第四届数字中国建设峰会数字技术创新分论坛
第四届数字中国建设峰会数字技术创新分论坛
工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟
战略合作签约仪式
战略合作签约仪式
战略合作签约仪式
《工业APP白皮书（2020）》 正式发布
中国工程院院士沈昌祥
中国工程院院士单忠德
广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理刘玉峰
浪潮通用软件有限公司副总裁杨良
奇安信科技集团股份有限公司总裁吴云坤
华泰证券研究所所长张光耀
苏州同元软控信息技术有限公司董事长陈立平
杭州新迪数字工程系统有限公司首席技术官陈志杨
上海黑湖网络科技有限公司创始人首席执行官周宇翔
鼎捷软件股份有限公司副总裁叶贤盛
尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们、朋友们，大家上午好！
欢迎大家来到有福之州，今天我们在这里隆重召开“第四届数字中国建设峰会——数字技术创新分论坛”。本次论坛由工业和信息化部、人力资源和社会保障部主办，工业和信息化部电子第五研究所、工业和信息化部人才交流中心、中国工业技术软件化产业联盟、福州市人民政府、福建省工业和信息化厅、福建省人力资源和社会保障厅、福建省信创科技有限公司联合承办。论坛的主题是“加快工业软件应用发展，赋能实体经济创新转型”。
首先，请允许我向大家介绍出席本次论坛的主要领导和嘉宾，他们是：
福建省委常委、组织部部长杨贤金
工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟
中国工程院院士沈昌祥
工业和信息化部人才交流中心党委书记、主任李学林
工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉
工业和信息化部网络安全产业发展中心副主任李新社
工业和信息化部人才交流中心党委副书记陈新
福州市委常委、组织部部长吴深生
福建省工业和信息化厅副厅长兰文
福建省委组织部部务委员、办公室主任唐俊杰
同时，我们还邀请到：
福建省电子信息集团副总经理、福建省信创科技有限公司董事长黄舒
福建省企业家联合会执行副会长胡小山
广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理刘玉峰
浪潮通用软件有限公司副总裁杨良
奇安信科技集团股份有限公司总裁吴云坤
华泰证券研究所所长张光耀
苏州同元软控信息技术有限公司董事长陈立平
杭州新迪数字工程系统有限公司首席技术官陈志杨
上海黑湖网络科技有限公司创始人首席执行官周宇翔
鼎捷软件股份有限公司副总裁叶贤盛
出席本次论坛的还有工信部、人社部、各省（区、市）相关负责同志，以及行业专家学者，研究机构、企业和媒体代表等。在此，对大家的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢！
现在进行论坛第一项议程。
首先让我们以热烈的掌声欢迎福建省委常委、组织部部长杨贤金致辞，有请。
2021-04-26 09:10:50
尊敬的杨部长、沈院士，各位来宾，女士们、先生们，大家上午好！非常高兴参加数字技术创新论坛，首先我谨代表工业和信息化部信息技术发展司对论坛召开表示热烈地祝贺，对长期以来关注软件、工业互联网各界同仁朋友表示衷心地感谢！
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，驱动经济社会加快数字化转型，软件产业迎来了新的发展机遇，在党中央、国务院的坚强领导下，国家软件发展战略持续推进，软件赋能实体经济作用进一步凸显，工业技术软件化基础能力进一步夯实，制造业数字化转型取得了新的突破。
截至2020年底，工业软件实现产值1974亿元，同比增长11.2%，这个增速还是比较快的。我说的是工业软件，因为工业软件从某种意义上来讲我们还是短板，但是这个增速确实可喜可贺。关键技术攻关取得了阶段性进展，产品供给能力稳步提升，企业发展持续向好。
截至今年第一季度，工业APP数量超过40万个，全国具有一定行业区域影响力工业互联网平台超过100个，连接工业设备数量达到7000万台套。那么工信部一直在推动企业上云上工业互联网平台的发展，这一块各地政府也比较重视，实际上我们数字中国建设峰会，尤其是我昨天看了展览，很有体会。因为第二届我来了，第三届我也参加了，这是第四届。我觉得一届比一届办得好，可以看到我们很多新的ICT技术发展得非常快，尤其是应用场景不断地往纵深推进。
昨天我看了好多工业互联网平台的展览，深有感触，发展非常快速。所以说刚才我讲了我们有影响力的平台已经超过100个，评选了15个双跨平台，125个特定行业特定场景的平台。同时，我们从2018年到2020年，支持的125个平台的项目大概有近30个亿，拉动社会投资75.8亿。这些成果我们建立了一个资源池，在工业互联网研究院4月9日正式成立。所以创新合作中心现在已经正式启动了，也希望在座的企业积极地参与。
2021年是十四五的开局之年，加快发展现代产业体系，贯彻落实国发8号文件软件财税政策的起步之年。党中央、国务院的决策部署，持续推进国家软件发展战略。以供给侧结构性改革为主线，补齐短板，锻造长板，提升关键软件供给能力，夯实产业发展基础，提高产业链现代化水平，全面支撑制造强国、网络强国、数字中国建设。
第一，夯实产业基础。着力突破CAD、CAE等工业软件，推进操作系统与芯片、数据库、中间件及各类应用软件的集成、适配、优化，引导企业提升产品化发展能力。鼓励重点领域骨干企业先试先用，增强中高端软件的供给能力。
第二，深化融合创新。持续推进云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术与制造业的融合发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革。积极推广工业APP、云服务、数字样机等新模式新业态，支撑产业数字化转型。
第三，完善产业生态。引导龙头优势企业强强联合，发展具有生态构建能力的平台型软件企业，促进大中小企业融合发展。提升自主开源基金会治理水平，吸引产业链各方共同参与、密切合作，合力繁荣国内的开源生态。
我认为在互联网时代，资源整合、平台开放，尤其是开源软件的应用，我们软件企业要积极地参与，这是很好的一个工具，同时也有基金进行支持，所以在座的企业要深入地在开源软件方面多做一些探索。
第四，优化发展环境。落实国家软件发展战略国发8号文，编制发布软件和信息技术服务业十四五发展规划。强化软件价值，尽快完善软件价值评估机制，加快破除“重硬轻软”的惯性思维。加强软件知识产权的保护，持续推进软件正版化，鼓励企业创新提供根本保障。
各位来宾，各位朋友，当今世界正经历百年未有之大变局，我们要在危机中育新机，在变局中开新局，希望各方进一步加强合作，集思广益，汇聚更多优质的资源，为我国数字技术发展贡献更大的力量，推动我国实体经济向创新型迈上新台阶。
最后，祝论坛圆满成功，谢谢！
2021-04-26 09:32:18
感谢王建伟副司长的精彩致辞，请领导就坐。
目前，我国工业软件产业规模连续三年保持10%的年均增长率，在产业发展取得长足进步的同时，拥有了部分自主可控的工业软件产品，但国内工业软件产业整体规模仅占全球工业软件市场规模的6%，国产工业软件企业不论是在市场份额占比，还是在国内前十大供应商数量上，都与国外工业软件存在一定差距。为推动我国工业软件进一步发展，在工业和信息化部的指导下，工业和信息化部电子第五研究所牵头，联合国内工业软件领域众多权威研究机构和代表企业承担了工信部信发司设计仿真工业软件适配验证中心项目建设工作。今天工信部五所将隆重发布工业软件行业适配验证解决方案。
请看大屏幕。
2021-04-26 09:36:47
战略合作签约仪式
2021-04-26 09:38:18
接下来，进行活动环节第三项，《工业APP白皮书（2020）》发布。
在工业和信息化部信息技术发展司的指导下，中国工业技术软件化产业联盟、工业互联网产业联盟联合组织专家力量，通过深入调研工业互联网平台、工业企业以及各地域工业APP的发展与应用情况，汇集多方视角和数据，编写了本白皮书。本白皮书从定义、分类、特性、应用模式、推广路径等多个方面对工业APP展开深入阐述，助力百万工业APP培育工程有效实施，加快工业APP在企业中的应用落地。《工业APP白皮书（2020）》也是全国首份工业APP专业研究成果物。
请看大屏幕。
2021-04-26 09:45:41
我宣布，《工业APP白皮书（2020）》 正式发布！
2021-04-26 09:50:06
我国已经进入高质量发展阶段，“十四五”明确提出要全面提升供应链安全保障能力，加强关键数字技术创新应用，通过建设关键基础软件供应链保障联合创新实验室，全面提升基础软件的自主能力，对于塑造我国自主的供应链体系具有重要意义。
2021-04-26 10:00:38
各位领导、各位来宾，今天跟大家交流一下关于软件怎么安全可信的发展。什么是安全可信？我们工业软件要有科学的发展观，第二个问题怎么解决我们的核心技术问题，解决守信人的问题。
习近平总书记在中国工程院一份建议上的批示中指出：计算机操作系统等信息化核心技术和信息基础设施的重要性显而易见，我们在一些关键技术和设备上受制于人的问题必须及早解决。要着眼国家安全和长远发展，抓紧谋划制定核心技术设备发展战略并明确时间表，大力发扬“两弹一星”和载人航天精神，加大自主创新力度，经过科学评估后选准突破点，在政策、资源等各个方面予以大力扶持，集中优势力量协同攻关实现突破，从而以点带面，整体推进，为确保信息安全和国家安全提供有利保障。
这个批示对我们的会议主题非常具有战略指导意义的，我们国家法律也非常明确，《网络法》16条说，国务院、省、自治区、直辖市人民政府应当统筹规划加大投入，扶持重点网络技术产业和项目，支持网络安全技术的研究、开发和应用。推广安全可信的网络产品和服务，要保护自主产权，产学研相结合。国家发布了网络空间安全战略，夯实网络基础。在战略任务里头强调尽快技术取得突破，加快安全可信，产品推广也要加快。
对此，我们等级保护2.0全面与安全可信产品服务来构建关键信息基础设施安全的体系。我们说遇到重大的机遇，也提出重大的挑战。但是我要提醒一下，数字化转型软件是基础，安全是保障。
我们要面对不管是小黑客的病毒攻击，面对网络战核武器和战争的威胁，都是吓唬人的。
比如说现在对于工业制造系统数字化转型、网络化提升，病毒我们很难对付，那些病毒2017年5月12日，勒索病毒横扫100多个国家，那一天对我们来讲是非常敏感的。
那么怎么办呢？前面讲了我们有安全可信。一定要从原因上、关键核心技术上搞清楚。我们从科学原理上说，安全是永远的命题。
那么我们思考一下，能不能绝对安全呢？不可能。因为我们是柔性设计，柔性是发散的，不收敛的。所以人们也很聪明，把能完成计算任务的组合起来就可以了，大量的东西没处理，所以留下了bug。就利用这个漏洞注入代码，所以网络安全是永远的命题。
安全是相对的，跟人体免疫一样，每个人都有免疫系统，健康的人会把一个系统构建完善，由此可见我们一定要调整理念，由新的理念、新的技术构造我们保障体系。
2021-04-26 10:15:36
各位领导、各位来宾，今天跟大家交流一下关于软件怎么安全可信的发展。什么是安全可信？我们工业软件要有科学的发展观，第二个问题怎么解决我们的核心技术问题，解决守信人的问题。
习近平总书记在中国工程院一份建议上的批示中指出：计算机操作系统等信息化核心技术和信息基础设施的重要性显而易见，我们在一些关键技术和设备上受制于人的问题必须及早解决。要着眼国家安全和长远发展，抓紧谋划制定核心技术设备发展战略并明确时间表，大力发扬“两弹一星”和载人航天精神，加大自主创新力度，经过科学评估后选准突破点，在政策、资源等各个方面予以大力扶持，集中优势力量协同攻关实现突破，从而以点带面，整体推进，为确保信息安全和国家安全提供有利保障。
这个批示对我们的会议主题非常具有战略指导意义的，我们国家法律也非常明确，《网络法》16条说，国务院、省、自治区、直辖市人民政府应当统筹规划加大投入，扶持重点网络技术产业和项目，支持网络安全技术的研究、开发和应用。推广安全可信的网络产品和服务，要保护自主产权，产学研相结合。国家发布了网络空间安全战略，夯实网络基础。在战略任务里头强调尽快技术取得突破，加快安全可信，产品推广也要加快。
对此，我们等级保护2.0全面与安全可信产品服务来构建关键信息基础设施安全的体系。我们说遇到重大的机遇，也提出重大的挑战。但是我要提醒一下，数字化转型软件是基础，安全是保障。
我们要面对不管是小黑客的病毒攻击，面对网络战核武器和战争的威胁，都是吓唬人的。
比如说现在对于工业制造系统数字化转型、网络化提升，病毒我们很难对付，那些病毒2017年5月12日，勒索病毒横扫100多个国家，那一天对我们来讲是非常敏感的。
那么怎么办呢？前面讲了我们有安全可信。一定要从原因上、关键核心技术上搞清楚。我们从科学原理上说，安全是永远的命题。
那么我们思考一下，能不能绝对安全呢？不可能。因为我们是柔性设计，柔性是发散的，不收敛的。所以人们也很聪明，把能完成计算任务的组合起来就可以了，大量的东西没处理，所以留下了bug。就利用这个漏洞注入代码，所以网络安全是永远的命题。
