2021年世界互联网大会‧“工业互联网的创新与突破”论坛

发布时间：2021-09-27  |  来源：中国网  |  责任编辑：

各位来宾、朋友们，大家上午好！欢迎大家出席由工业和信息化部、浙江省人民政府共同主办的2021年世界互联网大会“工业互联网的创新与突破”论坛。本次论坛聚焦产业大脑+未来工厂，共同探讨以工业互联网为基础，以数据资源为关键要素，推动全要素、全产业链、全价值链全面连接，实现制造业绿色化、智能化、高端化发展的新范式，构建以产业大脑为中枢、以未来工厂为基础单位的全新开放合作载体和模式，共建共享数字化时代产业新生态。

下面进入主题演讲部分，上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，在工业互联网基础技术及产业化技术领域进行了大量的研究探索。现在有请中国工程院院士、上海交通大学校长林忠钦作题为《产业大脑+未来工厂》的演讲，大家欢迎！

2021-09-27 09:37:58

各位领导、各位专家，大家上午好！感谢大会邀请，给我这个学习的机会，我今天讲的报告是一个命题作文，我与大会秘书组进行多次商量，让我讲产业大脑与未来工厂，我觉得这是一个新概念、新提法，我对此没有把握，也讲不好。我想大家在这样一个场合进行交流，也是对新的提法，新的概念不断的交流思想，不断地实践。

我过去和我的同事在未来工厂方面做了一些工作和探索，我的报告里面对产业大脑比较多的还是学习浙江省的有关文件和资料，简单说一下，主要还是讲未来工厂方面。

首先我的报告分为两方面，讲一下产业大脑与未来工厂。

数字经济系统建设是数字化改革的重要支柱，近年来数字经济已经成为了浙江省的“一号工程”。

产业大脑作为集成开放式赋能平台，为企业数字化转型、产业生态建设、经济精准治理提供服务，也是数字经济系统的核心业务组成部分。

产业大脑建立在工业互联网环境和大数据资源的基础之上，覆盖了产业链、供应链、资金链和创新链，在企业和政府两侧，供给与消费两端搭建数据融通的桥梁。

前期浙江省发布了“揭榜挂帅”的名单，大家深受鼓舞，应该说未来工厂是建立一个产业大脑的核心，因此要做好这个来讲，还是要重视未来工厂，未来工厂既是产业大脑的实践基础，也是产业大脑的服务对象，因此实现产业大脑未来工厂的核心。

浙江省为了实现示范模型转型引领制造业模式转型以及经济高质量发展，推动“未来工厂”的培育和行业应用，在2021年上半年先后印发了一系列的文件希望成为产业大脑和未来工厂的浙江模式，对浙江乃至全国的数字化转型有重要的指导意义。

我重点说一下我对未来工厂的理解，未来工厂是将融合机器人、互联网、大数据、数字孪生、人工智能等高技术，以少人化、无人化、黑灯工厂的生产形态，实现高效、高质、绿色的生产目标。

随着全球新技术革命，产业链重组和双碳计划实施，未来工厂的行业特色、组织模式、技术要素正在不断探索和演进当中。虽然大家有共识，今后未来工厂究竟是什么样子的，大家也在探索。

下面我就讲四个方面的理解：

一是未来工厂要实现全面数字化。这是一个基础，要实现数字化，首先要有数字化建模，要有多学科仿真，还要有数字孪生、高的数控技术、柔性制造技术、数字化工艺技术、全生命周期管理平台、企业资源计划系统这些方面，实现全面数字化主要体现在这八方面。

二是未来工厂要实现高度智能化。通过智能机器人和人类专家共同组成的人机一体化的协作系统，扩大、延伸和部分取代人类专家的脑力劳动，不断减少重复性、低效率、少价值的人类劳动。线控制型和知识进化型这也是我今年来一直在讲的，在线控制型就是现场的，在现场对于具体的对建立一个闭环系统，能够从采集数据到实现智能控制的叫在线控制，当然每一个生产系统不一样，组成不一样，这是一个基础。另外一方面就是知识进化型，主要体现在设计方面，我们希望通过知识的表达，然后累积和应用，建立知识模块能够随着知识不断地演化进行精化和应用，这两个来讲，到现在为止我讲了很多年，还是在实现智能化的两种主要类型。

三是未来工厂要实现充分网络化。这个网络化最主要就是要构建智能端、边缘计算、云计算、大数据、云决策的未来工厂全流程的业务闭环，实现“智能在端、智慧在云、管控在屏”的未来工厂各类场景应用。

四是未来工厂要产生真正效益。主要体现在提升运营效率，确保生产质量，节约能源成本，创造中国品牌。以前跟地方交流过程当中，他说我是不是做到了智能制造，是不是做到了未来工厂，是不是做到不重要，是不是取得效益最重要。

下面我讲一下我们的实践。汽车在人民生活当中非常重要，应该说不管是从传统的能源，我们今后不断向新能源发展，发展过程当中，汽车在人民生活当中的重要性不可改变，在汽车里面的动力总成仍然是最重要的，汽车是一个量大面广的对象，过去传统生产的要求主要体现在汽车里面高可靠、高效率、高质量、低成本。我认为汽车在所有大的行业里面是一个最市场化的行业，竞争最激烈的行业，也是高技术充分体现的行业，在现在来讲又进一步体现数字化、智能化、柔性化、网络化。

