30天，商代可能是这样的一个时间，我们打造这样的一个线上签约，就是说可以支持多方大家在一个签里面共同完成，这样的所有的这种环节全部都进行数字化，这个过程只需要平均在20分钟，我们从年初上线这个产品到现在其实已经超过8万台这样最终成交，尤其是在疫情期间，因为当时有很多客户在海外，它也很难回国，都是通过这种方式完成最终的房屋的交易。

这里面我再介绍一下，在我们的场景的应用，因为经纪人这个行业其实还是比较苦的，因为他平时要么是在跟客户沟通，要么在贷款路上，他的周围的环境非常吵杂，所以经常会有一些客户的来电或者来的信息会被miss掉，这样他对于他们来说损失了客户的商机，也会直接相关到他们的业绩。于是我们推出了一个叫智能手环这样的一个产品，智能手环它首先可以避免你去miss掉一些信息。第二个是上面会告诉你一个简单用户画像，比如是新客、老客、男女士、张阿姨还是谁，也能够让你小贝助手可以给你提供非常快捷的回复，让你马上去回应。当然你如果非要接电话，这里边有一个耳机，你可以把这个耳机直接拿下来就可以接听，这样也能在非常繁杂的环境里边，它就不至于手忙脚乱

其实是我们对在新区数字化过程中提炼了4个关键要素，通过这4个关键要素，然后怎么去做数字化的一些尝试和成果？贝壳其实现在除了存量房、新房这样的经济业务之外，其实还在努力去拓展像装修，然后社区金融等等这样的一些新的技术服务，我们希望用科技的方式来打造一个以消费者为中心的新居住的服务生态。

好，以上是我的分享，谢谢大家。

2020-10-12 19:05:24

大家好，最后一个题目是我来讲，我今天讲的其实是跟政务数据以及社会治理有关系的一个题目。主要讲两部分，第一个就是社会治理，第二个是政务数据。为什么讲这两个题目？其实从上午的主论坛大家能看到，我们把数据作为要素这个事情提出来，纳入整个生产关系的组织。这件事情的提出，在我看来，我们因为做大数据这件事情，做数据治理这件事情已经做了很多年，而且我们在数据领域不乏各种创新，而且我们也有很好的像刚才广联达，像贝壳找房自身企业的数字化实践做得很好的，但是我们是不是能够从社会性、系统性的角度去看，把数据作为生产要素纳入生产关系组织，发挥它的生产力作用，这件事情变成一个普世性的系统性的工作。所以今天重点谈这两个题目。

第一个案例想跟大家分享的是疫情码，今年疫情我们不说了，疫情码大家有没有关注到一点，它是在逐步迭代成熟的。一开始推出的时候规则并不完善，数据支撑也不够好，各领域之间的数据打通存在界限标准不统一的问题。然后随着我们的整个疫情防控进入常态化机制的情况下，其实我们能看到的是什么？其实数据跨行业逐步的融合汇聚能力会越来越强。因此我们通过疫情码社会综合治理防控的事情，它就是一个社会治理，是一个随着社会网络化不断提升，它的复杂度在上升的过程中，靠人去做防范基本上不现实。我们大量的靠什么？靠了数据赋能、数字化赋能去解决这个问题。

第二个的话，其实我们谈社会治理，任何国家出台一个政策的时候，其实我们讲后面会有很审慎的过程，就是我们有政策的制定，前期得很多调研工作，数据分析类的工作去看，推出一个政策，到底会对老百姓有什么样的影响，这就是社会治理。社会治理是一个很复杂的事情。讲这个其实我不想讲这个案例，我跟大家探讨一下，今天上午在论坛上，我自己听到的三个大厂的三个案例，智能化的案例，华为推出一个就是我们讲叫针对煤矿企业的一个智能化的应用。

百度李彦宏讲的是一个交通安全管交通治理的一个应用，它也属于社会治理的范畴。科大讯飞实际上我在听他讲的过程中，我记住的核心是两个案例，第1个案例是什么？今年疫情阶段，他们用跟类似于医疗领域去考证书一样的这么一个智能机器人，他觉得在基层在我们很多的边缘地带，借助于人工智能，可以基本达到全科医生的诊断水平，这样的一个治理故事。