安全是相对的，跟人体免疫一样，每个人都有免疫系统，健康的人会把一个系统构建完善，由此可见我们一定要调整理念，由新的理念、新的技术构造我们保障体系。
第一，针对图灵机原理，我们要提出一种新的计算模式，使计算的同时形成安全防护，一边计算一边防护。很新鲜的，这不是现在提的，我20几年前就提出来的，以密码为基因产生抗体，实施身份识别、状态度量、保密存储三大保障，能够形成识别字体非字体成分，从而排斥进而提取有害物质，这相当于对每个IT的设备，我们软件有免疫系统。所以以前是老三样，不解决问题的，人家一看杀病毒、防护墙、找漏洞、打补丁，不行。
第二，针对体系结构我们要双重体系结构，这个左边是防护预案，右边是典型图案，加上右边变形的，因为我们免疫系统不是大脑指挥的，避开了大脑。大脑也要免疫系统支撑，这个我就不细说了，所以这是国家标准。那么怎么来构建个系统呢？我们信息系统是现实社会单位的映射，因此安全也是现实社会的映射。这个图前几天在讲课的时候表达的，一个单位安全跟我们抗病一样，所以你办公室要安全。办公室以前手工被计算机代替了构成了网络，我们叫计算环境。边界还是要有的，一个单位一个大楼，有警卫室、保安室站岗，既要管外面进去的谁，又要管里面出来干什么的。
第三，通信网络，一个单位的安全管理不能疏忽，我们信息技术里人是主体，物是课题，要发证书，一定要管理。
第二个一个单位保密室管什么文件？谁能看、谁能处理。我们里头有访问控制，有管理。
第三个很多摄像头，监控室，我们系统里头有审计，这都是软件。审计就像摄像头一样，什么时候、什么问题记录下来，送到审计平台，把一些影像送到监控部门一样，国家进行处理，留下证据可以追溯。
系统建好了以后，我们有严格把关人的政策使用，我们提出了四要素的可信动态访问控制，右边是流程。以前访问控制三要素，什么样的人访问什么样的东西就可以了，但是在工业情况下不行，人会被假冒，东西被篡改，我们必须要可信验证。
第五个现在建好了要管控，全程管控，计管并重。首先要定级，第二个要建设，第三个要测评，第四个要检查，最后一个很重要要应对网络破坏分子，还要应对网络战攻击，这是我们说的五个关键环节的全程管控。既能保证我们系统六个部分的效果，进不去，进去以后拿不到有用的东西，即便拿到了以后白拿，你想篡改没有门，我们一次性校验，异常情况侵入发现看不成，最后赖不掉，我们可信审计是改不了的。
2.0是什么呢？同志们大家都在用，我们没采购，Windows是可信的，但是他们没有改变计算原理，更没有改变计算结构，串行的在串口上加一个TPM，然后软件电路TSS，这是软件程序库。这样串行的不解决问题，重大漏洞去年发现了。实际上什么意思呢？可以把密码给求出来，造成的影响到现在没有办法。
1.0是提高可靠性，标准处理，再用可信确实的词。所以我们现在做的既有串行的安全保障，又有异常情况发现故障排除的保障，其实大家可能不太记得。中长期可信发展，我最后一年，当时写了以发展高可信网络为重点打造产业保障体系，我们二代居民身份证、增值税发票、票据、证据篡改有没有？没有。什么原因？就是安全可信。我们中央电视台现在完全是数字化多媒体的电视台，靠什么？靠安全可信保障，还有电网。美国现在也喊了，离心式结构，但是他们讲的是片面上的，甚至某种意义上是错误的，不要盲从。
我们经过20多年的发展，有几个企业也在，我们可信已经做到CPU核里头去了，我们是去年10月28日，国家建立了征信保护2.0，可信3.0攻关示范基地的照片，左边是CPU，昇腾我们自己的，多核里头加可信和并行的。引进了海光也是并行，但是一个代码都不留全部过化替代了，没有可信CPU，我们这个并行了大量计算机设备不可信，插个卡，左边我们就相应的一些产品。
尤其是服务器终端引入部分，更重要是外部设备必须可信，这里有两个典型的：
第一个，政府打印机可信的。
第二个，可信一定要解决控制问题。
我们强调了制高点解决核心技术受制于人的问题，我们技术不仅自己引进产业链，而且美国等一些国家拿走了，他们TPM2.0采用我们的，我们是系统的Windows10，系统是可信的。更重要的是双体系的做到CPU里头了，这也是我们IMD拿我们的。第四个是基于网络的，Windows8有了。第五个动态检查智能防护，卡巴斯基用我们的了。
所以我们有自主创新来解决授信的问题，必须要用我们中国的考勤系统，必须要用我们中国的税务证书，必须要用我们中国的密码，电网调度系统安全软件发展。
第一，我们这个工业软件最典型的D5000有400多万行代码，实施以后影响不影响安全？不影响，那么大的系统也不影响。
第二，有没有效果？10几万基点，这么大的规模，电网我们世界第一大，很有效，没有发生过网络供电发生大面积停电。我们没有过，靠什么？靠我们安全可信主动免疫可信计算。
第三，搞工业软件的，我们新的等级2.0各代码不改，我们D5000的400多万行代码一个代码没改。
最后，祝我们大会圆满成功，谢谢大家！
2021-04-26 10:35:38
谢谢沈昌祥院士的精彩演讲。本次论坛还有幸邀请到中国工程院院士、南京航空航天大学校长单忠德院士为我们带来视频发言。请看大屏幕。
2021-04-26 10:37:18
尊敬的各位领导、各位专家、各位企业家，同志们，大家好！当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮的科技革命和产业变革方兴未艾，当今世界唯一不变的是不断的变化和创新发展。我们要立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，加速创新，深化改革，坚定不移地推动制造强国建设，率先实现制造业高质量发展。
我们要建设成为世界制造强国，就需要解决产业技术高级化、产业链现代化，就需要不断地强化战略科技力量，就需要不断地提升自主创新能力和产业技术的自主可控能力。基础材料、基础工艺、基础零部件、基础工业软件等，都是产业技术基础的重要内容。
工业软件更是新时代产业技术基础的重要组成，要实现产业技术高级化、产业链现代化、产业链的自主可控，尤其是包括基础材料、基础软件等产业技术的创新突破，加强技术研究、应用技术研究更显得特别重要。我们应该推动产学研深度融合发展，共建创新联合体、创新共同体，构建联合实验室、联合研究中心、联合创新团队，发挥举国体制优势，强化有组织的科研创新，集中好战略科技力量。不仅要攻关解决基础软件、基础工艺等短板技术和卡脖子的技术，而且在工业软件、基础材料、基础工艺等方面，有更多的标志性的、引领性的、前沿性的技术，体现出中国创新的解决方案，展示出中国创新的定力与创新自信。
今天的会议大家聚焦数字化技术创新、工业技术软件化发展，大家共同在一起出谋划策，深入研讨交流，凝聚发展共识，推动深化合作，一定会取得创新成果与创新成效。
预祝本次会议取得圆满成功，也衷心地邀请大家来南京航空航天大学交流合作，共同推动教育强国、科技强国、科技强国、网络强国建设，谢谢大家！
2021-04-26 10:50:01
感谢单院士的鼓励和支持！紧抓发展先机、开拓新格局，牢牢抓住万物互联“新基建”时代机遇是单院士给我们的嘱咐，我们将不遗余力推动我国制造业转型升级。
接下来，有请广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理刘玉峰先生，他演讲的题目是：《自主创新，国产工业软件助力工业转型升级》，有请！
2021-04-26 10:51:36
各位领导、各位专家，大家上午好！给大家做一个简单的分享，给大家讲讲国产工业软件怎么助力我们中国的企业产业转型升级这样一个命题。
三个部分：
第一个，给大家分享一下国产工业软件发展的现状。
第二个，介绍一下中望在工业软件这个领域上我们做过哪些尝试和努力。
第三个，给大家介绍一些典型的案例，让大家看一看现在国有大中型企业，中国这些最好的企业在国有工业软件这个点上做了哪些尝试。
国产工业软件大家首先看工业软件非常地重要，其实在好多年前我们给政府提建议的时候，就把工业软件列到了整个软件体系的第二位。其实它是属于继操作系统和Office这样的办公软件、基础操作系统之后最重要的一个软件体系，它是整个智能制造核心关键的技术。
今天我们谈的是数字中国这样的一个峰会，谈的是制造业数字化转型这样一个命题。数字化转型首先要把产品做数字化，什么样的体系能够把产品数字化呢？工业软件是把产品做数字化的一个先决条件。CAD把我们所有的产品变成了0101的数字，可以在整个计算机和网络系统中能够流转，CAE对这些数字进行分析，CAM对这些数据进行制造、加工，这是工业软件的魅力和重要性所在。
CAD也是国之重器，发展了六七十年的时间。目前，在整个世界范围内占据CAD主导地位的还是工业软件。中国的工业软件也发展了很多年，从国务委员宋健“甩掉绘图板”工程，到现在一步一步发展到今天中国的工业软件已经开始具备了自己的雏形和底蕴。
制造业转型升级实际上面临着非常多的挑战，包括产品的多样化、行业的多样化、产业的深度的融合、分布式、深度协同、数字孪生，大家开始在推动这种制造业的产业的转型升级，面临着非常多的挑战。对于工业软件所能发挥的作用，要解决这种信息孤岛、解决数据损失，能够在创新流程中解决效率欠佳的问题，把数据结构化，知识体系要进一步建立，全数字化的验证，要推动可靠性和可实施性能力的建设，这是工业软件它能够发挥的价值所在。
在我们服务的很多的细分的工业领域，像通用机械行业，要推动仿真驱动设计的理念，要把CAM的智能加工进一步推动到我们工厂。对于电子高科技行业，像我们现在服务华为，要推动这种高精度的建模，把MCAD和ECAD，就是把和谐的CAD和电子的CAD进一步融合。对于汽车的产业，要推动高质量曲面的建模技术，推动面向汽车全生命周期专业工具模块的建立。对于航空航天和船舶这样的企业，要推动大体量装配设计能力的提升，这是目前整个工业软件领域在不同的细分行业中所面临的挑战。
我们也看到CAx这种应用趋势，下一步是要满足这种更复杂需求的设计，并且能够提质增效，能够做数据协同，能够全流程的覆盖。过去大家很多使用的是单点一个一个工业软件的工具，接下来大家可能更多地要使用的是系统的一个解决方案，能够从设计到仿真、到制造、到运营一个全流程的覆盖，这是我们很多企业的需求。
CAx再下一步发展，除了基础工具的能力的边界、深度、广度之外，也会和其他的更多的前沿的技术点，包括AR、VR，包括AI（人工智能）、云、灯台制造、创成式设计、3D打印等等进一步结合。
目前中国的工业软件还是存在着相对不够高端、自主化程度还不是完全100%的足够、占比相对来说偏低、市场竞争力稍弱这样的格局，这个还需要我们进一步努力。
我们整个工业软件的产业的使命：
第一，解决“卡脖子”问题，助力智能制造，并且建立中国自主整个工业软件的体系。
第二，为中国乃至全球的企业，就是中国的工业软件企业也应该是服务全球的，提供世界级的的CAx的软件产品及服务。
这是第一部分，跟各位领导简单介绍一下中国工业软件的发展现状。
第二部分跟大家介绍一下中望公司的基本情况。我们中望是自主掌控核心技术的一家工业软件企业，我们同时拥有二维、三维、CAD、CAM和CAE核心技术的工业软件企业，我们致力于成为国际领先的all in oneCAx解决方案提供商。
公司是1998年注册成立，现在有接近1000名员工，有超过一半的研发人员。在广州、武汉、上海、北京、重庆，前一段刚刚发了公告，在西安我们也成立了分支机构，还有美国的佛罗里达和越南的河内。现在有8个分支机构，6个研发中心，我们致力于CAD软件的研发已经超过20年，有23年的时间。而且我们每一个产品都拥有16种语言版本，在全世界的65个国家和地区要超过260家合作伙伴，正版用户接近百万。
今年的3月11日，中望软件也非常荣幸作为研发设计类的第一家软件公司，在科创板挂牌。今天我看到了我们吴所、王所这边也把我们的华泰联合也邀请过来了，也是作为我们有一个战略签约的仪式，我看张所也在。我这次站在这儿还是要感谢一下张所，因为华泰联合是我们的保荐券商，张所作为所长，软件研究是金融行业是懂工业软件的一家券商，我们还是隆重推荐。今天给我们定价的谢春生谢总好像也在，谢总我认为是我们金融行业最懂软件的分析师。我们在座有很多同行业的工业软件的企业，我隆重推荐我们华泰和谢总，大家以后如果有业务可以找他们，很靠谱的一家企业。
中望一直以来坚持全球化的发展战略，不仅把业务做到了全球，而且我们也是全球的研发布局，我们在美国有研发中心，2010年收购了美国的VS软件的知识产权和研发团队之后，一直在美国设立研发中心。而且这个研发中心在中美对抗相对来说比较严峻的情况下，我们还是一直在发展壮大，现在人数还是在增加的。而且我们一直在做全球的技术布局，最近在俄罗斯、法国都布局了一些技术。我们一直是高比例的投入研发，辅科底层技术，研发投入占比达到公司30%，第一季度有大概接近40%的数据。现在公司有17名博士，来自于牛津、康奈尔、杜克、普渡，包括国内的北航、浙大等各种知名的高校。我们计划把这个博士团队在未来1、2年之内加到50到100人左右的规模。
这是我们的产品矩阵，我们有二维的CAD产品、三维CAD产品，仿真CAE的产品，以及面向行业和面向教育的产品。而且刚才我们的沈院士也做了这个报告，安全可信很重要，我们的全系列产品都做了面向国产的操作系统和国产芯片的国产适配版本。我们适配了国内的12种操作系统，适配了龙芯、兆芯、鲲鹏等一系列国产化芯片。这个是在工业软件目前国产适配的要求还没有提升到一个很大的高度之前，我们都已经做了这个工作。我看今天我们统信麒麟都过来了，我们都做了适配，我们会一如既往的支持。