我现在在汽车行业里面做一些推动工作，另外在航空和船舶行业也做推动工作，我号召大家向汽车行业学习。我想从三个方面讲我们做的实践，我们刚才在汽车里面在临港自贸区建立了一个生产线，这个生产线在三个方面进行了实践。

一是建立了智能制造技术与装备集成的验证系统，确保生产的可靠性。这个线我们主要是为汽车动力总成来验证加工、检测、物流等等方面，在这个方面我们希望完全做到自动控制。

二是我们建立了打造全过程信息融合智能运维平台，提升精度保持性。我们把所有的都在这里面实现了具体的信息控制，这个是加工生产率、开工率各方面都得到了很好的保证。

三是开发工艺智能学习与推理技术，支撑多品种柔性制造，我们各种各样的效率也得到了很好的提高。

通过前面这些年的实践，我们从开始技术积累到现在差不多十多年的时间，我们已经得到了很好的推广应用，也从汽车逐渐地扩展到航空航天和工程机械等等几个方面，这个方面也是我们未来工厂很好的实践，这个实践是我自己的科研团队来做的，其实我看到更好的实践是什么呢？是中国商飞和中国移动、华为等一些组合了一个大的平台，我们有一个5G联盟，5G联盟过去两三年时间里面，已经集聚了200多个案例，这个是一个比较成功的。最后，产业大脑是支撑，未来工厂引领，能够推动制造业模式变革，打造高品质、高效能、低成本、绿色化的中国制造新生态。我的报告就是这些，谢谢大家！

2021-09-27 10:00:17

谢谢林忠钦院士。工业互联网联盟是美国工业互联网发展的重要社会组织，致力于打造工业互联网生态系统，推动国际交流合作。因受疫情影响，工业互联网联盟首席技术官斯蒂芬·梅勒先生不能来到现场，请大家观看斯蒂芬·梅勒先生关于《全球工业互联网发展趋势与格局》的视频主题演讲！

2021-09-27 10:00:49

大家好，我是工业互联网联盟首席技术官斯蒂芬·梅勒。我们的组织现在已经更名为工业互联网联盟，我今天想在这里聊聊全球工业互联网的发展问题。

七年前，我们成立了工业互联网联盟，目的就是通过加速普及工业互联网，给各组织、整个行业，给全社会提供商业价值。那是很久之前的事了，七年对于科技行业来说可是不短的一段时间。所以，是时候来回顾一下我们的成就了，比如说，我们建立了工业互联。接下来我会讲讲我们的潜在价值，就是通过加速推广可信赖的技术，为整个工业领域、各组织和全社会提供变革性的商业价值，这个关键技术就是物联网。

这里我们已经做了一些小小的改动，加上了“变革性”这个修饰词，我们一直聚焦工业领域而非通用的技术，现在我们把“工业互联网”改成了更好的说法，因为坦率地说，“工业互联网”还没那么普及，为什么要强调“可信赖”这个词呢？因为我们想要成功，就必须确保构建的系统，这个系统是可信赖的，还要保证全球用户信任这些系统，看到它的价值。

既然我们已经开创了工业互联网这样的市场，关键就在于如何利用好它，如何部署？所以接下来我要谈谈我们是如何做的，区别是什么？以及它会给全球工业互联网的发展带来哪些变化。

首先，我想先从对数字化转型的思考开始，很多技术共同构成了物联网，例如OTA、边缘计算、机器学习、深度学习、人工智能和大数据等，还有很多，一时半儿是说不完的。

我们注意到这些技术可以应用到很多工业领域，例如汽车行业，汽车行业在杭州本地是很重要的产业，在河对岸就有一家五星级的汽车厂，当然还可以应用在智慧城市、采矿、医疗等，这些技术可以应用到很多行业。

当然，重点在于我们必须把它们应用到实际中去，举个例子，请看我指的这个小红圈这里，我们在研究如何将OTA技术应用于汽车行业中，事实上，OTA技术对汽车行业很重要，它也是我们目前正在努力研究的一个方向。边缘计算可以应用于汽车行业，这样汽车和汽车之间就能实现互联互通。

在智慧城市方面，也像其他行业一样，能用到OTA、边缘计算和机器学习等，不过，在采矿行业，可能不会甬道OTA技术。大家要注意，屏幕上每个椭圆里都代表一个特定行业中的技术应用合集，看这个椭圆，它表示的是采矿行业应用边缘计算技术的情况，我们能够将它部署在甲、乙、丙等公司以及从各公司了解到的应用情况。我们来看一个例子，屏幕左手边是边缘计算技术，在远程医疗中的应用案例，像我这样的老人，在家里需要监测生命体征，如量血压、脉搏等，我们还想通过静脉点滴进行自动送药，这里的IV指的是药物消耗之类的事情，我们想要查看他们是否用了药物，因为如果他们没有服药，将会带来麻烦。

他们可能还需要监测患者的体重以及活动情况，比如呼吸暂停、血压变化，清醒和睡眠状态，以及是否晕倒或跌倒等等，只有通过实时监测，我们才能快速响应。

目前我们能应用于远程医疗的技术，还有OTA、边缘计算、连接和网络、数字孪生，还有可信、安全和隐私性，我们可能会用激光来进行距离和运动感应，该操作简称为激光感应，英文缩写是L-I-D-A-R，一般情况下，人们都不喜欢时刻受摄像头监控，所以我们就可以用激光等技术，来探测人们的活动状态和位置信息等。