然后另外我们讲叫通过机器翻译替代人工的这样一个故事，我先不说翻译这件事情，就拿前面这三个企业的三个案例，我们来判定一下，就来探讨一下哪个企业的案例在社会治理过程中的价值更高。实际上我看这件事情如果是选煤更多靠的是机器视觉的识别，它对煤炭型企业有企业价值的创造。交通本身是一个复杂的智力环节，在这个里面实际上它的业务逻辑有一定的复杂性，而且他在判定过程中的模型也是相对比较复杂的。但是我最看好的是科大讯飞这个案例，因为我们国家医改提出来到全科医生制度的建立，到目前为止的推动，我认为都是一个很漫长的事情。为什么？是因为我们基层有很多乡村边远山区，根本就没有全科医生的人才，他不能达到老百姓有基础症状的情况下，对你的基础治疗、诊断以及分诊机制的达成，而这个依赖于什么？依赖很多深层次的医学领域的常识，你有哪个部位、什么样的症状，符合什么样的病情，达到什么样的程度，然后它有一个研判机制。所以从这三个人工智能的案例里来讲的话，我更看好的是最后一个，因为第二个一般围绕智慧城市建设过程中，他会有大规模的项目鼓励去做交通优化，但是有时会关注到实际上一个简单的人工智能机器人放在一个乡村赚不了多少钱的这种业务，其实我觉得科大讯飞在我看来更有使命感一些。

社会治理理念对我们来说，社会治理本身国家主导的性质里边，本质上就是存在很多公益和民生属性的这个领域里面，我们更要推崇这种有社会公益理念的这种企业去承载他的一些使命。

第三个案例，我们看到社会治理里面的很多不确定性，是因为我们很多东西其实采集回来的数据，我们讲数据构建、知识支撑、研判这个过程本身采集到的很多知识都很多数据都不是我们传统的结构化信息，而是大量的非结构化信息。所以我们看到在政务领域里面的治理，特别是社会治理这个环节里面，我们用到的很多东西跟传统企业的以结构化信息为主体有很大区别的。而且我们去研判它的规则也并不是完全固化的，业务流程和规则给我们带来了很多的难度，由这三个故事实际上我想引出来我们现在治理里边面临的四个困境。第一个困境是什么？我们讲叫个体行为的复杂度，个体不止是指公民个体，包括企业主体，这是社会里面的两个基础单元，这两个基础单元本质上随着社会的演变，它的行为复杂度不断的在上升，这是第一点。第二点是我们的关系网络密集度，随着网络平台的构建，各种平台化的出现，其实我们面临的是人与人之间的关系密集度越来越高。进一步在这个里边叠加的是什么？随着信息传播的速度不断的变快，实际上我们讲叫信息传播的速度里面会叠加很多文化和价值观的多样性。一件事情从这开始出发，传的过程中增加了很多评注，他自己的感受和体验，所以在这个过程中，整个文化传播传播速度和文化价值观的叠加掺杂在里边。第4件事情就是我们治理的深度不断的在增加。

由这4个题目我们能看出来的是什么？整个社会治理的熵值在增加，熵值是什么？我自己理解就是治理的复杂度的问题，复杂度的一个度量值就是熵值。我们在熵值的情况下，只能靠数据支撑数字化技术来解决整个深层次治理的问题。就是我想讲的第2个。

讲第2部分里面，实际上我们不想就片子来讲，片子跟大家分享我自己的三个观点。

第一个观点是什么呢？上午主论坛里面也提到了，我们整个新基建里面有三个核心要素，其中一个是融合，整个社会发展呈现了网络化、多态性的情况下，实际上我们解决单一个体治理的同时，如果想解决社会治理的问题，我们需要有融合，融合就是互相之间做信息共享和交流，在这个里边如果我们要想解决融合的问题，实际上核心是先解决标准的问题，没有标准，其实就没有互联互通。刚才两位专家已经都走了，实际上他们在做的，比如说广联达做的BIM，需要建筑物的主数据，贝壳网做的房屋，也需要建筑物的主数据，我自己给房地产企业做主数据咨询的时候，我们也做主数据，房屋结构和建筑物的主数据，实际上没有一套标准，每个企业按照自己的主导构建了一套标准，在企业内部能够实现指标，他去做互联互通，跨企业基于社会网络去做融合的情况下，能做到吗？做不到。所以这是我想讲的第一点，第一个很重要的词，融合的基础是标准，标准是解决数据治理深层次的问题。