中望是有自主给配引擎的，中国很多的CAD工业软件是建立在国外的给配引擎上的，包括达索的TGM和达索的ICS的给配引擎，或者是西门子的Para solid给配引擎。大家用的最多的就是这么几种，中望有自己的给配引擎，这个是非常难得的，谁个中国工业软件能够走向高端的一个最重要的基础。
我们致力于打造可持续发展的多赢的产业生态系统，CAx产业生态系统。我们在过去多年和全球的90多个国家的260多家的合作伙伴，我们在65个国家有直属总代理，业务遍及90多个国家。我们一直是做全球化的推广，并且我们跟行业标杆的灯塔客户紧密合作，来打磨我们的CAx工业软件。大家知道工业软件姓工不姓软，必须要跟工业软件紧密结合一起打磨，才能真正做好这个工业软件。
我们和全球超过200家的二次开发商，其实中望产品在做二次开发企业紧密合作，来进行行业级解决方案的开发。和国内众多的高校、科研院所建立了长期的合作发展关系，我们现在和清华、北大、北航、浙大、华中科技大学、武汉大学、华南理工大学、中山大学、西南交大，这些学校都建立了长期的合作关系，我们进行联合开发。我们科研院所和我们的五所也是多年的一个合作关系，五所一直支持我们在工业软件领域进行探索。这是可能产学研整体一个合作，开放式的一个多元的生态系统，是我们一直往前走的一个非常重要的根基。
给大家简单介绍几个案例，时间也差不多了。中望在2000年前后服务的是外资企业，在珠三角和长三角服务日资、韩资、美资、台资等外资企业为主，因为那个时候国有的软件企业买正版软件的几率不高，大中型企业基本上不考虑国产软件。但是现在的形势在变化，越来越多的企业，中国的龙头企业、央企、军工企业开始采用国产软件作为他们的解决方案。
我们在过去的两年一直服务华为，华为去年是我们的第一大客户。包括像京东方，咱们做芯片的设计和生产的企业，使用了很多我们的产品，在他们的结构设计部门，在他们很多的工艺部门使用我们的产品，用的很不错。中车的株洲所，这个是全所含业务单元使用我们的二维CAD产品，有几千套的应用量，全系列替换掉了国外的应用软件，非常平顺地把国外的应用软件从自己的体系中剔除，使用了国产软件，中望的二维CAD产品。这个项目做了有几个月的导入期，中车株洲所的所领导也承受了巨大压力，我们也投入了很多，最终把这件事成功导入了，非常不错，这个在个轨道交通领域树立了一个标杆。
这是上汽集团，从2012年就开始采用我们的产品，现在已经有极大的量。整个上汽下属非常多的汽车的企业、零配件的企业全面采用我们的产品。我们做了非常多的工作，和每一家国有大中型企业合作，都有非常多的定制开发，针对企业的导入，保证他们能够在大量企业设计过程中，能够不降低效率、不影响他的工作。
中广核2015年它就已经开始采购了，因为中广核企业有特殊性，后来不能采用国外的，也是选用我们的产品，也是做的非常好。
我们不仅面向非常多的企业做了很多的推广应用，而且我们面向教育也做了很多事情。中望现在服务的中小学超过6万所，服务的高等院校和职业院校超过3000所，我们连续12年服务全国职业院校的技能大赛，现在全国超过100万中小学生在使用我们的软件进行产品的设计，这个是我们的一个应用的案例。
就给大家介绍这么多，中望做自主工业软件，为中国的工业软件赋能转型升级，并且希望和我们在座的同行业厂商一起积极合作，在大家的指导帮助下，为中国的工业软件，为中国的制造业转型升级能够做出更大的贡献，谢谢！
2021-04-26 11:10:07
感谢刘总的精彩演讲。接下来，有请浪潮通用软件有限公司副总裁杨良先生，他演讲的题目是《新一代大型企业数字化平台，助力制造业数字化转型》，掌声有请！
2021-04-26 11:15:17
尊敬的各位领导、各位专家、各位朋友，大家上午好！很荣幸参加今天的工业软件论坛，今天给大家报告的题目是《新一代大型企业数字化平台助力制造业数字化转型》，主要就是说ERP提升企业数字化能力做一点分享和探讨。
在当前不稳定、不确定的大环境下，用新一代技术加速企业数字化转型，已经成为企业重构核心竞争力和高质量发展的必由之路。尤其在去年开始，受疫情的影响，应该说放大了数字化转型这种迫切性，国家也出台了很多政策去支持数字化转型。多种因素融合迭代，整个数字化转型之路更加坚定。特别是在昨天，也是在这个会场，很多央企的一把手亲自登台来谈数字化转型，也说明数字化转型战略已经成为大型企业、央企、国企十四五一个重要的战略。
如何认识企业数字化转型，浪潮这两年也做了一些研究，这是浪潮企业数字化转型的一个框架，我们认为企业数字化转型是智慧企业，其本质就在于新型能力建设为主线，围绕价值创造，从存量优化和增量创新两个方面推动卓越运营和模式创新，从而提升企业的核心竞争力。
具体来说对于制造业数字化转型，智能制造是核心，数字化营销是推动力。那么从数字化产品和服务，是一个创新的重点，数字化管理是基础。数字化转型不仅仅是技术问题，更是数字技术与管理创新的双轮驱动，也不会一蹴而就，是一个持续迭代、不断演进的过程，需要一个强大的数字和平台做支撑。
对于制造业来说，数字化平台的核心是工业软件，工业软件的深入应用是关键。随着工业互联网，以及数字化转型的不断深入，工业软件向数字化平台在加速推进。在新的架构体系当中，ERP的作用还是更加明显和重要，成为纵向和横向集成的核心。
当前ERP产业也属于是一个升级换代期，但现在也没有一个新的大家公认的名字，Gartner叫可组装的ERP，在去年发布，IDC叫IERP。但是大家都有一个共识，那就是ERP正在突破原有的经营管理这么一个业务边界，进化成为智慧企业的核心运营系统，或者是企业数字化转型的运营支撑系统。
我们也对当前头部厂商这个产品进行了对比分析，我们认为一个先进的大型企业数字化平台，应该具备这五个技术特征：
第一，采用全新一代的计算架构。这个非常重要，首先要保证我们这个底座的先进性。平台应该是基于云原生和微服务架构的，当然是否是完全的云原生或者真正的微服务，这一块不同的厂家实现水平还是有很大的差异性。
第二，低代码平台。又要满足企业，特别是大型企业针对碎片化应用的需求，你要能够有平民化的开发，基于推拉拽这种积木式的开发能力，做到低代码或者无代码。
第三，全新的交互体验。我们需要给用户提供一种快速、可靠、响应式的智能体验。
第四，数字驱动。平台应该具备完整的数据治理的能力，能够提供智能交互等智能化服务的支撑。
第五，安全开放。特别是大型企业，央企、国企对于安全这一块的要求越来越高，对于开放的要求也越来越高，对于完全集成和非集成能力要特别强大。
这是去年11月浪潮推出的GS Cloud3.0的一个整体框架，定位于是新一代大型企业数字化平台的高端ERP产品。在基础设施层支持公有云、私有云和混合云的应用，在业务支撑层是有技术平台、业务平台和数据中台来构成，能够为企业的应用提供开箱即用的平台服务，能够敏捷组装，构建新的应用。在SaaS层提供财资云、爱购云、协同云等全业务领域的云服务，同时也提供伙伴开发、支持等服务。
GS Cloud作为大型企业数字化平台，可以为企业数字化转型提供四种能力，这是有全方位的体验能力、集约化共享能力、数字驱动能力和开放融合能力。
我们首先看一下体验能力，当前企业讲数字经济是体验经济，从以产品为中心向以体验为中心转型。通过这种体验，重构企业的业务能力，成为企业关注的一个焦点。这里面包括客户体验、用户体验、生态体验和物联体验这四个方面，这几个方面也是企业数字化转型的重点方向和热点。
基于浪潮平台，可以实现全新的客户体验，比如说数字营销，可以通过线下到线上的这种变化，实现自主的电子签约，自主对账、费用核销等，提高客户体验，提升客户的满意度，推动业务模式的转型升级。
另外基于协同云或者人力云，能够赋能员工，提供员工关怀，重塑员工体验，提升员工的敬业度和忠诚度，激发组织潜力。
另外重塑生态体验，我们可以说通过我们的爱购云能够消除供应链的堵点、痛点，保证产业链安全。同时围绕链路企业，发挥供应链协同的效应，也是创新商业模式。
此外，还有增强物联体验，ERP+IoT+AI推动行业数字化转型，加速制造模式演进。这是浪潮云+边+端的一个框架，云端通过ERP实现企业资源的管控，边缘端通过物联网、虚拟仿真、人工智能的技术，实现工业设备的连接、反馈和共治。支持工业终端，现场看板、平板等多端的适配。目前，我们智能制造云的方案已经在装备、机械、化工等领域得到推广应用，也树立了多个样板工程。
这是其中的一个案例，中铁工业是我国大国重器盾构机生产的第一品牌，依托浪潮的智能制造支撑平台，完成了三个转变，从创新生产到并行生产转型，从生产到制造服务的转型，实现了基于MBD全过程一体化的一个系统。我们是和中铁工业合作，完成了面向盾构机、钢桥梁、道岔三种类型的智能制造示范。
四种能力里边第二种能力是集约化共享能力的提升，应该说大型企业数字化转型一般是财务共享先行。集约化的共享中心是大型企业精细化管理和管控创新的一个切入点和重要的抓手。通过这两年我们共享的建设实践，我们研发了共享业务主线，包括电子影像、流程引擎AI、ERP、全球业务视像中心、业务流程平台、共享服务平台、共享运营平台等，能够支撑大型企业从单智能的财务共享中心到多智能的共享中心，以及GBS、RBS共享中心的建设。通过这种共享中心的建设，实现端到端全业务共享运营，驱动管控创新。
目前浪潮在共享中心方面，我们有300多家的客户案例，包括交通、投资、汽车、能源等。而且在很多行业，我们贯穿了整个全行业产业链。以汽车全行业为例，我们有发动机及零部件的潍柴机场和云内动力，也有整车制造的陕西重汽、中国重汽、北京汽车与长安汽车，而且还有销售的万友汽车和南菱汽车，都是我们的客户。
第三我们看一下数智驱动力，通过浪潮GS Cloud EAbot机器人，企业大脑，支持企业业务，从流程驱动向数据驱动和智能驱动转变。虽然AI已经成为平台基础的能力，很多数字化平台都有AI的中台，就是AI的平台，但是真正要和业务结合，挖掘数据的价值，应该实际上还是有门槛的。
我们封装构建了模型库和算法库，也沉淀了智能化服务80多种，基于这些我们打造了一站式智能AI的中台服务。面向不同的业务应用，能开箱即用，让智能化和应用的融合更加快捷。
第四点是开放和融合能力，那这是我们在中国铁塔的一个案例，这是它的一个财务共享系统。大家可以看到非常多的集成的不同层次的数据，端到端的集成，调用量是10万多次。这个是基于我们的混合集成平台，可以让我们整个系统做到完全的开放，只要客户想开放就能开放出来。
另外我们还构建了开放的云应用市场，包括开箱即用的行业应用、业务模型等。截止到目前，已经根据不同的行业、不同的领域，积累了应用157个，模型280个，覆盖了11个领域和7个行业。刚才大家也在提开源，去年我们推动了一个重要的工作，是将UBML低代码建模体系进行了开源，真正的开源也不是说把代码放到托管平台上就可以了，需要一个中立组织来托管。我们这个项目也是中国开放原子开源基金会首批项目之一，这个基金会也是工信部领导的中国首个开源基金会，在首批项目里面还有百度的、腾讯的、阿里的一些项目。我们也是认为开源开放共建数字化转型生态是未来的方向，我们也将进一步扩大开源开放，开源我们软件许可的范围。
正是由于我们这种开源开放的策略，像华天软件这样的三维CAD PM厂商，也是跟我们加强合作，加以上面应用和我们进行集成或者迁移，实现这种优势互补，提升我国工业软件在市场的竞争力。
另外一个讲讲东方电气这个案例，现在其实客户很明显的应用趋势是大的企业客户，逐渐从选择应用到走向更加重视选择数字化的平台。东方电气是发电设备的龙头企业，他们近几年也在大力推进数字化转型，有各种各样的需求。他们就选择利用浪潮的iGIX平台，由客户自己信息中心的开发人员，还有他的这些合作伙伴，包括浪潮，基本上他们是选择自主开发专业化的应用，逐步实现整个系统的替代和国产化的替代。
以上的四条就是我给大家介绍的我们新一代大型企业数字化平台四大能力，我们也将秉承着体现共享智能开放这种全新理念与伙伴同行，共同推动大型企业数字化转型，成就智慧企业。
最后稍微简单介绍一下我们自己，浪潮集团我们这样一个新的战略定位，其实我们浪潮通用软件公司也是国内最早的ERP厂商，经过这30多年的发展，目前我们主要是服务大型的企业客户。目前60%多的央企，38%的国有企业，以及30%多的中国500强是我们的客户。我们也希望和在座的各位，我们的友商、我们的合作伙伴、专家、高校，我们也建了很多的高校的联合实验室，共同努力来为我国工业软件的发展尽一份力量。
我的汇报就到这里，谢谢大家！
2021-04-26 11:40:13
感谢杨总的精彩演讲。接下来，有请奇安信科技集团股份有限公司总裁吴云坤先生，他演讲的题目是《治理供应链安全，护航工业软件发展》，掌声有请。
2021-04-26 11:41:29
各位领导、各位专家，非常感谢有这样的机会来分享在工业软件方面安全的一些思考。其实奇安信作为一个1万人的安全公司，从2014年成立到现在，去年上市，我们过去从政企客户的安全到现在很多新的场景，所以这里的很多问题在这6年当中，随着中国数字化转型、随着工业互联网的发展，其实层出不穷。
今天分享的题目叫做《工业软件的供应链安全》，因为其实对于供应链来说，我们看到了这里有很多安全的问题。而过去我们针对系统的攻击，往往转变为对供应商在供应链安全的攻击。在这个过程当中，其实工业的软件发展，在这6年当中有很多新的变化，这些新的变化当中产生了很多新的机会，所以刚才很多专家提供了工业软件工业互联网的很多机会。
这个过程中我们发现机会跟风险并存，这其中可以看到有很多这样的问题：