当然，我们可能还需要一些可穿戴设备，我们组织的有很多的成员，更关注技术层面的知识，对医疗、采矿或汽车等领域，我们并不是万事皆通，但我们非常了解这些赋能技术。

因此我们正在做一个报告，好让人们知道哪些技术是可以被应用的，屏幕上所显示的是这个文稿的内容，包括摘要、数字化转型、联系人和参与方等信息，大家在这里看到一个可能感兴趣的不同元素的目录，包括行业、概览和策略，这里的问号代表我们还不确定是否要做这一项，这一页还包含了一些类似是否要做这一项，这一页还包含了一些类似上一页PPT中所谈到的应用案例等内容。

请看架构模式，这是我们现在非常重视的另一个方案，我们是如何记录快速应用于您系统上的不同模式的，以及我们做了哪些努力，接下来不会把文稿上的每一部分都介绍一遍，简单说来，我们的努力让这些技术的应用更快捷可靠，最重要的是风险更小。因为大型工业组织往往更需要规避风险。我站在这儿演讲的时候，我的手机可能已经更新了两次，但你不能在矿井里这样做，人身安全和合规检查才是最重要的，同样医疗行业也不能这样做。

以上这些就是我们要记录的信息，同时我们也要记录模式。把拥有的这些都组合起来，那么，这就意味着我们能快速推广部署，并获得具有变革性的商业成果，也就是开头我提到的我们给自己设定的目标就是利用所有以上的这些技术，为整个行业带来根本性的改变。感谢您的聆听！祝大家参会愉快，谢谢！

2021-09-27 10:06:24

感谢斯蒂芬·梅勒先生。中国电子科技集团是我国从事通信设备和计算机及软件设计、开发、应用的特大型中央企业，在集成电路技术、新型电子元器件与电子信息材料技术等领域优势突出，是我国推动工业互联网建设、实现制造强国的中坚力量。现在有请中国电子科技集团总工程师何文忠先生作《工业互联网助力产业数字化转型》主题演讲！

2021-09-27 10:07:11

各位专家，先生们，女士们，朋友们，大家上午好！荣幸参加本次互联网大会“工业互联网创新与突破”论坛。我结合中国电科实践，以“工业互联网助力产业数字化转型”为题，与大家分享一些认识体会。

当前，我们正处在科技革命与产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇期。在此背景下，浙江省今年在《浙江省数字经济系统建设方案》中提出，以产业大脑＋未来工厂为核心架构，推进数字经济系统建设。我们认为这一方案符合数字时代的发展需求，体现了数字技术推进制造强国发展的前进趋势，也表明了工业互联网将成为产业数字化转型的重要推手。

一是数字化引擎推动力显著，数字化发展正全面提速。据统计，2002年至2020年我国数字经济占GDP比重由10.0%提升至38.6%，即使在疫情冲击和全球经济下行的叠加影响下，2020年中国数字经济依然保持9.7%的高位增长，是同期GDP名义增速的3倍多。二是工业互联网与数字孪生、5G、人工智能等网信技术深度融合。我国制造业重点领域企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别由2016年的45.7%和61.8%增长至2020年的52.1%和73%，实现了产业数字化转型提速升级。三是数字空间蕴藏安全新风险，高质量发展面临新挑战。2021年上半年，我国监测发现分布式拒绝服务攻击378374起，统计发现信息系统安全漏洞11656个，网络安全和数据安全成为保障国家安全的重要部分。与此同时，委内瑞拉国家电网攻击事件、铝业巨头挪威海德鲁工厂攻击事件都时刻提醒着我们，安全是数字经济发展的根本保障。作为覆盖电子信息全领域业务的国有重要骨干企业，中国电科立足电子主力军、网信事业国家队、国家战略科技力量使命定位，聚焦量子装备、网信体系、产业基础、网络安全四大板块重点业务，致力于通过网信技术和数字化手段推动行业转型升级，助力国家制造强国建设。

一是围绕数字时代业务体系重塑，全方位推动企业数字化转型。电科海康从流程信息化开始，通过各种信息系统建设覆盖公司管理的各个方面，并逐步展开智能工厂和数字企业整体转型升级。自主研发HikLink，有效串联人力、营销、研发、供应链等多种系统，极大推动了业务流程的数字化。通过泛在物联，构建完整智能企业数字孪生，建设智能视频终端大规模定制新模式的智能工厂，生产效率提升64.2%，运营成本下降33.9%，产品研制周期缩短39.7%，产品不良率下降22.9%，单位产值能耗降低23.9%，真正实现了技术体系、产品体系、组织体系等方面全方位数字化转型，生产效益和经济效益得到大幅提升。

二是推动网络信息技术与制造业深度融合。电科14所在国内率先建成电子产品智能制造示范车间，具备了生产全数字、信息全互联、管理全智能三大特征，达到了原料进、成品出的智能化生产效果，实现了复杂电子产品生产智能化管控。装备智能制造数字化变革，推进了制造方式由传统制造向基于数字孪生的柔性化智能制造转变，产能较之前提升4倍、成本下降50%以上，一次合格率达到97%以上，处于行业领先水平。

三是构建产学研深度融合的网络安全技术体系。电科旗下中国网安以保卫国家网络安全、护航数字经济发展为使命，聚焦密码保密、网络安全、网络对抗、电磁防护重点业务，进一步推动密码泛在化、基础国产化、攻防智能化、安全服务化。打造6大类13款工业信息安全核心产品，引领支撑国家网络空间安全建设和技术创新，为体系化保障工业互联网安全奠定坚实基础。