第二个想讲的是什么？想讲的是业务，也就是说我们刚才看到优秀实践企业，特别是我们很多互联网大咖已经实现了自身企业作业流程的拆解，像刚才我们看贝壳网里面讲的这个例子，他就把原来一个经纪人拆成多作业流程和领域，把它规范化、标准化，基于规范化和标准化陈列有效数据之后给他做，不能做智能化处理。

但是我们社会治理里边有多少事情现在能够做到基于业务的澄清、边界的定义、规则的描述流程的刻画很难。所以社会治理领域面临的问题远远比企业治理领域面临的问题要复杂。但是在这个过程中，我们依然回到那个词，我们不懂业务，根本没办法去做治理，在这个领域里边由业务会衍生出来。我想讲的第三个，就包括我们给政务构建的整个大数据平台体系的时候，我们特别强调一点，基于知识体系的构建去做数据的有效组织。这个里面想讲的是什么？知识这件事情，因为人工智能我们讲除了数据作为核心基础以外，知识图谱也是一个底座，回归到刚才科大讯飞那个例子，如果靠一个企业去积累在医疗诊断领域的知识图谱，可行吗？是不是应该一个商业企业它背负历史使命去做这件事情？还是应该我们社会上随着新数字经济业态的产生，我们应该有新的国家主导的平台领域去承载使命，所以积累会对未来我们数据的应用价值以及人工智能的突破奠定夯实基础。但这件事情是大部分商业机构不愿意去做的事情，因为积累长复杂，各自有自己的利益边界。然后不能带来直接的商业价值变现，那谁来做？我觉得应该有国家主导的机构去做这样的事情，才能保证我们真正是基于数据要素的一个数字经济的蓬勃发展。

我自己的案例我就不讲。所以回归到这个里边，我们能看到的是什么？我想跟大家最后讲，我对数据治理、支撑、社会治理的三个核心认知，数据永远脱离不了“存、管、用”这三件事情，要达到数据的整合汇聚，应该有标准支撑的深层次数据治理。要达到了解业务场景，才能产生有价值的应用分析点，要真正把数据基于人工智能给业务场景去做，赋能要有很强的知识图谱的积累能力，才能让它变成顺其自然发生的事情。所以我们主导在新技术、新理念、新机制不断创造的情况下，围绕数据要素这个命题，我们其实要赋能老的数据服务这个故事里面给他创造一些新的内涵，新的内涵，我自己列了4个。

第一个数据要素我不讲了，第二个所谓的服务化、共享化，虽然我们就叫中台，但它更多是架构上的服务于共享的理念。第三个就是我说的知识图谱的积累和不断的构建。第四个是什么？要素纳入生产力，组织靠人，人的素质不断的培养。因为我跟企业在合作的过程中，我们发现很多人什么是数据的基本理念？如何用去描述业务，如何用数据去刻画业务场景，给出了相应的规则。如果我要解决这个场景问题，用到企业哪方面的数据一概不懂，所以在这个过程中，核心是提高企业里面所有跟数字化有关的人的素养的问题。而我们不能把在要素时代，把数据这件事情仍然当做创新点的事情，我们既然提出来要素这件事情，我们要解决是系统化、体系化、深层次去做治理的问题。我讲的内容就这些，谢谢大家。

2020-10-12 19:10:51

感谢贾总的精彩分享。下面进入本次论坛的最后一个环节，我们电子学会也是本次论坛的承办方，那么我们组织我们的专业的研究团队对智慧社会进行了相关的研究，也借此机会发布我们的研究报告，全球社会治理数字化转型趋势研判。

十九大的报告指出，必须坚持和完善中国特色社会主义制度，不断推进国家治理体系和治理能力现代化。在十九届四中全会通过的决定中进一步提出了必须坚持和完善的发展方向。那本报告是围绕决定中的发展方向，以提升新一代信息技术的支撑能力为核心，对全球社会治理典型领域数字化转型的基本趋势、特征举措、转型路径和主要的方向作出研判，为我国以治理为抓手，推进国家治理体系和治理能力现代化做出参考。从全球来看，社会治理数字化转型呈现出以下基本趋势：

一是数字化引领系统治理和源头治理创新推进，一方面依托网络平台，可以更好地统筹参与各方健全总揽全局的治理体系。另一方面，在之前的专家也介绍了应用物联网等技术手段，进一步夯实了监测、预警、风险管控等基础能力，从以应急为特征的末端治理转为预防为特征的源头治理。