第一个，从我们过去来看，很多工业软件在开发过程当中大量使用源代，像开源软件。
第二个，我们在整个中国开发软件的水平还不够高，很多从业人员的经验相对比较少，所以这其中产生的各类安全问题也比较多。
另一方面，我们发现工业软件当中反复地利用了不同的库，还包括一些组件，这其中带来很多新的风险。我们经常发现互联网上可能一个DLL出现的漏洞，可能产生的一个开源组件的漏洞，在一个大型企业当中，你都不知道在哪里产生，因为我们大量地使用了开源的组件包括一些库。
在这个过程当中，我们罗列了在近几年发生的各种供应链安全的事件，这样的安全事件可能影响的都是上亿用户，是对于消费者。也可能影响我们很多的政企机构，而且像这样的政企机构，就拿我们的能源机构来说，可能50万终端+10万服务器，你到底在哪里存在着这些开源软件的组件，存在着这些软件供应链的漏洞，不知道。出了问题以后你敢不敢修呢？你也不敢修，原因是什么呢？因为这个过程当中曾经没有演练过，也没有测试过。这时候你要修，你要把原厂商叫过来，原厂商可能已经不在了，因为10年前开发的软件。
所以这里头的很多问题我们会发现，要攻软件供应链对于黑客来说很轻松，漏洞又多又不修复，所以造成的问题很大。我们在过去的很多像工业企业的安全事件响应当中，发现主要是工业软件的供应链被攻击。这里举个例子，SolarWinds（太阳风）事件，在最近的2020年12月13日发生。这个事情其实SolarWinds都知道，这个是国内使用广泛的一款软件，在全球都使用很广泛。
在整个的事件当中，其实有一个国家级的黑客力量，已经把SolarWinds的厂商对SolarWinds的软件进行控制，所以所有使用过SolarWinds的软件，包括政府都会被攻击，而这款软件是做什么呢？是做网管的。它不仅用于政府，普通的企业也用于工业。所以一旦这样的攻击发生，其实影响是非常大。
所以我们有时候说，经常你护好了自己的墙，可是这个东西是从外面来的，那个东西不安全或者那个人不安全，你内部的墙壁没有任何办法。
在2010年，整个伊朗核电站事件当中，最大的一个问题就是所有的这些使用过的，包括像相应的一些软件等等，其实在外面已经做了研究，无论它的装备的一些软件，还有测试软件，还有发电的很多控制类的软件，其实都在其中做了研究。研究完了以后可能通过一个战术式的手法，让一个清洁工拿着个U盘混进去插在我们的电脑上，最后使得内部全部被突破，就是一个物理隔离的网络依然可以被突破。
所以那次的事件我们整个回头看，整个软件供应链安全为什么产生这么多的风险？你把这样一个链条打开，你会发现安全当中有一个非常经典的话叫安全左移。什么叫左移呢？正常我们上线使用是右边的事，左边是开发、交付的环节。当你把左边这个环节拆开以后，你会发现这个过程当中涉及到非常多细节的步骤，而这些步骤每一部分都可能引入。
而大量的工业企业其实不可能自己开发软件，都是通过外包商或者直接采购一些软件来使用。所以安全左移你会发现这个链条上很多问题就产生了，无论这个过程当中使用的开源软件，还是包括在用的编译工具，包括你在交付环节当中所用的一些配置，还有包括我使用的像DNS，包括一些URL，一些网络资源，其实都是供应链当中的组成，惩忿窒复杂，而且涉及到多个供应商。
所以这时候一旦某一个结点出了问题，整个的节点就会出问题。所以供应链安全，之所以复杂就在于黑客可以针对你所有的环节进行攻击。无论是你刚开始开发工具的污染，也包括这里源代码的污染，也包括开源组件的污染，包括这里恶意的操作，甚至下载的包，以及使用过程当中域名的劫持、CDN的污染，这些东西其实都是供应链。
所以从软件供应链安全角度来说，尤其对于像国产化的软件，包括尤其像工业软件要做国产化的时候你不可能从零开始，其实是使用了大量一些开源的，包括一些共享的组件，这些组件的风险就非常之大。
这么多问题到底怎么解决？这个对于我们来说，我们把它叫做供应链安全治理。这个对于无论像我们传统的信息化行业，包括工业软件，使用的工业互联网其实都存在。但是它的方法绝对不是查缺补漏，它首先要有体系化的方法。
大家回顾一下我们今天讲的这个过程实际上是应用开发过程，我们把信息化过程拆解，一个应用开发过程，一个IT运行过程。这时候安全到底怎么融入进去？这个其实就是我们经常讲的内生安全。你只有把安全内生到应用开发和IT维护过程当中，不断地拆解它一个个细的组件，把安全能力赋予它才成功。
所以其实讲到供应链安全治理的时候，不得不回到一个系统工程的视角看问题，不得不回到关口前移的视角看问题，不得不回到一个安全左移的视角看问题。所以在2019年我们发布的内生安全框架，其实是在2018年十三五中期调整的时候，跟很多我们大型的企业，包括部委，在十三五中期规划，包括现在十四五规划的时候就研究一件事情，请问信息化安全跟你的业务如何在同一个平面对话。
无论是从战略级别、架构级别，还是从我们落地的操作实践级别，它都需要有这样的一个融入。过去的安全更多地是一根刺、一根针，它告诉你软件有什么问题、硬件有什么问题，怎么影响到业务。这个思路叫查缺补漏，叫找漏洞的思维。
找漏洞的思维其实是相对被动的，如果我们说关口前移、安全左移，我完全可以站应用开发的视角，可以站在更早的信息化规划的视角把安全能力融入。所以这套内生安全框架，其实我们又演进了一步，如何把内生安全框架落到我们的企业信息化上，当时我们把整个的企业信息化系统做了拆解，形成了这样的白皮书，再跟很多企业进行我们相应的规划，形成了十大工程五大任务。
所谓工程就是在十四五期间我们所有建立的工程体系每年要做的，可能涉及到身份安全，可能涉及到纵深防御，可能涉及到数据中心安全。那下面五大任务它不能独立成工程，其中你看应用开发安全，它是一种能力，这种能力可以嵌入在我们十大工程当中。而我们今天讲到的软件供应链安全，实际上是十大工程五大任务当中的一个环节，就是应用开发安全这种能力如何嵌入。
所以我们有时候谈到供应链安全，不是单讲软件代码安全，也不是单讲我们的开源组件安全，是在十大工程五大任务的整体框架下，去研究应用安全的能力如何有效嵌入到我们整体工程建设当中。
2021-04-26 11:54:42
这里我们把任务二进行拆解，其实任务二当中的关键词叫做DevOps，我们知道DevOps实际上是一个非常火的词，如果中间加一个Security，加说一个安全，就是DevOps。在这个过程当中，其实是从整个应用开发的全流程视角，包括交付和上线，以及使用过程当中视角来解决我们的安全问题。
这里其实反向应用的几个核心思想：
第一个核心思想，信息化过程跟安全过程必须统一融合，所以我们当时用八个字，叫前面覆盖，深度融合。这个过程其实讲到的是什么？是说如果你不早期地把应用开发过程当中各个环节嵌入你安全的考虑，我们今天所谓的国产化软件，我们说的工业软件一定会出问题。
那到底有没有这样的问题？刚才很多案例已经说清楚了。为什么工业软件被攻击？我们经历了太多，7天停产的汽车公司，还有包括一个矿山停产被勒索软件两天，一天5000万，这些其实是工业软件背后蕴含着巨大的利益。
整个的软件供应链安全的命周期其实比较复杂，它其实是把整个从安全的开始，我们说从软件开发开始，一直到上线部署应用进行拆解。这个过程当中有很多重要的一些环节在其中，我们这里可能包括在其中的开源组件的分析，也包括软件空间的测绘。有人说什么叫软件空间的测绘？今天我给你一个软件，请问这个软件最小元素的集合到底是什么，现在谁也说不清楚。它用的什么样的DLL、用的什么样的域名，里面有没有一些静态的自杈，还有包括这里面使用了什么样的开源组件，谁都说不清。
所以当今天我们碰到一些元素出了问题的时候，它影响的不是一个软件，是多个软件。而所谓的软件空间测绘，就让你把底数掌握清楚。以前我们说到底数掌握清楚更多描述的是服务器是什么，包括交换机是什么，还有包括你的应用软件是什么。我们今天要掌握的底数是把一个应用软件全部剥离开来，看看里边到底是什么，把黑盒子变成白盒子，你把这个登记在册这就是你的资产、你的血源、你的供应链。一旦你出现一个问题的时候，你可以查这个台账，一下子清楚在哪个位置出了问题。是哪个固件软件当中出的问题影响你的控制器，还是说在这个过程当中可能影响到你的一个控制软件，所以这个其实是非常重要的一个过程。而且在这个过程当中，还有包括很多自动化的检测，还有这里面针对不定的一些测试，其实都坐这个过程完成。
所以这些其实是我们针对供应链安全整体生命周期的考虑方案，它直接体现了安全跟信息化融合，也体现了关口前移的这种思想。
这里面其实有一些关键的能力，它是需要不同来建立的，中央网信办刚刚建立一个处叫软件供应链安全处，而其中主要针对的是关键基础设施。而这个关键信息安全关键基础设施最重要的其实包含着很多工业的互联网，包括像工业的控制这样的系统。
而这个过程当中你会发现，监管方到底做什么？他通过政策、产业、技术这三方面，其实要提供一个整体的监管的氛围，还有包括相应的一些检查，甚至说感知的能力。
它针对这样的原厂商，就是我们所有的工业企业强监管。它必须强监管，你到底有没有供应链安全的治理能力，你的供应商到底有没有做过这样的供应链安全。华为进入中国电信的时候，BT对它的审核主要审核什么？你的供应链是不是安全，它的审核其实成为华为最终的能力。
我们今天在内蒙的一家厂，它是一个总装厂，是军工行业的，我们当时问有多少家供应商，3000家。这3000家引入风险了吗？不知道。那我们今天再问金融行业，金融行业过去做也在问一个问题，我的供应商有没有运营风险，都没有。
所以这种监管可能是我们的公安网信，也可能是在一个行业主管的监管机构，尤其像我们工信部，其实作为工业整个互联网的一个主管部门，他其实在整个领域当中起到了很多政策引导的作用。
另一方面就是对于工业企业来说，它其实也需要建立一种软件供应链安全解决体系的方案，它要搞清楚开源软件在哪里，搞清楚软件成分是什么，也要搞清楚我在这里面要做一些什么样闭环的服务。在出现漏洞的时候，它的情报过来，我该怎么修补、怎么调整配置，我的资产到底在哪里。
我们经常说四个字叫自配漏补（自强、配置、漏洞、补丁），这是软件供应链安全当中最基础的能力，这个能力跟黑客攻击没关系。今天我们只要存在这个企业，有软件，自配漏补这件事情会随着外部数据的变化，比如说新增一个资产，出现一个漏洞，补丁下来了，配置调整，都会形成动态的闭环。
所以这个整体的服务体系就非常重要，可是在大部分的企业当中，或者是绝大部分企业当中不存在这样的闭环。我们其实跟福建当地很多重要的一些企业，包括宁德时代、紫金矿业，都进行了很多合作，他们的业务覆盖全球。但这个过程当中，他们亟待要解决的就是这些问题。这些是非常基础的问题，但是正因为这些问题的存在，黑客到处都是漏、到处都是门。而这个过程当中结合一些相应的安全管理的工具，还包括手段，可以更好地进行实时的响应。
这里到底有什么相应的核心技术呢？第一个就是软件空间测绘能力。刚刚我们说了今天给你一个二进制软件、给你一个源代码，你能把里面的所有的代码分析清楚到底它的元素是什么，这个其实就非常关键。
我们在我们的企业当中针对我们经常遇到的流行的软件，绿色桌面的系统软件，包括安卓，还有iOS部件，以及我们碰到的政企客户，我们都在给他做一个测绘。这个测绘其实就是把我们整个企业当中所用的软件搞清楚它的成分是什么，如果不考虑成分，不考虑清楚元素的依赖关系，真的出一个小的问题的时候，你根本不知道在我们的企业当中到底产生什么样的问题。
现在其实我们是中国电子战略投资的一个企业，中国电子其实在飞腾，还有包括像麒麟软件推出的时候，上面也有很多相应的应用软件，同样像国产化的很多软件都需要这样的成分分析，来解决进一步的安全的问题。
另一方面就是源代码的成分风险分析，因为源代码都会引入相应的漏洞，所以源代码这样的漏洞，其实我们针对叫开源软件做最有效。为什么？因为现在很多源代码都是建立在开源软件基础上的。可是今天的源代码因为开源软件，开源软件有没有漏洞？
第二，它如果除了漏洞以外，你知道在企业内部用了多少个这样的开源软件吗？它在什么地方？不能修补？谁负责？管理人是谁？如果我要修补的话，要不要做一些补丁的测试？其实这个东西都没有。所以源代码成分的风险分析，主要是针对什么呢？我们的漏洞，还包括开源组件进行分析。
所以目前我们已经检测了3000多个这样的软件开源项目，说实话数字是触目惊心的，我们提交给了网信办。这里面的开源软件漏洞很多，第一没补，第二使用开源软件这样的企业可能10几年前的漏洞都没有补过，因为他不知道，他不知道这是漏洞，他不知道他用过这样的开源软件。
另一方面源代码安全的缺陷跟后门的分析，其实源代码很多都有缺陷跟后门，如果不分析的话，你直接用它，相当于开了一扇门，而这个门还不是你开的，是因为你买那个门本来就有后门。所以这个过程当中你只有把它细节分析清楚以后，才能保证这样的一些安全。
另外还有包括像我们的关键的联网设备的成分分析，尤其联网设备当中其实对于固件的安全检测是非常关键的。一个固件拿过来，里面是软件不是硬件，你知道它里面用国家什么？你不知道。我们无论针对路由器、摄像头，还有包括网络设备、工控设备都做过分析。还有包括我们现在的地轨卫星里面的地面站，还有包括卫星当中使用的很多，我们都做了分析。
这里所存在的漏洞已经非常之多了，这些漏洞其实是单点可以控制一个设备。如果从攻击暴露面来说，控制这个设备就可以进到核心网络。我举个最简单的例子，在一个城市里面有2万多个摄像头，只要爬到电线杆，把摄像头后面的网线拔下来，插入到你的电脑上，你就直接进入到它的公安系统的数据中心了，这是一个最典型的供应链安全的特点。所以这个过程当中，其实对于我们来说非常严肃的一些问题都在这里。