最后，我想借此机会，提出两点倡议：

一是携手推进数字化技术与制造业融合发展。在更高层次上、更广范围内构建龙头企业牵头、高校院所支撑、各创新主体相互协同的创新联合体，成体系推动数字化关键技术的联合研发，促进网信前沿技术与制造业深度融合，完成数字时代制造业的动能转换。

二是共同夯实制造强国安全底座，充分发挥科技领军企业市场需求、集成创新、组织平台的优势，整合集聚行业优势力量和创新资源，聚力打造安全可控的新一代信息基础设施，夯实制造强国建设的底座。

中国电科愿与社会各界力量一道，以工业互联网、智能制造等为重点，加强产学研深度融合，携手开展产业共性关键技术研发、科技成果转化及产业化，鼎力支撑产业大脑＋未来工厂建设发展，共同推进我国制造业高质量发展。谢谢大家！

2021-09-27 10:18:00

感谢何文忠先生。阿里巴巴不仅是全球知名的电子商务集团，也是我省“1+N”工业互联网平台体系的重要支撑单位，提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法，以及丰富的生态协同创新模式。现在有请阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋作《筑实底座 赋能产业大脑建设》的主题演讲！

2021-09-27 10:19:03

各位领导、各位嘉宾，大家上午好，我来自阿里巴巴阿里云，我今天上午跟大家分享一下我们在产业大脑、未来工厂方面的一些实践。

刚才有很多专家都讲了，我觉得工业互联网的本质就是今天我们这么多先进的信息技术在工厂制造领域的一个应用跟实践，我们很多技术，包括云计算、大数据、人工智能、物联网，还有互联互通，5G为代表的技术，在工业里面、工厂里面怎么得到应用，甚至突破工厂这个物理的边界，我们的供应链怎么得到更多的应用，再从供应链突破到整个产业链得到什么应用，我今天的汇报也是从我们自己的实践分为四部分讲一下。今天主要的主题就是产业大脑核心基础就是未来工厂，先有工厂全面的数字化、智能化，才能以工厂为基点往外面逐渐延伸，连接更多的资源，得到更多的创新。

第一，怎么把工厂数字化，智能设备云、边、端一体怎么数字化，包括数字孪生。原来讲的自动控制是有一个信号给到我们的设备，设备把温度控制在100度，但是是不是控制到100度了，我们并不一定知道，数字孪生就是温度98度可以反馈到系统里面，特别是复杂的管网里面，这是非常关键的。我们有一个叫AICS的智能控制系统，这是我们非常重要的平台。

第二，我们在生产链上，数字化工厂全要素的能不能做数字的分析推演，整个工艺流程等。

第三，经营决策，不仅把工厂的一些制造的数据，也把一些供应的数据，包括管理的数据能不能充分做一个融合，做一个全域的多端交互的协同，做一个数据的中台，我们也会有一些实践，这是非常重要的平台。

第四，我们更多的讲组织管理怎么样完全的数字化，有一部分很重要的是生产制造怎么数字化，第二部分就是数字工厂组织管理怎么实现数字化，这是我要分享的四个方面，我会通过一些例子讲我们怎么实现的。

要实现工厂的数字化，第一部分怎么实现感知，生产设备怎么被感知到，这是物联网非常重要的基础，阿里巴巴也有AIOT的平台，我们通过模块化、组件化的设备，把普通的机床，普通的生产设备完全可以被数字化，被控制，这个是第一方面。甚至在边缘，我们很多在工厂的时候，边缘计算的节点上，工厂实时性比较高，完成边缘计算的解决方案，这是从感知层面。

第二是认知，我们给大多数比较复杂的行业都建设了知识图谱、图计算，包括认知系统，有几十万种设备，这些设备出了故障怎么维修，故障的现象怎么能够进行快速的诊断，以前是依赖于单个工程师的技能，现在我们希望把这些东西都作为知识图谱建立起来，我们有一个客户叫一汽，他有很多的设备，设备出了故障要做维护，要做备评的管理，都要通过技术的优化，原来故障不可预测，现在可以要达到备评、备件的管理，设备通过故障，通过系统指导我们的工程师能够快速的发现故障，修复故障，这是我们的认知。

第三，决策。特别是连续的生产制造型企业，有非常多的生产过程，有很多的数据收集上来做决策，我们在重庆三峰是做垃圾焚烧的，能源还是非常重要的，联合优化焚烧炉的参数，原来更多的依靠自动控制系统，更多的依赖于人的经验，这方面可以通过工业大脑、工业互联网这样的手段去做一些决策，这个决策是利用了AIOT收集的算法，甚至是一些视觉类的算法去做这些决策。

第四，协同和控制，这个也是整个系统从数据的收集、感知、认知、决策整个完整的过程。我们在工业机器人方面，在中车橡胶轮胎的生产线上都得到了广泛的应用。

我们也在生产流程制造的过程中，有一个新的平台来实现全流程的智能化。我们参与了海螺集团打造的智能工程2.0的升级，迈向质控化、数据化、智慧化，他们有大量的数据，不光在生产模、回转窑的煅烧、水泥模等。大家可能觉得这个行业非常传统，制造水泥，实际上里面有大量可以优化的空间，包括能耗，包括工艺参数的，包括流程的等。我们把流程做优化提升，先做数字孪生的系统，通过专家的知识优化参数，在这个基础上可以自动循优，在生产流程过程当中可以不断地把参数做学习，做自动的学习，这个也是以前的控制系统难以实现的。这是在传统行业里面怎么实现数字工厂很重要的例子。