二是驱动社会的治理模式呈现平台化的变革，关键的信息和渠道迁移到数字化治理平台，推动治理组织架构的扁平化的变革。

三是大数据广泛深入应用于社会治理多个维度强化了治理决策的前瞻性和科学性，使经验治理向精准治理的跨越。

四是数据开放共享，正加速构建社会治理共同体。各个治理主体之间将形成以数据为纽带的交流互动机制，从而实现多方协同共治的格局，无视法治治理，面对新问题、新挑战、新风险，网络安全算法、数字货币风险的问题，成为了各国的质疑焦点。

从全球主要国家社会治理数字化转型的特征举措来看，各国纷纷立足于本国的数字化发展的整体战略，聚焦战略中的数字社会治理的主要任务，以信息技术解决方案为手段，破解其中的重点和难点问题。例如英国的数字化战略的核心内容之一，是建设数字政府，以政府及平台为核心的理念建议统一的政府平台，实现了不同的部门之间的数据互联和业务协同。在新加坡提出了智慧国的这么一个愿景，它的主要任务是打造智慧的公共服务体系。现在新加坡也是广泛利用的大数据的技术，在全球率先实现了对公民的个性化需求的准确的预测，并且提供定制化的个性化服务。在印度提出了数字印度的一个国家战略重要内容，就是建立公民的数字身份系统。现在这个系统已经被广泛的运用到医疗卫生、就业保障等场景，是实现了政府的补贴和福利精准的发放。

我们报告围绕十九届四中全会决定中的要求，提出了全球社会治理主要领域数字化转型的典型路径，在数字政府领域打造以用户为中心的数字化一体化的政务平台，倒逼政府再造服务流程，有效化解行政效能不足、部门业务分割、服务水平有待提升等问题。像英国建立的统一的政府的网站，是可以在网站上基于智能搜索就可以方便快捷的享受到医疗卫生、就业保障等多种多样的服务，成为了全球的政府门户的这么一个典范。

在舆论监测领域，传统的数据分析方法对于网络的舆情管理的困难是非常大的，那大数据的应用可以加快实现对网络舆情的实时监测、趋势预判、及时回应和有效的引导，显著提高网络治理能力像美国的中央情报局在2017年就和硅谷的科技公司合作，基于社交媒体的公开数据，使用AI技术来分析事件之间的关联性，并且对将可能发生的重大事件进行预测。

在身份管理方面，对个人建立唯一的数字身份，并且将该身份作为统一认证的接口，与医疗卫生、社会福利等各类系统相关联，在分布式账本等技术的加持之下，构建形成了集约化安全的这种数字身份服务体系，从而可以实现这种方便快捷的民生服务。

在应急管理领域使用地理空间信息技术，对自然灾害事件的空间信息进行实时的监控和预警分析，可以为判断灾害事件的发展态势提供决策支持，促进从灾后救助向灾前预防的转变。非常典型的案例就是蒙古建立的旱情的遥感监测和预警系统，可以非常准确的来确定受到干旱天气影响的高风险地区，从而便于政府来制定有效的减灾措施，来降低旱情带来的经济损失。

在生态环境治理领域，利用卫星遥感和地理信息技术，可以构建天地一体的生态环境监测网络，并使用机器学习算法对环境监测的图像进行分析，实现生态环境时空变化的自动识别。目前就是国际领先的数据分析，公司使用了哥白尼的卫星的数据，并且结合机器学习算法建立了模型，对全世界各地的大气污染物进行准确的监测。

最后我们提出了我国社会治理数字化转型的启示，一是以数字政府建设为核心，推进数字化的治理新方向。二是以数据共享开放为抓手，释放数字化治理新价值。三是以数字可行身份为基点，打造数字化治理心机做。四是以前沿技术应用为突破，激发数字化治理新动能。五是以完善法律法规为保障，构建数字化治理新生态。

以上是我们对我们的报告的一个简要性的介绍，也欢迎大家关注我们的微信公众号，阅览全文，对我们的工作进行进一步的指导。

各位领导，各位嘉宾，本次论坛所有的活动到此结束，本次智慧社会论坛是第三届举办，中国电子学会将在国家部委的指导下，在地方政府的支持之下和社会各界的大力帮助之下，将继续深入探讨社会的发展思路和发展的路径，为全面建设社会主义现代化强国而不懈的努力。再次感谢各位领导和各位嘉宾的莅临和支持，我们下次再见。

2020-10-12 19:15:57