这里有一些实践，这些实践对于我们来说，工信部在工业互联网创新发展过程当中，有一个工业源代码软件漏洞检测的项目。这个项目其实是一个创新项目，这样的项目其实就一个核心技术指标来说，不仅要支持多个平台，更重要的是要在这里面快速发现工业软件当中的一些安全漏洞问题。所以这个过程当中，市场整个应用我们至少要建立两个工业行业的应用典型，但这个项目我们觉得非常好，这已经不是两个了，其实用于我们很多的工业活动。
包括我们跟三一重工，还有海尔卡奥斯，这样的一些战略性的合作，其实都是在帮他们去做工业软件的成分分析、漏洞分析，应用这样的成果。
另外像这样的软件供应链安全，我们自己是北京冬奥会的官方赞助商，而冬奥会从这届开始，以及整个奥运会，才会有软件安全的赞助商，我们是首个整个冬奥会历史上的安全赞助商。这其中涉及到的软件复杂了，这里用的可能是美国的软件、法国的软件、中国的国产化软件，很多，这里的成分根本搞不清。
所以最后做一个总结，保障整个的工业软件全过程、全生命周期的安全三点：
第一点，软件供应链安全已经成为重要的攻击手段，影响到关键基础设施安全，否则网信办不会成立这样的处，公安部不搞这样的大检查，咱们工信部更不会去出这样的创新课题。
第二点，工业软件安全跟我们的软件供应链其实是一样，它是个系统工程的概念。因为我自己学航空航天，系统工程就要把整个系统进行解构，用工程化和系统性的视角来解构它。解构它以后你会发现软件开发的流程当中潜在着各种细节问题，所以这里其实是一个体系性保障的概念。
第三点，深度融合，全面覆盖。跟整个软件供应链全生命周期融合安全才有结果，而且应用开发过程从没有停止过，它是个持续的过程，也是个动态的过程。
所以希望奇安信的努力能够保证工业企业整个软件的安全，谢谢大家！
2021-04-26 11:55:25
感谢吴总的精彩演讲。接下来，有请华泰证券研究所所长张光耀先生，他演讲的题目是：《资本视角下的工业软件企业成长与软件价值》，掌声有请。
2021-04-26 11:55:39
各位领导、专家、学者，上午好！刚才听了很多专家从各自的角度讲了自己对于行业的一些认知、理解，受益匪浅。因为刚才吴总也提到了，实际上在之前华泰证券作为一个重要的金融单位，也参与了连续三周系统的行动。
在这个行动当中，我们作为金融从业者，切身感受到了我们整个信息化的安全，包括工业软件对于整个系统运行稳定的重要性，以及我们风险漏洞的来源的多样性，同时我们也切身感受到了在云化之后，信息化的安全可能对整个工业工作效率的改善和提高。
作为资本市场的从业者，华泰证券研究所本质上的工作是针对行业内优质的公司，包括行业趋势进行分析。为一级市场为投资者定价提供决策依据，包括我们自身在内的投资机构，可能寻找行业投资方向，在二级市场我们面对大型机构投资者提供投资决策的建议。这也是刚才为什么刘总提到了，实际上我们华泰国我国证券也服务了很多优秀的行业内大型工业软件企业。
从我们过往来看有几个切身的感受：
第一个，过去10几年以来，从整个投资领域来说，大、中、小型投资机构都形成了一个共识，要实现高质量发展、实现数字化转型，整个软件类的投资都是不可忽视的一环。
第二个，我们也看到，作为我个人来讲，在过往十几年的证券行业从业过程当中，也很强烈地感受到软件行业不是一个新兴的行业，但是整个随着我们现在的发展和社会生活的变迁，经历了从我们最早的软件外包，到后面行业信息化，到后面的企业安全，以及到最近上涨势头很猛的信创，以及到我们今天讨论的工业软件这个领域。
实际上作为工业软件来说，我们这里有一个很明确的基础判断，那就是这个行业已经处在爆发的前夜了，这里我们也做了一个展示。
从我们中国大的工业技术来看，实际上目前如果按照可比架构来看，我们中国的工业增加值应该占到了全球的30%，甚至可能将近40%以上，甚至可能包括我们的一些同行，包括美国人也都并不怀疑我们在未来，将达到全世界GDP第一，那我们的工业增加值将有可能达到40%到50%。
作为工业软件的一个基础，工业行业门类的齐全和中国成为工业制造大国，本质上就决定了我们应该有一个相当的工业软件的体系，可实际上刚才我们各位专家也有提到，整个从全球范围来看，在整个市场全球在4000亿到5000亿的工业软件市场规模里面，中国占了20%。这20%当中，可能我们自主的企业市场份额会相对更低一些。当然这是双刃剑了，一方面反映了目前我们国内工业行业软件的一个现状，另一方面也展示了我们一个非常强大的、光明的未来。
这里边实际上我们提炼了几点核心的要素，这也是一个资本市场上通常会关心的一个维度，其实刚才很多专家也提到过了。
第一个，我们本身的现状，我们已经成为全球第一大工业大国，但是我们大而不强，这可能本身跟我们的工业现状是有一定联系的。反映在工业领域来说，也是这样一个情况，我们目前还没有形成一个非常系统、发达、完善的工业软件体系。在这个市场领域，可能在细分领域里面我们有一些龙头，但是在总体市场而言，可能绝大部分市场仍然是由外资的企业来做主导。
当然，目前也有很好的一些外部环境，我们可能受刺激了，毋庸讳言，整个疫情改变了很多人对于世界观、世界格局的认知，同时在某种程度上也在重塑整个世界工业制造业的体系。美国人一直想脱钩，实际上通过这两年走下来，不仅没有脱钩，还反映出我们国家制造业体系在这个过程当中不断地变强、变大。同时，我们从发展战略的角度而言，也明确提出了新基建加码、工业互联网、补短板、促转型。
从我们自身的基础来看，实际上这也很明显，我们国家的经济增长已经从过往20年、30年的人口红利，转向了可能大量受到高等教育之后工程师的红利，我们中国目前作为开发的角度来讲，可能最不缺的就是工程师了。
第二个，从行业发展特征来看，很明显进入了2010以后，实际上中国的工业已经很明显的从原来的来料加工到ODM、OEM，进入到了中国制造。虽然我们的品牌还不具有全球性，但是在某些领域、某些环节已经具备全球性的竞争格局。
第三个，实际上也是伴随着近些年来新兴整个底层技术的发展，实际上也在不断地重塑着工业场景的应用。很多工业场景以前是由外资带领我们的，实际上现在就可以由中国人自主主导研发和进步。
讲完市场空间之后，其实我们通常可能从资本市场的角度而言，我们会比较关心整个的行业有没有吸引力，整个公司有没有吸引力。
实际上从资本市场的角度看，我们有三个维度：
第一个，行业壁垒。就是说你护城河有多高，你其他的竞争对手要想进入你的领域有多难。你这个生意的模式、你发展的业态是不是很难被复制。
第二个，增长空间。这个增长空间既包括行业的增长空间，也包括企业自身的增长空间。
第三个，市场水大不大。
我们认为从这三点来看，工业软件都具备了一个非常好的潜力和前景。
第一个叫做行业壁垒性，就是护城河高还是不高，这会从估值上获得一个非常好的反映。普遍我们以全球来看，全球的工业软件经过几十年的发展，已经进入一个稳定的发展阶段，可能目前每年年增速在5%左右，但实际上不管是我们PE还是PD，都处在一个相对高的高位，其实这个估值在海外市场上市的其他很多传统行业，这个估值要高出1倍左右。
第二个是从它的增长来看，增长就是你企业的成长空间和行业发展空间，增长也是不弱的。即便到目前海外市场进入稳定状态之下，我们海外的巨头的年增速依然是相当可观的。我们也知道目前像美国、日本、欧洲，他们整个GDP就是1%、2%，今年可能有一些因素，可能会有一些好的表现。但实际上长期来看，工业增加值是表示长期稳定的。在这样的情况之下，这几家行业巨头大家可以看到它的增速依然保持在10%、15%、20%，更不要说我们中国整个的一些行业处在爆发的增长。
同时我们讲这个生意是不是好的生意呢？毫无疑问这个生意是一个很好的生意。这些巨头行业的毛利率上就可以看到，毛利率本质上反映你产品的通用性和标准化程度。因为产品的通过用性、标准化程度越高，越能够实现规模的效益。软件作为边际成本很低的东西，你只要占据了市场、占据了客户的心智、占据的应用场景，你就可以取得相当高的毛利率。
所以我们经常开玩笑讲，投资人要看的是价值型还是成长型，那我们认为可能软件企业本身就兼具的价值和成长型企业这样一个特征。
再加上可能现在目前新的一些趋势，刚才我看有些领导也提到了整个的云化。从目前全球工业软件发展趋势来看，我们也看到资本市场对于软件的云化也有很大的期待。云SaaS转型实际上成为了目前影响云工业软件一个重要因素之一，这里边我们也举了一个很经典的例子，就是Autodesk的这个例子。2014年、2015年开始，Autodesk开始全面云化的转型，从以往提供一个工业软件的硬件给你，发展从APP到云化，它的收入我们可以看到，保持了一个非常稳定的增长。在过去几年里面，Autodesk估值的倍数也实现了一个快速的提升。
可能这个我就不需要多讲了，从整个行业的壁垒来看，这个所谓护城河的因素，它是非常高的。一方面本身行业很复杂，整个的工业软件流程来看，涉及到39个工业大类，100多个中类，数百个小类。其实小类再往下分，其实还可以分的更细，可能我们在座很多公司领导都是在很多细分的领域去从事生产的。专业门类比较多的话，工业软件所需要整个行业知识和经验积累也会比较多，整个产品的复杂度也会比较高，很难用一个统一模板，甚至说少数几个模板去进行工业软件的开发。作为生产来说，它整个的生产、协作和实时性的要求都会比较高。
到目前为止，实际上我们对工业软件的理解已经跳出了原来以往单单软件的东西，我们认为工业软件实际上是一个工业和软件的相结合。它不单单是一个工具，而是结合整个行业的维度来看这个发展。
这里边可能有一个简单的流程图，实际上我们认为整个的工业软件本质上实现了软件和流程的一一对应。工业的流程有多长，工业软件的流程就有多长，工业的深化有多么复杂，那么工业软件系统深化也会有多么复杂。
经过过去几年资本市场的喧嚣之后，大家也知道经过过去几年所谓的抱团股的发展之后，整个目前来说，我们对于工业信息化的认知，整个资本市场对于工业信息化的定价也在慢慢回归理性。从二级市场的角度来说，我们对于工业信息化目前认知是工业软件+传感器+网络+云平台，共同构成了工业互联网的双机，这里面工业软件实际上是整个工业互联网非常重要的支柱和体系。
刚才我们讲了，我们资本市场看待整个行业大概有三个维度：
第一个，壁垒。
第二个，增长。
第三个，市场空间。
其实从市场空间角度来说还是比较复杂的事情，我们刚才前面也讲过了，我们有庞大的未来工业软件应用需求，有很强的增长的空间，但实际上可能从我们内部结构来看，目前我们的中国工业企业软件和海外的工业企业软件差距还是比较大的。
从市场格局来看，那比如说以核心的工业软件领域当中以CAD这个为例，像法国的达索、德国的西门子、美国的PTC，以及Autodesk，在我国的市场占有率占到了95%以上。国内包括像中贸、数码大方、上大天华等等只占了不到10%的市场份额。
从研发投入的角度而言，目前我们海外和国内工业企业也差不多在数量级上有很大的差异。这种差异的成因应该是整个历史和现实的结合，既包括我们基础上整个工业产业规模和质量的提升，也包括我们长期以来对硬件比较重视，对软件可能相对来讲比较轻视的背景。那么软件产业链的价值实际上是比较失衡的，我们前边也讲了，从行业一开始，就是从软件外包到行业信息化作为软件行业里面主要的发展趋势，实际上工业软件也是近年来可能才逐渐为大家所认知。
第二个是人才，专业人才实际上也是在过往时间当中出现了一个断档的情况。
第三个是运营困难，到目前为止我们还没有形成一个产业应用相结合的商业体系，对业务流程的理解还处在比较浅显的层面。
第四个是创新，我们对创新产业的政策还比较缺位，知识产权的保护力度还比较弱，也是行业通过病，过往以来可能一直是打包软件比较横行，但这些情况在目前获得一个很显著的改善了。包括从国家到各个部委层面，都出台很多政策，以及对于财政扶持的政策，这会获得一个非常强的改善。
最后一个技术遏制目前对我们来说也是一个很大的挑战，实际上像瓦森纳协定这样的一些要求，对中国在高端产业软件方面、工业软件方面还是有一些限制的，而且到目前为止这种威胁还没有解除。
从这个意义上看，资本市场对于我们中国国内本土工业软件企业发展还是有很强的支持补充的，我们大家都知道金融实际上是整个经济的血液，资本市场就是整个金融市场的核心。资本市场本身并不能带来我们产业的升级和改变，但资本市场能够在企业的内生增长、外延扩张，能够在企业的兼并收购当中发挥很大的作用。
这里边以我们刚才刘总讲的，我们今年最大的明星项目，我们可能是中国工业软件在资本市场的典型代表中望软件这个为例，华泰证券很有幸服务于我们中望软件，作为我们保荐券商，同时也参与我们整个的过程。我们可以很明显的看到，中望上市以后它的股价一路上升，市场也给予了非常高的估值的期待。目前对于以中望软件维代表的工业软件的估值情况，远远超过其他上市很久的像生产管理类的行业领域软件的估值。这实际上也体现了资本市场对于这个行业的认同、认知，以及支持。
在登陆资本市场以后，我们相信获得资本市场的加持之后，可能在整个企业的投入方面、内生增长，以及在外延扩张方面都有很多潜在的机会和改善。
这里面我们也列举了几个具体的方面，实际上并不限于这几个。资本市场助力企业发展的角度，包括早期的一级市场的投资，企业上市以前的投资，也包括上市以后，从市场融资以后，从产品线的扩张投入，到持续的扩张，到技术创新的投入、人才的引进，包括一些创新性的激励工具的方式和安排，都可以通过资本市场交易实现。因为本身软件领域就是一个人力密集型的行业，越是人力密集型，越是这样一个轻资产投入行业，其实通过资本市场的工具，越能够起到相应的效果，也越能够有发展的空间。