我们也在跟客户一起实现全域业务的数据中台，实现经营决策的智能化。我们在三一重工把所有系统、所有生产设备、经营数据全部进行了汇集，把数据采集、清洗、存档再做运用，绝大部分都是智能应用，这是传统制造业里面我认为实现的比较彻底的系统，三一重工CIO说，从长远来看，所有公司的下一步都是软件公司，我是怎么理解这句话，我们原来的生产制造都是围绕着某一台设备构建的，做得好的话，可能我们设备跟设备之间有生产流程串联起来，但是优化的主体是围绕这个设备来的，但是今天很多工厂优化的主体是根据整体的效率来的，不断优化流程，从订单开始一直到客户是全流程的优化，所有的节点都是优化的对象，也是优化结果的工具。所以三一重工到目前为止，每天采集大量的数据都是BP级别的数据，86个系统都搬到数据中台里面汇集起来了，非常难说一个数字工厂优化只是把设备自动化。

有很多领域，把设备的优化跟生产流程的优化，把维护的优化，包括把员工管理的优化是多位一体的，我们有一个客户，我以前看过在重庆是生产汽车发动机缸盖的，把汽车发动机缸盖出来的第一个起就打上二维码，把压缩机所有的参数、温度、压力同步跟二维码关联起来了，以后所有的工人，加工的每道步骤只要扫一个码就可以录入系统。这个工件到底是谁加工的，加工了多少个，有没有次品，效率怎么样都是非常清楚的，再把数据采集上来做统一的优化，都是这样的流程。三一重工是我们客户里面做的比较彻底的，有上万亿条数据综合的汇集，数据中台是所有的工业互联网必备的基础设施。

第五，让“人-设备-组织”构建全产业链的协同智能体系。未来工厂已经从设备迈向车间式的整体的管理，再迈工厂级的管理，再迈向供应链产业链的管理，是非常重要的基座。

今天我们要做一个工业互联网有大量的系统要去新的构建，但是今天我们要回答一个问题，谁是最适合构建这个系统的人？我们往往会把很多以前传统的工作，会把这个工作请专业的软件解决方案的公司帮助。但是今天不一样，今天我们认为你这个岗位上的人是最清楚应该建一个什么样信息系统的人，但是大多数人都不具备建这样一个信息系统，所以今天一个非常流行的，或者非常关键的趋势就叫低代码的开发平台，大多数的在线操作的工程师也好，工人也好，通过非常简单的低代码的开发工具，搭建一个非常解决岗位上信息化的需求系统。所以我们很多客户都利用平台搭建了自己的信息化的平台工具，从工厂也好，从我们的零售行业也好，从政府行业也好，都有明显的趋势，包括我们的学校，我们很多客户都是通过自己，没有请外面的供应商就能够构建自己智能化的协同体系。

最终我认为产业大脑是这样一个逻辑，上面有各行各业，我们有非常多的客户，利用了非常多的技术，当然不一定是要用所有的技术，但是数据孪生等等都是一些核心的技术，这些技术都会有专业的厂商来提供。但是数字工业互联网，未来供应商就是很碎片化，每个供应商都有自己的特点，工厂自己深度的参与是这个系统能不能成功的核心要素，等到工厂有足够的数字化的能力，有智能化的能力，就具备以这个工厂为依托，建立供应链，把你这个供应链产业链上的东西协同起来的能力。

浙江省的产业大脑在这个基础上更进一步，进一步在什么地方呢？从原来的数字工厂拓展到供应链管理，拓展到产业链的协调，产业链的协调之后把社会资源和政府资源、产业资源三位一体希望平台得到更好的协同，我觉得这也是我们讲的，我理解的产业大脑核心的本质。当然我们作为一家数字技术的提供商，我们更多的是希望在未来工厂里面能够做到非常好的工作，在产业大脑上做好技术的支撑，协助我们的工厂、社会和政府把资源得到充分的协同，发挥最大的效率。这是我今天简单报告的主题，谢谢大家！

2021-09-27 10:34:31

感谢张建锋先生。法国达索系统是世界最大的工业软件提供商以及全球创新设计领域最大的软件企业之一，在工业赋能上具有强大技术优势和先进服务经验。现在有请达索系统全球执行副总裁罗熙文作《工业工程软件化》的主题演讲！

2021-09-27 10:35:06

大家早上好！非常高兴能够在今天见到大家，我今天的演讲来介绍一下工业工程软件化。

软件在过去40年里面的发展，实际上走过了一个非常长远的过程，我想给大家介绍一下这个软件的平台，软件的仿真在过去40年里面的发展，还有我们达索系统在这方面所做的探索和研究，我觉得这个实际上也是它能够促进创新最重要的一个核心。

我们在全世界有超过29万+客户，我们覆盖了140多个国家，11大行业，有超过40年的经验，我刚刚说过了软件对我们来说是一种“语言”。在很久以前我们就一直在代表着现实世界，现在我们每过10年看一看，就会看见我们会有很多科技上面的创新和颠覆，但是所有的这些创新和颠覆实际上背后都有我们达索系统所做出的贡献，在过去的40多年里面，我们一直在尝试代表现实世界，因为我们的目的就是怎么样能够帮助，怎么样能够将现实的世界和虚拟的世界进行孪生？

我们帮助客户进行颠覆性的产品设计和制造方式，并且帮助世界来重新思考他们的开发和生产方式，这就是我们现在的一个愿景，这里有一些很好的案例，大家可以看到是数字化转型驱动创新的一些案例。

从智慧城市到智慧工厂，实际上这只是我们故事的开始，我们有很多的海量数据，大数据，能够极快提高系统实时速度，同时又能够促进碳排放。家具联网、结构电子、智能机器人、3D打印、智慧医疗，整个的数字化的演进会加速我们采用和使用新技术的速度，也会提高我们在虚拟和现实之间孪生的体验。还会创新，会带来新的生产方式，新的生活方式，新的商业模式。

3DEXPERIENCE平台是一个能够改变行业协作的平台，在每10年都有科技方面的创新，这个平台就是今年对行业里面一个很大的颠覆，它能够使行业、企业以全新的方式进行创新，允许一个企业成为平台公司，这样就改变了在价值网络当中的关系和角色。这样可以帮助我们把一些点连成线，创新创造的体验是一个复杂的过程，需要多样化的知识和专有技术，这意味着我们需要将公司内部和外部的人员进行联系。

还需要我们去把人们的想法和数据之间进行最好的联系，通过利用从构思到执行的孪生，我们的平台能够通过模拟现实世界的体验，测试未来并且我更喜欢叫虚拟孪生而不是一个电子平台，因为我们在工业技术当中用了很多虚拟原型设计，可以帮助我们节省材料和资源，可以帮助我们利用知识和专有技术改善环境的同时，并且每一个经济的细分领域都能够利用虚拟孪生的技术来进行一个全新的颠覆。

从智慧城市到生物医学，所有的细分领域都能够受益于虚拟孪生，我们下面来看一看一些行业，大家都知道特斯拉，还有新加坡的一些案例，大家可以看到数字化转型、模拟仿真的技术对于世界来说越来越可以预见，同时他们也用这些技术改变了自己的商业模式，改变了自己研发的进程，以保证我们在研发每一样产品的时候都能够有一个安全的环境，同时也能够优化系统的发展，推动绿色能源的使用。在农业领域，明天的农业我们也需要推动低碳的农业，这也是未来的趋势，但是我们再看看在中国每一年发生的变化。

过去20年里面，我们与中国的客户和合作伙伴，尤其是浙江的合作伙伴，比如说凯德医药、吉利等进行了创新，还因为未来的汽车我们将会采取新的转型新的动能，然后我们还与中船江南进行了数字化船厂的合作，这一个案例是从设计到制造，进行了全虚拟无纸化的造船厂。还有华为也是我们在平台当中的一个重要的客户，他们也用我们的平台进行了很大的模拟仿真的能力上的提升，然后还用我们模拟能力支持了雷神山医院的建设。它可以帮助我们来控制知识和专有技术，因为在未来的世界里面，采用平台软件仿真是最重要的两项核心，在这个虚拟孪生体验，它支持工业数字化的转型，各行各业都可以合作到，比如说中国商飞，我们用这个平台为他们支持部署了ARG21，还计划支持他们的C929，利用我们的平台做到了轨道卫星项目的支持，还有中国建材，通过这个平台来发展新的玻璃，新的材料，新能源，新的装备，打造了标准化，模拟化的全玻璃农业建筑，还有就是因为利用到了我们的软件技术，还有蔚来凭借我们的平台在3年，只用了3年而不是5年就推出了自己的ES8车型。一开始我们要用5年，但是速度比我们预计的还要快。青岛也利用这个平台打造了未来的城市，为自己的市民、为人们带来了一个全新的未来形式。

最后，结束之前，我想和大家分享一下我们在世界各地的客户是如何使用虚拟孪生的技术，来提高自己的软件能力，并且用这个分享结束我今天的演讲，谢谢！

2021-09-27 10:41:30

感谢罗熙文先生。用友网络作为国内云服务领域龙头企业之一，推出了精智工业互联网平台，帮助更多的制造企业拥抱工业互联网。现在有请用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO王文京作《赋能企业数智化 助力产业大脑建设》的主题演讲！

2021-09-27 10:41:56

尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家上午好！用友做了30多年的企业服务，从电算化做到信息化，今天和业界同行一起做到数字化赋能的新阶段，用友的客户里面，中大型客户2/3是中型企业，我们为工业企业服务的实践和案例。

技术的发展，尤其是当代的数字智能技术发展，我们看到当今企业的发展也进到一个发展的阶段，企业新的范式，数字企业已经得到各行各业企业的认同，所以的企业都在推进这样一个进程，我们叫企业数字化，实际上目标其实就是让企业的发展进到一个新的范式。数字企业有很多特征，这六个方面是比较突出的，即客户导向、员工能动、生态共荣、数据驱动、实时感知、智能运营。

推进企业数字化，各行各业都在进行之中，但是并不是所有的企业都具备全面的技术、商业这样的能力，包括投资能力，所以从整体数字化的推进来看，要基于数字技术实现商业创新确实呼唤要有简单便捷的平台，要让基于数字智能技术的商业创新简单化、便捷化、大众化和社会化。

在这样的背景之下，用友这几年战略研发推出的平台，叫用友BIP就是商业创新平台，我们这个平台的核心理念就是要让商业创新简单便捷。我们用友BIP里面面向工业客户的子平台就是精智工业互联网平台，这个平台推出几年之后也在一批工业制造企业得到应用，同时我们也是成为工信部推荐的首批跨行业、跨领域的工业互联网平台。这个是我们精智工业互联网平台工业大脑的架构，在整个用友BIP统一的技术底座基础上，我们通过数据工厂、算法工厂和一些代表性的智能应用的场景来构建工业大脑整体的体系。