简单回顾一下，实际上目前这世界的行业巨头无一例外都走过了一个所谓内生发展和横向兼并的过程，这里面我们列举了像达索和西门子，其实是夸一漏万了，如果各位仔细观察的话，特别像行业一些龙头，每年发生四单、五单位的行业并购都是非常正常的情况，这实际上也符合我们刚才整个讲工业软件的特点。本身门类很多，细分门类也很散，若干大类、若干小类，实际上一个企业很难依靠自身完全内生的研发和增长，来完全实现一个对相关领域的覆盖，进行必要的资产收购、人才的储备是一个不可避免的过程。对于这点而言，资本市场是给企业提供了很大的助力。
最后简单汇报一下华泰证券，我们是一家比较有特色的券商，目前的规模处在全国第三、第二这样一个第一梯队的位置上。华泰证券从我们的投资、研究所、投行，一直致力于TMT领域深耕和投入，这里边可能从产业研究一些角度而言，刚才我们提到了，我们具有业内最强大的，也是知识储备最全的产业研究团队。从对整个软件到工业软件产业研究的领域，整个实现了全球到全公司的覆盖。
从我们项目的角度来说，华泰目前从去年到今年，在科创板在相关软件类的投资排名是第一的。从投资的角度来说，我们有自身的一个投资的平台，华泰创新，以及我们的跟投平台，投资能力是非常强大的。
从我们自己投入的角度来讲，我们是很有特点的，在整个全行业里面，我们IT投入规模应该是全行业第一的。我们的IT人员从业规模，不包括外包，也应该是在全行业第一，1000多人以上。像我们APP的月活，那可能也是在国内是第一的。
今天很高兴能参加这个大会，也希望在未来的日子里面能够发挥我们的聪明才智，发挥我们的资本优势，能够服务于我们行业内的工业软件的这些企业，让大家一起共同成长，谢谢！
2021-04-26 12:30:32
感谢张所的精彩演讲。接下来，有请苏州同元软控信息技术有限公司董事长陈立平先生，他演讲的题目是：《数字化技术变革与新一代设计仿真工业软件》。掌声有请。
2021-04-26 12:33:30
非常高兴有机会来这儿汇报一下我们相关工作，苏州同元软控是一个专业从事新一代系统设计软件研究开发的这么一个专业化团队。这个大会的主题是数字中国，我想2000年之后应该说数字化已经渗透到我们方方面面。从我们的角度来看，从设计技术来看，一次工业革命、二次工业革命、三次工业革命，在这么一个过程里。那么我们现在处在数字化这个阶段，那么下一阶段数字化将成为智能化的基础。
在我们这个团队里，我们关注的是装备的数字化。我们人类解决装备复杂系统就是分治，分治表现在计算机结构上就是分层。因此我们创造一个怎样的方式，用计算机的方法对复杂装备这样一种分层的特征，形成我们一种新的设计手段，这是我们团队花了整整20年时间在做的工作。
这个领域的工作应该大概在2011年美国达卡公路ABM计划里面有比较详尽的一些描述，实际上当时在美国人公布这个计划的时候，应该说这个思想方法体系已经在欧美发展了30年，到目前已经迈向了40年。在这里我们可以看到，美国人设想是从事一种基于模型的系统工程方法，把这个复杂产品的需求、分析、架构、逻辑等等，形成一种完全全新的设计方法体系。这个是美国去年公布的数字化工程生态，里面一个重要的计划就是美国空军采用数字化工程技术，成功飞行新型第六代战机的实验机。
谈到数字化设计，我们已经谈了很多了，前面中望的刘总也谈了很多。其实从我个人做专业研究来说，我们把这个领域划分的很简单，就是两门四类。刘总的all in one，我们经常是CAD、CAE、CAM。如果说两门四类，二维、三维这是几何门，还有一类是状态门，状态门这一类里面我们经常会想起CAE就是有限源，其实这40年在欧美的复杂系统层面发展了新的一类软件，我们把它称为系统设计仿真类。
这一类技术我认为是代表了上世纪末到2000年以来，在工业软件领域出现了一次范式的变化。也就是说工业软件如何突破个性不断变化这样一种需求，也就是说我们任何一个团队不可能拥有所有工业门类的专家，那么我们的软件要如何去应对我们千变万化的客户需求呢？因此我们要寻找新的一类范式。这一类范式从我们今天来看，应该说大概在1996年左右，欧洲人提出的多领域物理统一建模技术。这个技术到今天也发展了20多年了，那么今天应该说成为新一代的复杂产品系统设计的一个硬核技术。
到今天，我们看到在欧洲游三家，在美洲有三家，在中国有苏州同元，这三家是什么意思呢？就是拥有多领域物理统一建模语言完全自主可控的编译器的公司一共是七家。
我们同元从2008年开始经过12年的持续开发，我们已经完成了同元新一代数字化系统设计与仿真验证平台，从物理空间到数字世界，系统设计与仿真验证平台，机电液控仿真软件的替代，我从这三个方面介绍一下同元的工作。
这个应该是波音公司给的一张图，我觉得在数字孪生的描述里面，这张图是最简洁的，我就采用了。数字孪生，就是数字世界物理空间的一个对偶，那么在这个对偶里面，最重要的是要完成两个设计闭环。在传统的物理空间里面我们有个V型，那么在数字世界里面同样也对应着一个V型，这两个V型上下一合，构成了一个全流程的数字孪生的空间。我们所说的新一代的系统设计技术，在这个完整的数字孪生的流程当中都有很多的应用。
围绕着数字孪生的双V型的模型，我们苏州同元目前已经基于国际上的标准规范Modelica、FMI等推出了三个平台级的产品，一个Sysbuilder，一个Sysplorer，一个Syslink。从字面上我们就可以看出，Sysbuilder是系统建造者的意思，Sysplorer是系统探索者的意思，那么Syslink是系统连接者的意思。
我们整个从这张图可以看出，底层是我们这个领域所有国际上的规范，基于这样一种规范，我们打造了我们自己的内核，就是MWorks Colonel，在MWorks Colonel的基础上，我们现在以SDK的方式来支撑我们更上层应用产品的开发，这有Sysbuilder、Sysplorer、Syslink，都是基于同样一个内核来做的。
在这样的平台基础上，我们像MATLAB一样发展我们的工具软件，同时也像MATLAB积累我们的模型库。以此再通过开放的API体系，来支撑各个行业不同的应用。这个是我们的旗舰产品Sysplorer，目前应该说我个人认为是中国距离MATLAB距离最近的一款软件。
经过20年的研究，我们可以说目前是亚洲唯一全面支持Modelica，就完全是我们内核上面没有采用任何国外的开源软件，我们目前应该说进入Modelica的国际研发的前三。
MWorks也是中国唯一统通过FMI官方认证的自主软件，应该说是六大自主内核之一。同时，今年我们的内革已经成为英国里卡多公司IGNITE系统唯一的内核求解器。
这个是我们跟里卡多公司今年3月22日共同发布的，这也是国外著名的汽车动力公司首次采用中国的内核软件，过去我们都是内核被别人卡，现在我们为他们提供内核。
这是我们这些在这个领域积累的模型库，因为在新一代的系统设计技术里面，知识件是成为最有价值的资产，谁的知识件当，谁在这个行业的话语权就大。
新一代的系统设计的技术多领域物理统一建模技术有这么一个特点，我曾经跟我们国际协会副主席，Modelica技术是为中国人设计的，为什么呢？因为你们欧美有前40年的一些包袱，而中国什么都没有。怎么说呢？我们在这张图上可以看到，目前在中国的工业界被奉为圭臬的一些垄断级的软件，其实在新一代的技术体系下，它的门口可以统一起来。
我们过去有机电、液控有N多的专业软件，但是在我们看来这些东西都是一个软件，这就是范式的变化，这就是中国要搞自主创新要紧紧抓住的一次机会。
在这张图里我们可以看到，法国达索的Dymola，西门子的AMESim，被ESI收购的SimulationX，加拿大的Maple，还有美国Wolfram公司的SystemModeler，这些都跟我们完全是同类软件。传统的机械动力系统仿真软件RecurDyn、Motion、Simpack，这些在我们这边只是它的一个子集，就是我们的软件直接cover它。
那么在控制软件方面，我们跟Mathsworks公司的Simulink，因为我们本身的技术就比Simulink技术要高半代。同时MSC公司的EASY5，这也是同样一类。在液压仿真的专业领域，AEMSim、HyPneu等等这样一些专业软件，总之我们在这样一个技术体系下，我们可以很从容地替代国外的一系列软件。
这是我们在多体系统上做的一些工作，这些过去都是要用国外的软件，那些软件已经发展了50年，我们要一下替代不是那么容易的。我们可以看到工程机械、在卫星上面、在车辆上面我们都有应用。
这个是我们基于我们的MWorks制定的一个MATLAB的对标计划，我们可以看到在控制领域，数学建模、事件建模、物理原理建模方面，我们完全可以和它对等过来。这是我们在航天液体动力、飞控，以及核动力系统方面做的一些深入的工作。
我们今天很多地方在大谈数字孪生，有些单位连模型都没有。我想数字孪生是基于模型的系统工程里面的一套词，在美军里面首先是系统的数字模型，系统数字主线，然后系统数字孪生。但是我们国内方方面面在炒作这个概念，我们连模型都没有就谈孪生，我觉得这个极有可能演变为数字乱生，所以模型才是基础，有了模型之后建这么一个孪生是很简单的事情。
最后做个小结，数字化技术应该说属于决定国家科技实力的一个生产力变革很基础的技术，这个很重要。第二系统及设计与仿真技术是新一类的设计技术，很容易被我们国内业内遗忘。实际上最近卡脖子的EDA软件、MATLAB等等都属于这一类。
我们目前觉得中国的工业软件发展要有一些标准规范，因此建立规范，营造协同生态是我们工业软件发展的一个基础。同时，在座的有很多我们同行，我觉得中国的工业软件简单地走替代的道路可能是不行的，应该深入中国创新，与中国创新的工业界一起共创先进软件，谢谢！
2021-04-26 12:50:51
感谢陈总的精彩演讲。接下来，有请杭州新迪数字工程系统有限公司首席技术官陈志杨先生，他演讲的题目是《创新数字世界，连接数据空间》，掌声有请！
2021-04-26 12:52:45
很高兴今天能有这个机会在这里跟各位嘉宾、各位同行我们一起来交流，我今天讲的题目叫做《创新数字世界，连接数据空间》。在这里我要表达的一个观点，就是对于数据统一性对于我们整个工业软件的重要性。
三个主题：
第一个，统一数据模型这是一个什么样的含义。
第二个，基于这样一种模型构建的平台化的比较新型的理念。
第三个，对于我们现在大家都在谈的云，在这个云的时代，我们的工业软件，特别是研发设计类的软件应该怎么走，给大家分享一下。
数据我们每天都在接触，我们用各种各样不同的软件，产生各种各样不同的数据。在我们工业软件，特别是研发设计类软件里面，永远都存在这样一个问题，什么问题呢？
第一个，就是别人软件的数据我是打不开的。
第二个，我希望这个软件能把其他所有软件的数据都能打开，这是做不到的。
但是软件和软件之间这种数据格式、数据文件的壁垒是现实存在的，为什么会出现这种情况？原因其实有两点：
第一点，在各个不同的工业软件它们自己的研发过程中，每个软件都会按照自己的特点来定义一套自己的数据格式，而且是不公开、不对外的。
第二点，不同软件厂商为了保证我的客户的黏性，他不会把自己的数据向别人公开。
我们做软件，特别是这种研发设计类的软件，现在我们市场上主流的三维的达索的、西门子的、PDC的，所有这些软件它们的数据互相不通，这样就给用户造成很大的困扰。我用了某一家的软件，当我想转到另外一家的时候，数据兼容性永远是绕不开的话题，这是第一个。
第二个，从设计到仿真、到制造，每个阶段软件是不一样的，这个时候就造成很大的困扰。设计的数据到仿真里面不能直接用，要做各种处理，设计的数据到加工里面不能直接用，要做各种处理。所以这个时候我们说对于数据来讲，有没有可能我有一套数据，我能够从设计到仿真、到加工，整个这个链条上的应用全部都打通，这个很难。
可能在座的有我们业内人士说，有一种叫做通用数据格式，所有的软件都支持另外存成一种通用数据格式，我用这个不就可以了吗？从理论上来讲，通用数据格式只是一种基本形状的信息存储，但是在后期各种不同场景应用中，对于数据的要求是不一样的。
我自己做三维CAD软件10多年，这个问题我们看所有的软件在宣传的时候都说我能够打开这些数据，其他人的数据我也都能打开。但实际上当用户真用的时候，他会说为什么你打开的这个数据看起来模型的样子和原来的不一样呢？当然不一样，它只是从里面提出了很小的一个公共的部分。那么这个时候我们说有没有一个方法，或者说一个突破能够在这方面做一些尝试？我们希望能有这样一套统一的数据结构，或者说统一的数据模型。
在这里，要做这个事情，首先我们要有一个正确的认识和出发点。就是历史上形成的设计软件、仿真软件和加工软件，这个数据格式之间的差异是很难消除的。我们要做这个事情，我们要找到这个口，事情的突破口是什么呢？这是我们第一步做到的，我从设计数据出发，CAD。把我们在设计过程中用到的这些比如说标准化的数据统一起来，继而往下走一步，我们设计数据要让除了设计、仿真、加工之外的环节能够用到。也就是说我的这套数据，我可以用于给客户展示，我可以用于刚才张老师讲的数据孪生里面，我可以用于同步来监测实体设备和我的虚拟样机之间的同步我可以看到，这些应用。
如果我们再进一步，从更宏观的角度来讲，要解决这个问题，我认为首先要分析不同阶段对数据的需求。三维设计软件CAD是所有数字化的基础，你不把数模建出来，你后面的东西拿什么用？但是这个模型建出来之后，对于仿真来说，它对数据的需求是什么，我们要分析它。