下面我们可以看到一些案例，这是一个零部件制造企业，新朋联众，我们信息化阶段就开始合作，现在向智能工厂升级，主要是基于这个平台+工业机器人，实现了整个制造环节的自动化率，现在达到了74%。数据的采集量也很大，因为采集频率很低，每50毫秒就采集一次，每年的数据量有5亿万条，这个数据处理量是相当大的，通过这样的升级也使得人均的产值得到显著的提高，缺陷率也下降了0.2%。

这是一家铜的冶炼企业，也是亚洲最大的铜冶炼企业之一，就是江铜贵冶，我们跟江铜合作推进了比较全方位的智能制造体系的构建，从生产计划到生产执行、能源管理到设备管理，还有就是安全和环保，构建了全面的数字化的体系。对于铜冶炼企业配料是非常关键的环节，配料里面我们是一起研发了算法模型，实现智能配料，通过配料的智能化大幅提升了原料质量的稳定，这对于铜冶炼企业来讲就是产品质量稳定的重要基础。

这是一家专门设备的制造企业中核苏阀，跟这个企业合作主要是把5G物联网的连接应用到加工生产到质量检测，到分析控制全面的环节，所以我们可以看到5G在工业制造企业里面是可以得到很广泛的应用，而且通过这个应用也取得了显著的效果，会让我们制造企业的数字化变得简单、便捷。

这是湖南的一家卤味食品的制造企业，这样一个企业重要的问题就是生产排程，因为不同的排程，不同的效率包括品质质量都会有很大的差异，我们和他合作，通过算法优化生产排程，使得排程的效率本身提升了87%，工艺的合规性也得到了全面的提升。排程通过模型优化之后，原来生产环节是按圈走的，一圈只能是11个单品，现在可以做到15个单品，效率显著的提升。

这是一家钢铁企业，重要生产的环节就是废钢的回收和再加工，原来对废钢回收的质量判级一直是难题，我们把人工智能的技术应用到废钢判级里面，所以现在的废钢判级完全可以实现智能化。这是他作业现场的情况。

双良是工业能源设备企业，这些年基于数字技术推进服务化转型，因为他的设备在客户里面有11000多家的客户应用，有2万多台的设备运行，我们通过把设备在客户端设备实时的运维监控，把客户设备的运营服务得到了一个极大的改进和提升，所以工程师的服务效率提升了30%。

这是一家钢铁企业的能源优化，我就不展开讲了。

鞍钢是大型的钢铁企业，我们构建了一个数字采购平台，这个平台不光汇聚了11万采购供应商，保证鞍钢的自身采购服务，现在把采购平台开放给了社会上的其他企业和机构来应用。

除了单个企业数字化的改造，我们也在一些产业的数字化里面跟客户合作，也做了相应的推进，我们和云南的苗乡共同合作，打造了一个三七产业的互联网平台，从三七的种植、加工、存储到交易实现全面的数字化，可以说升级了很传统的产业，三七产业。

和脉链集团共同打造了一个五金产业的互联网平台，从工厂到商家，到小的零售店一直到最终消费者全产业链的五金平台，升级了这个产业的运营效率。除了这些企业之外，我们也和地方政府，和重庆助力当地制造企业的上云，和江西助力了全省103个开发区企业的入驻，升级了政府对企业的服务。我的汇报就到这里，谢谢大家！

2021-09-27 10:54:40

感谢王文京先生。中控科技在工业流程控制领域处于龙头地位，主要提供流程制造工业自动化、智能制造专业技术和丰富的工业场景。现在有请中控科技集团创始人褚健作《化工行业产业大脑建设实践与启示》的主题演讲！

2021-09-27 10:55:05

感谢组委会给我这次机会跟大家分享一下我们在化工产业大脑方面的一些思考，我想围绕着化工行业把我们的“产业大脑+未来工厂”建设的思考跟大家分享一下。

中国有676个化工园区，基本上所有的化工企业都会在这些化工园区，浙江省有52个化工园区，当然还有一些没有进入到化工园区的化工企业，但是迟早都会进去，因为化工企业面临着环保的压力，安全生产的压力，围绕着化工行业的产业大脑的建设，肯定是一个非常重要的环节。什么叫化工大脑？其实我也在探索，也不能说的很清楚，但是我觉得让工厂智能，让企业有竞争力肯定是围绕着我们的企业，围绕着未来工厂所需要的，让行业健康，让供应链安全，这是对于化工行业，包括我们的下游的用户，因为化工行业都是原材料工业。让产业链透明，让政府放心，应该是我们化工大脑的一个初衷，因为我们面对了全球产业链的问题，以及我们向高端制造业，特别是高端的材料，新材料的这一块的发展也面临着巨大的挑战，所以让工厂智能，让产业链安全，让我们政府放心，应该成为我们未来发展的一个很重要的发展点。

我们曾经在开始讨论化工大脑的时候，我觉得应该是从3个角度。

政府的角度。怎么确定更好的方向，更好的政策，更好的引领？对于化工园区来讲，因为围绕着安全生产，节能、降耗，特别是环保安全这两个问题始终围绕着是我们的化工园区的关键点，但是我们的很多园区包括企业的原材料哪来的？我们的产品到哪去了？如何形成这样的透明的产业链？刚才很多专家也提到了，透明工厂或者是数字孪生，其实我们的一个园区，我们的一个社会如何做到数字化，做到数字孪生？其实我们的化工园区也是一样。