现有的情况既成事实是CAD存储了一个STP的文件，仿真软件打开STP的文件，然后我再去做其他的，这个必然会造成很多数据损失以及信息的不够。我CAD存出来一个标准的通用的STP文件给到加工里面，加工拿这个读起来，很多信息都丢失了。我们现在讲三维模型在整个设计领域里面用到一个叫做MBE的观念，就是基于模型的生产制造。
三维模型上面标注的这些加工信息等等，怎么能传到加工里面去？前段时间我们在跟富士康在做一个合作，大家知道富士康确实在加工领域非常强，但是他现在面临的一个问题是什么呢？设计出来的三维模型到了CAM那边，他说我只能把形状转进来，然后我在CAM的软件里面手工再把那个标注再加到模型上去，然后那个CAM软件才能识别这些信息进行加工，这个手工的工作极大的拖慢了他们自动化的速度，所以我们要把这个数据直接能够传过去，这是对于CAM来讲。
所以针对不同的应用场景对数据有要求，我们要做一个分析提炼，从而形成一个最大化的共用的数据这样一个模型。基于这样一个模型，我们不论是从仿真的角度，还是从制造的角度，还是从管理的角度，这些数据模型里面的数据信息都够我用。
所以，从这一点来说，我们说这样一套统一的数据模型，是可以能够覆盖研发、设计、仿真、加工，以及后面应用的场景。但是这个可能性我们说是有的，实际上我们在真正的实践过程中，这是一个非常困难的事情。
我记得刚开始开会的时候，我们主持人说过一个数据，她说我们的工业软件在目前来说，整个市场的占比在6%左右。其实我可以这样讲，如果对于研发设计的软件来讲3%都不到。其实大家可以看到一个问题，因为我们讲工业软件是一个很大的范畴，在这个范畴里面，工具类的工业软件基本上我们的占有率可以忽略不计，反而比如说在PLM、ERP、PDM这样与实际工业场景紧密结合的软件里面，我们自己有用友、金蝶等等这一类的工业软件。但是从研发设计类的CAD、CAE、CAM这种工具类的软件来说，我们国产的软件的占有率非常低。也就意味着工具的替换是一个非常难的事情，所以刚才我非常欣赏陈老师最后说的那句话，我们一定要融合我们自己中国的特点来走国产化的这条路。
因为我们有世界上最大的工业软件的应用场景，所以我们后面大家都在讲云的时代，我们这一块应该怎么走？我认为从这一点来说，我们说平台化是一个不可逆转的大趋势，你也可以理解为云化。但是在这个里面我们要讲非常重要的一点，平台化或者是云化、SaaS化，不是意味着我们所有的产品一定要放在网上通过浏览器这种方式来使用，不是的。
我们坚信的一点是数据一定要平台化，一定要云化统一管理。但是不同的应用它所呈现的形式，我们现在讲工业APP，这些APP它存在的形式不是说一定要我能在手机上用，我能在浏览器上用，这是一个错误的观点，我一直坚持这个观点。为什么？因为特别是像设计、仿真、加工这一类的应用场景，它是一个高频度交汇的重计算的应用。我们在设计的时候，我每天坐在那里面对的就是电脑，我每天不时用鼠标做各种各样的操作，像这样的应用你不可能把它搬到浏览器上、搬到移动端去用。但是它所产生的数据，一定要在平台上用，一定要上平台，只有上了平台，才能够为其他的场景提供这样一种数据的服务。
所以我们今天在讲我们自己做的或者是工业软件这一块，在工业软件这一点来说，我们认为从我们自身来讲，包括今天前面中望的刘总，还有同元的陈老师，我们自己确实做了很多年。国产工业软件这一块，我们说可用、可控、自主，这是我对国产工业软件的一个观点，我希望大家能够分享。
首先要能用，你让别人期待。我们所面临的用户最常见的一个想法是什么呢？比如说我现在用的是国外的CAD的软件，把我的东西给他之后，第一个你的东西跟它的东西功能上差不多，只有这个才是前提。当然了，大家的想法用买一辆五菱的钱享受玛莎拉蒂的感觉。但是没有可用这个是不可能存在的，因为大家都要干活。所以可用、可控，然后是自主。
所以在这点上，我们希望对于整个国产软件来说，现在大的环境非常好，我们也非常有信心。但是软件这个东西一定是要花时间磨炼出来，要有用户的场景。所以这一点上来说，这是一个非常漫长的过程，我们自己做了10多年的三维CAD软件的开发，我自己前面我做了7、8年都是给他们做，现在我们开始做自己的产品，这一点是非常重要的。
另外一点对于知识产权这个事情，如果不解决知识产权的问题，对于像我们这样工具类、研发设计类的软件，存活下去是非常的难。我讲的是工具类的，不是平台型的。所以我这里引用尚书的一句话，也作为我自己的勉励，我们希望能够在我们自己的平台上，把我们自己的产品能够做好、服务好客户。我也借这个机会，希望我们在座的嘉宾、厂商，或者是友商，能够一起为我们自己的数字化、自己的工业软件做出一个贡献。
我的演讲到这里，谢谢大家！
2021-04-26 13:15:27
感谢陈总的精彩演讲。接下来，有请上海黑湖网络科技有限公司创始人、CEO周宇翔先生，他演讲的题目是《数据驱动智造，工业软件助力企业数字化转型》，掌声有请！
2021-04-26 13:17:02
大家好，黑湖我们内部的口号叫all in day1，我们还是一个创业公司，虽然今天正好所有团队成员总数突破了300人，但是可能借这个机会和大家分享一下，我们几个海归从2015年底回国，这4年多的时间里面，在工业这个领域创业的一些体验。
整个黑湖其实我自己的背景，我是中学时期就开始搞计算机竞赛，后来机缘巧合去到美国念的本科，也是读的计算机。当时2015年在国外已工作多年，我和我的几个好朋友，一个是我高中同桌，他也是搞计算机竞赛的，后来他去斯坦福念的计算机，毕业之后就在硅谷。
当时我们发现其实国内在2015年的时候，大家万众创业，都在创新，但是很多还是围绕着消费端的场景。我记得我们刚回国的时候，北京的中关村大街全是扫码送各种东西的，各种O2O、打车、外卖、送菜等。但是反倒是我们觉得在非常广阔的占中国GDP30%多的这个制造领域，技术的渗透和创新非常地薄弱。所以在2015年的时候，当时我们决定从国外回到国内，就希望投身于制造这个场景。
在2015年那个时候，在工业也没有今天所提的10万APP，也没有工业互联网这些术语，大家还是非常冷门的一个创业行业。所以我们当时回来，其实因为我们几个小伙伴在美国毕业之后，有一个公司叫Palantir，我们好几个成员都是Palantir最早期的中国护照的员工。当时Palantir是一加大数据公司，就用数据分析和处理，包括机器学习驱动的一些预测技术，帮助石油钻井平台预测什么时候地层不适合下钻，因为传感器实时回传的数据如果不经过技术的处理，其实很难实时产生预测的结果。
当时我们希望把一整套海外的技术带到国内，正好一回国，真格的徐小平老师他其实当时在大学就认识我们，一听说这三个小伙伴一起创业了，就给了我们一笔天使轮投资的支持。当时这个钱我们在北京租了一个四合院，也没有调研市场，我们希望把这么一个酷炫的实时的预测数据，不管在工业场景可能遇到设备的故障预测，或者是实时的产能瓶颈，整个生产物流路径规划，整个大量运算的场景，我们想用底层这一套框架去解决。
所以也没有调研市场，这个钱就把我们的方向带偏了。当时招了10几个清华、北航、北邮的同学，我们开始搭建底层的从数据聚合到数据清洗，到前端预测性模块的产品。到了2015年9月份的时候，那时候已经回国6个月了，产品也初具雏形，当我们想带着这个产品去推广的时候，当时我们去到了一些比较大型的客户现场，就发现现场的图片是这样子的。而且这些其实并不是民营企业，第一个是中国排行第一或第二的重型机械的制造厂商，在湖南，可能大家知道是谁。中间那个图片是在天津的一个欧洲飞机制造厂商，然后我们发现现场的数据是如此地被进入和使用，都是在纸上，然后有了问题微信拉个群，发一些图片。
当时我们这个系统如果现场是这样的情景，基本上搞不通。我们当时的假设，那个系统必须数据得是细颗粒度，关系化、结构化的数据，同时高并发。但是现场所有的数据还没有倍数字化，所以我们当时第一是很受打击，几个海归回来，我们带着一腔热血和国外比较领先的技术，想在中国带进制造业，但是后来发现我们对用户的需求偏了。
第二点，因为我们是决定于长期投身于制造业的创新，所以我们就觉得既然数据预测和分析现在可能太超前于中国制造业现状，当前优什么问题我们可以解决？我们就走访了大量的工厂。我自己是在第三张图片的工厂里面，后来因为吸取第一个公司的教训，我们把所有团队解散了，停掉了第一个公司，到现场每个人去干了一段时间。
我当时那个厂是帮雅芳和欧莱雅做化妆品塑料包装盒代工的，包括口红盖、分离盒等等。我自己是在注塑车间工作了1个月，每天用甲骨文的ERP打印出各种纸单，然后带到这个现场。在多年以前的厂家只有一些标准品的生产模式，包括它的客户就是雅芳、欧莱雅。后来因为它在股东的鼓励下，开始去接一些日本和韩国的小众化妆品的订单，然后那些毛利率更高。
但是产生了一个问题，生产上依靠纸单去传递数据这种方式，每天早上会接到厚厚一叠纸单，但是整个生产现场上下游的协调，横向、纵向的协调整个是脱节的。很多时候我早上把机器开启了，然后空转了3小时，上游物料还没有运过来。其实在现场每个数据都在被纸质记录，当时我们就想着如果数据本身，不管是借助云技术还是任何一个新的技术，让这个数据快速流转起来，我们不至于在现场傻呵呵等待，让产能无限浪费。
所以我们就开始在想，说这个怎么样一个产品可以解决这个问题？后来晚上和工人们住在一起，发现他们自己的手机，2015年的国内大家还没有抖音、快手，大家都在看直播。工人们晚班结束之后都在用自己的手机看映客，有的还在看漫画，所以手机最差一点的是小米，好一点甚至是苹果、华为。
当时我们想如果手机本身作为一个载体，我觉得前面一个嘉宾说的非常对，并不是所有软件都需要上手机或者上云，但是在制造协同这个场景里面，手机、IoT、移动化办公的场景，其实能让数据更高效的在分发的时候就能收集的时候被分发，让每个人成为数据消费的群体，而不是说以前在纸单记录再输进ERP里面，在现场数据的互动还是非常低效的。我们写了一个小的程序出来，那个时候就说上下游把纸单全部替换掉，是否能提高大家对柔性制造响应的能力。
然后也吸取第一个公司的经验，我们希望不要去搞6个月的研发再推向市场，而是快速试错。恰好那个时候我们团队原本的成员都解散了，只剩下了三个创始人。我们就被迫选择了偏向于C端的一些技术框架，包括Google的k8s，今天我们大家所提的微服务，或者是像Facebook的前后端交互的整套系统，因为他们开发比较快。
带着这个系统我们去现场测了一下，发现收到的反馈还是挺好的，因为工人们觉得生产中间停滞的时间缩短了，我快速能看到上下游的数据，我们能够快速交互起来。上下游物料还没有运到现场，我们可以临时调整一部分工单提前生产。而不是以前汇报给班组长，班组长汇报给车间主任，再上下游协调。
回到黑湖，当时我们这个产品跑通了以后，我们就在思考，实际上我们在解决什么问题？因为其实比较少的黑湖会在公开场合分享。外面大家对黑湖有各种各样的解读，有人会说我们是云化MAS，有的人说是工业互联网平台。其实我们自己的初心在2015年创业的时候没有这个术语，我们都不是。我们想解决的问题是，过去我们是谈工业软件或者是工业互联网，其实与整个大的工业链是脱节的。
因为制造商目的是服务于我们每一个个体，让我们的生活更加地美好。我整个从汽车到消费品、质量和对个性化的响应程度快速提升。所以整个黑湖我们的定位是在过去20年，淘宝、拼多多等等这些厂商，他们通过社交软件或者说电商的这些平台，我们知道消费者在哪儿，他们的个性化需求在哪里，所以像淘宝提的千人千面，抖音提的精准营销。
过去10年，当我们知道消费者个性化需求以后，也有像在物流端的各种创新，从菜鸟到京东物流，让整个物品从识别需求到交付的时间大大缩短。这个时候压力就来到了制造业身上，我们的工厂是否具备足够的能力去响应这些个性化、小批量、多批次的柔性订单。我们当时实习这个工厂，从以前制造雅芳、欧莱雅一年30多万件的标准品，变到去接那个年代的完美日记，可能1个月只有2000件口红盖、粉底盒这些产品，我们是否有足够的能力去响应这些个性化的需求，所以这个也成为黑湖我们从创业至今一直想去解决的一个问题的核心所在。
这些都是黑湖的客户，现在世界上每一个麦当劳的儿童餐的玩具都是黑湖系统，辅助26家分布在东南亚、墨西哥、东莞、重庆的玩具工厂制造的。在20年前，玩具可能是我小时候去纽约或者北京麦当劳儿童餐都送的是标准的玩具，但到了今天我们有盲盒，有各种IP的合作，每个区域每一周、每个月东西都不一样，那我们怎么去制造？过去的生产我们可能从稳定产能降本增效的角度在使用软件做数字化，但今天我们怎么样让工业企业更好地响应灵活的市场变化的需求，这个是成为黑湖的一个核心的使命。
从几个角度去实现，所以今天我觉得并不是所有软件都应该云化，刚刚也有代表资本市场的同事在分享，就是资本市场对于SaaS软件的看法。实际上我觉得中国的工业软件还没有经历像美国的Salesforce，从本地部署软件向云端迁移的年代。我们接触的大量客户单，每天面对的问题是我要用还是不用软件，并不是我已经上了一个本地软件，现在我为了节约运维成本，提高软件的使用效率去搬到云上。
所以基于云端的应用，黑湖我们想到了三个场景：
第一个，在工厂内部让大家具备响应这些柔性订单，通过IoT我硬件结合云端的软件，能让大家快速强硬这些柔性化需求的能力。
第二个，因为我们过去提工业软件是以单个工厂来看待的，但是云端的优势恰好在于它跨地域时空去做连接。当数据上云以后，我们多个工厂之间怎么协同交付？
举个例子，我们性外一个客户华润制药，它的三九感冒冲剂、三九胃泰，其实需要经过分布在四川、安徽、江西、深圳不同地域的工厂，从中药材的种植到收割，到提取成液体，再把液体烘干成粉末，再包装，然后推向市场。多个工厂之间的协同怎么完成？甚至有些工厂和外部有一些非华润实体下的别的法人、一些个体户，他可能有的时候在旺季的时候去代工，那么怎么管理？所以云端提供了一个很好的契机，让整个制造可以跨工厂的去协同。
同时在集团外部也有很多产业带，比如说去年黑湖和中山市政府，我们在中山的古镇，就是灯具这个产业都是不同的民营企业，有的从灯的LED的加工，到加工灯饰的外壳，到最后的组装，到发货都在不同的工厂，怎么去连通？我们大家讲的供给侧改革，如果我们没有数据，只是靠制度做供给侧改革其实是非常艰难的。但是在黑湖系统里面我们知道上下游的需求，需求内部可能赋能工厂怎么样快速生产，柔性的去制造，这样整个工艺侧的改革效率也会更加地精准。
整个黑湖我们做一个SaaS化的产品，其实对自己的产品边际定位是非常重要的，因为在过去的中国MAS或者是传统工业信息化这个产业里面，很多厂商是从ERP到MES、控制、设备全都做，而我们黑湖专注在制造协同层，在底层有不同的数据厂商，比如说像或霍尼韦尔，各种控制器、传感器设备进行打通。最顶层有像ERP，像用友、金蝶这些厂商。还有CRM，在中间这一层过去一直是真空，通过黑湖制造我们把整个制造软件上了云以后，其实把以前要上一套MES的费用，小几百万甚至上千万、上亿，算到每年订阅制的年费，10到25万一个工厂就可以上一套系统。
上线时间从以前大概半年到1年半左右，甚至有的要搞两、三期项目，2、3年才能交付，到现在我们基本上4到8周就可以交付一个工厂，而且整个的功能基于微服的架构不断地扩展、增强。
这就是今天跟大家做的一个简单的分享，谢谢！
2021-04-26 13:36:41
感谢周总的精彩演讲。接下来，有请鼎捷软件股份有限公司副总裁叶贤盛先生，他演讲的题目是《工业软件赋能制造业转型升级》，掌声有请！
2021-04-26 13:38:27
大家中午好，听了一个早上，到午饭时间，我想我们换个角度，想谈谈我们把工业软件赋能给制造业之后，给制造业带来什么变化。而制造业的变化，又给在座的各位消费者会带来什么样的变化。
其实在工业软件背景下，我们会发现不管你用什么样的工业软件，它真正意义上讲，对于制造业而言关注什么？其实我们去思考一个问题，从Dos的应用系统到Windows，到苹果的iOS和安卓，所有这些系统的进步，我们用消费的角度来看，它应该要解决什么问题？解决交互和体验更好的问题。从局域网到互联网，到工业互联网，到5G，它解决的是什么？数据共享的问题。
那么所有的工业软件作用于制造业而言，它真正要解决的是什么？制造业在整个发展过程中，从单独一个制造企业，再到它受制于供应链的影响，因为它已经不光是一个企业跟一个企业之间的竞争，它是供应链跟供应链之间的竞争，所以它可能会逐步变成供应链的影响很重要。再到它的数字工厂的过程中，要去应对竞争中的低成本。再到我们的消费者，我们希望更多地有个性化的产品提供给我们，更短的交期，更有特色的，所以它需要新的销售和零售模式。
以这样的部分，我们从传统的角度去看的时候，我们会发现绝大部分的软件公司在做这件事情的时候会遇到一个同样的点，从底层我们的数据怎么跟我们的设备去衔接，在中间层有一个什么样的应用平台，能把它衔接起来之后，到我们制造业的应用层的时候，它能够为制造业所用。鼎捷从1982年做这件事情的时候发现一个有意思的现象，基本上我们把每一层软件切开看的时候发现一个新的数据孤岛，怎么解决数据孤岛的问题好像变得很重要。
第二个部分，再深入的时候你会发现同样做制造业，不同的行业它所要解决的问题是不同的。所以在不同的行业里面，我们所面临的真正要赋予它工业软件的APP职能又是不同的，才能解决它行业的问题。所以鼎捷从我们底层的资源层设备的云，再到中间通过BAT的工业互联网平台，再到不同的应用软件产品设计的PM、企业内部管理的ERP、MES，再到我们设备制造行业的售货员，再到我们企业内部自身做运营监控的这个部分，到行业的部分，不同的行业从做装备制造、做家具、做品牌分销，都会产生不同的应用场景。
我们来看一个点，制造企业要做设备上云，我们简单地做了一个调研。在中国的制造企业里面，95%的企业它的设备都存在老中青三代，那你要怎么办？如果我们仅仅提出一个高大上的解决方案，是无法解决这个问题的。所以从我们提出解决方案的时候，就应该是考虑它的老设备有可能是没有接口的，到他中间的一代产品可能是通过网口的接待口头，到新一代的产品可能是有数据库和网口的模式，通过设备云这样的方式把它连接起来。
在这样的连接基础上，其实我们就不仅仅是要实现数据的共享，要为制造业服务，服务的是什么？服务的是当我从单一的设备到车间，再到工厂，我希望不仅仅是得到数据，而是今天的数据可以为我的生产进度做准备，为我生产做我排产的内容做准备，为我生产的绩效去做合适的看板。以这样的结构下，可能更多地考虑的不仅仅是设备层，在设备层的基础上，我现场执行应该要发挥什么变化，到了我的运营层关注更多的内容，通过协作的方式把它集成起来。
以这样的模式，其实我们才会发现通过一个闭环的环节，才有机会把设备、把设备制造商、把我们工业的软件，以及制造商所服务的客户形成一个统一的整体。在这个整体下，其实大屏大家基本上都有看过，大屏做数据展示有意义吗？其实以我们的经验来看，数据展示的意义可能更多地让我知道了中间的内容。
但是如果我们考虑的更多一些，我得到生产数据透明的基础下，我们不同的人员在3个月进工厂的，1年进工厂的，2年进工厂的，他在生产的过程中，他的品质是一样的吗？不好意思，可能是不一样的。如果我把我企业的知识内嵌进去，3个月进工厂的员工他的品质在整个暂行项目中可能是加盐的，那么我是不是有可能对于品质的监控过程变得更加透明化了？
那么我这家企业自身在经营的过程中，除了生产的数据，生产对应的销售、采购、企业管理的经营数据，通过我的实时分析，可以更清楚地知道我所对应的内容。到这里回到一个有意思的话题，我们其实真正的工业应用软件应用到制造业的时候，最终为了服务谁？服务消费者。
我们各位在装修房子的时候有没有一个感受，全屋定制变得越来越流行跟时尚，为什么？因为所有人都希望他的房子是独一无二的。空间的利用率越来越高的时候，怎么样让这些家具企业在全屋定制的基础上，可以让我们的消费者，我在定制完成之后，大家希望更低的价格、更快的交付、更好的品质。那通过工业应用软件我们在进行全屋定制的过程中，设计完成之后3D的软件设计拆解完毕，你家要用多少块板材，每块板材的尺寸如何，自动拆解。
拆解完成之后，这些板材在生产的过程中，通过条码的有效标识，每一个过程把它的质量监控起来，当我要进行发布运输的过程中，各位的家具还需要用到螺丝、包装盒等等的配件，高速的分拣系统，快速地根据你家的定制把对应的内容给呈现出来。
那么在我们要试装之前，通过VR的效果呈现，让你很清楚地知道你家是一个什么样的情况。所以工业应用软件真正最后的目的是什么？希望通过工业应用软件在类似家具这样的行业，消费者可以更清晰、更简单地获取我想获取的信息，而且本更低，时效更好。
我们看另外一个企业，在整个过程中，其实对于这样的行业，大部分公司在提供软件的同时，我们的制造业不是真正需要一套软件，它需要的是要解决它的痛点。比如说我们作为家具厂，如果我的设备开机等待时间过长，还有可能提供低成本给你吗？如果它的什么过程不顺畅，它还有可能快速交付到你的手中吗？不可能。
所以真正意义上来讲，作为我们希望提供的不仅仅是一套软件，在这个软件下，企业管理的痛点是通过知识转化成企业内部的管理机制，而这个管理机制会用一个合适的流程衔接起来，用信息化工具工业软件这么一个载体，把它设定成合适的运作指标。最终当我在运行过程中从消费者到我们的执行工厂的生产端，整个情形是一个预警的状况，让我更清晰地知道中间的变化。
家具这个行业可能有它的特征，我们再来看看装备制造，装备制造是给那些做制造业的企业提供设备的企业，当设备提供完了之后，作为制造者而言更关注的是什么？我买进来的这台注塑机、这台冲压机，它有可能什么时候需要维护，有没有可能潜在地发生问题，有没有可能让我们这些制造装备的企业不仅仅是输送装备还输送服务？所以在这个领域我们可能通过一些工业应用的仿真AI，这个设备是什么时候有可能发生问题，我通过它旁边声音的监控，当它的震动频率达到一定程度的时候，很可能发现它的某个部件出现问题了。所以通过一个售后云，把对应的设备运行的刀具磨损情况、震动情况等等的变成一项服务。让这些制造厂商可以更安心、更有序的24小时保证它的生产执行。
在汽车，最近特斯拉的这个事情是在网上炒的沸沸扬扬。汽车这个行业，对于汽车制造商和消费者最关注的是什么？质量。我想很少人在质量背后关注它的款式、大小，但是所有的一切最高等级是什么？质量。在2019年疫情刚来的时候，大家知道汽车主机厂发生了什么吗？以上汽为例。上汽有160多名SQE，就是质量的检验人员，这160多名质量检验人员他平均每年的出差各位猜猜大概到多少天？我们365天里面，真正意义上来讲要工作的时间大概在220多天，他的平均出差时间他们告诉我是180天。这180天在干嘛？就是在为各位你们所驾驶的汽车它的质量保驾护航。为什么？因为这个汽车的零部件厂商每一个生产的制成，在被主机厂做监控的同时，不仅仅要给标准，还要看主机厂是否在用这样合适的工作流程在进行工作，每个产品的瑕疵控制是不是在用合理的方法。
所以SQE从传统意义上来讲只干一件事，到一个工厂去做质量的检查，做它整个执行过程的监督。但在疫情下，SQE出不去了，在座的各位我们的汽车质量怎么保障？所以在这个点上更需要我们通过一套工业的软件，让我们SQE的人员不用出差了。因为每一个关键工序通过高清的工业摄像头，监控它每一个关键的时间点，通过仿真的学习，在什么时间点应该处理什么动作，当它没有处理的时候，它被及时发现了。
第二，每一项生产过程的监控数据，举个例子，汽车里面很多电子件，电子件所对应的老化时间是不是达到，它所对应的灌入的程序是不是达到标准？把它变成一个数字化的连接。
还有可能会发生什么？这些人员没有按要求进行的时候，SQE应该也他一些指导，过往的指导是现场指导下整改任务书。通过质量员，我就有机会把这个生态搭建起来，我的指导是在线的同时快速进行视频的沟通跟交流，以快速完成他质量的整改措施。
以这样的部分，其实我们才有机会，第一让主机厂它的运产成本进一步降低。SQE在这个过程中运产的效率会增加，同时我们的制造业做零部件的供应商整个投入成本会更低，供应链透明度更高，打造一个从设计过程中的质量，到我的整个生产执行过程中的质量控制，再到生产执行完毕质量的追溯。
所以讲到这个还是蛮有意思的话题，很多人关心到底汽车的质量怎么保障？它其实就是靠这样一套保障系统来保障它的质量的。
我们再来看，你的每个零部件怎么保障？如果我今天生产的是一个苹果的电脑，或者说我汽车的某个零部件，当我的模具到达一定寿命的时候，我继续往下做能不能做出这个产品？当然是可以的，大部分模具是不会一次性损坏的。怎么样让它变成质量可控呢？让他越往下冲，超过它的设计的时候就有可能产生一个什么问题？废弃的偏差。偏差一旦达到一定程度，组装上去以后可能会存在潜在风险。所以通过智能的工业放模APP，来限制它的生产的有效时间和它生产质量的控制，才有机会让我们零部件也是安全的。
我们再来看更有意思的是轨道交通，到目前为止应该可以说全世界最安全的交通工具，轨道交通应该当之无愧吧。但大家知道在轨道交通中，最关键的其中一个部件是什么？很多人都会猜，是动力系统或者其他的。我告诉大家一个很有意思的信息，是轮子，轮对。因为轮对在整个跑的过程中损耗是最大的，所以轮对当它原材料进来的过程中，只要有一点的质量问题，它会出现不可逆转的潜在的交通事故的风险。
怎么样让这样一家企业，在整个应用工业软件的过程中，来保障交通轨道这个行业它的真正安全性呢？从这个材料购买进来开始，我们就会做烫伤仿真的设计，烫伤过往是靠人做的，大家知道人在做的过程中有个什么最大的问题吗？他受睡眠的影响，他受经验的影响，他受刚刚好在那个时间点他所受视野范围的影响，他有可能会漏的。所以那个轮子里假设有一个烫伤没找到，会发生什么？会发生长期下去之后，在某一个时刻点破裂。
通过工业的AI仿真不断地学习之后，我们从最早的原材料进来它的烫伤，到生产过程中轮对的组装，组装的力道等。这边再花1分钟跟大家讲一个蛮有意思的事情。同样组装一个轮子，不就是把螺丝拧拧看嘛？大家修过汽车吧？汽车的轮子是按顺时针方向拧还是按逆时针方向拧？对不起，高铁上的轮子可不能这么拧，因为你只要按顺时针拧，卡的过程中两边的卡力是不一样的，只要长期一运行就会出现磨损，磨损度不同就会出问题，所以它是有顺序的。
比如说一、三、五、六，先拧多少帕的力，让螺丝进到什么程度，再是二、四、七、八，再拧多少帕的力。可是所有拧螺丝看的是人，人就会出问题。也许我觉得该拧两圈半的，刚刚好我因为某个事情疏忽了，我拧了两圈，怎么办？通过上帝视角的工业AI，把每个人的行为动作和拧轮对的每一个帮手的细化指数变成一个综合的监控指标，只要你少拧半圈，只要你拧错一个位置，不好意思这个轮对就是不合格，不能出厂。
所以我们发现很有意思的是，真正意义上我们要把我们的工业软件应用到制造业的时候，它是为各行各业服务的，是可以让在座的各位你们能享受到因为工业软件所带来的福利。
所以鼎捷会希望说我们不是光提供软件的厂商，我们希望在这个过程中把数据真正地通过降本增效服务于制造业来完成这个过程。谢谢大家！
2021-04-26 14:10:02
感谢叶总的精彩演讲。
本次论坛全部议程到此结束，再次感谢各位领导和嘉宾的光临。会后期待我们能够继续加深交流合作，共探工业技术软件化应用之路，共话数字技术发展的未来。谢谢大家，再会！
2021-04-26 14:15:55