对于企业来讲这个是微观层面，如何实现制造业更加现代化？如何使得企业能够更智能化？刚才提到了智能化智能工厂，使得企业的运行更加规范化，这些都是我们政府到企业的一个所有我们所需要关注的点。我们今天对于一个人来讲，在移动互联网过去的10年的发展，人的画像可能是越来越清晰，但是对于一个制造业企业如何能够有更清晰的画像？这个是需要我们关注的，如果我们能够有一个非常清晰的企业画像，我们的化工园区的画像就出来了，我们的化工大脑的内涵也就有了。所以如果说我们要有一个化工大脑，必须不仅仅是有大脑本身，还是需要有跟这个大脑相关所有企业相关的内容。

刚才我讲到我们676个化工园区，其实包含了大概3万多家化工企业，而化工企业大多数应该说绝大多数，甚至是几乎都是规上制造业企业，规下的非常非常少，从这个角度来说个数并不多，不像离散制造业可能有几百万个制造业企业，但是化工园区这个数量讲还是非常有限的。所以如果说能够构建一个企业的画像，我们就能够围绕着企业的发展，包括未来工厂就能够形成一体。这是我们在思考“化工产业大脑”框架，这里面包括了几个模块，包括我们的产业的生态，包括我们的制造，包括我们的服务，包括政府的政策等，围绕这几个方面我们形成包括很多的解决方案，以及数据，信息、政策等各领域。比如说，我们针对制造的应用，针对能耗管理，生产智能，安全生产，智能的仓储，备品备件，联储联备、危化品的管理等等一系列，绿色的已经完成，蓝色的是新上线的，还有黄色的是短期规划的，还有橙色的是长期规划的，因为这个是一个过程，也许是永无止境的过程，但是我们希望能够在未来的几年里面能够形成一个非常初步的，但是是有效有用的产业大脑，这个是围绕我们企业侧的4大板块。

对政府侧我们包括了监督管理、分析评估，在这个里面我们会了解到园区的管理，环保的管理，安全生产的管理，能源消耗的管理，以及危化品的管理，这些都是涉及到整个社会的安全。所以围绕着这些问题，我们构建了针对企业内部的这样一个图谱模型，各种指标，我们在这个平台里面也有82道题目，每个化工企业都可以在这个平台上看一下，比如说测算一下82道题，能够知道每个企业在智能化或者是数字化转型，在未来工厂的发展过程当中面临的是什么样的阶段？未来发展的方向，或者是跟同行相比你应该有什么样的需要努力的地方？需要增加什么东西？比如说需要增加什么样的硬件？需要增加什么样的软件，才能使得我们的企业更加智能？当然了在这个平台里面包括了数据安全体系，运营服务体系，标准规范体系，以及组织保证体系一系列的内容。

底下的数据，因为我们会涉及到企业的内部，比如说现在园区的安全管理，其实绝大多数情况下多数是被动的，但是如果像今天天气预报一样的，如果说明天的天气更加炎热，比如说杭州，乌镇，非常热，这里应该是暗红色的，如果是天气的热力图，能够应用到企业或者是园区的安全热力图，我们就能够知道到底是哪个企业他可能面临这样的风险？在这个企业里面是哪一个车间，哪一个装置？这个时候就需要我们所有的数字化，包括我们的工艺，包括我们通过控制系统检测到的各种报警的参数，以及根据工艺的模型构建这样的安全热力图，但不仅仅是安全的问题，包括能耗的问题，包括我们排放的问题，无论是水的排放，还是空气的排放都一样。这些都会涉及到我们整体的安全管理和环保的管理，能耗的管理等。所以，这个是我们认为化工产业大脑的一个图谱，换句话说，这是对我们每个企业，对我们园区，对政府而言都是非常重要的一次基础的数据。

从未来工厂的角度讲，不仅要实现这个产业大脑，同时我们对未来的工厂我觉得应该是这么几个方面。

第一必须实现自动化，好在我们化工行业，如果说没有自动化，可能安全生产更没有保证，所以应该说在过去的10-20年的发展里面，中国的化工企业已经基本上实现基础的自动化，当然还需要更加加强的有一些。在实现自动化基础上如何进一步实现数字化？这个才能够为未来的智能化奠定基础，所以从工业3.0的自动化转向智能化的工业4.0这是一个过程，我们可能对工业4.0或者是智能制造的理解会有不同的角度，但是我个人理解，工业4.0应该是由工业软件来驱动的工业革命，通过这样的一个软件的应用，就像我们今天移动互联网，我们有大量的APP，我们下载的越多的APP，可能我们的手机，或者是我们人的活动就更加智能，对于一个工业企业来讲也是一样，所以数字化转型应该成为是产业大脑+未来工厂很重要的一个组成部分。刚才我讲到了我们如果说只知道数字，如果不知道工艺，不知道设备，可能我们很难解决具体的问题，所以从这个角度来讲我们不断的推进PT（process），以及ET（Equipment）、AT（Automation）、OT（Operation）、IT（Information），只有这样才能围绕企业的竞争力，所有竞争力的体现就体现在安全生产、质量、成本、效益、以及低碳这个对我们目前中国的企业来讲尤为具有挑战性的低能耗，低排放。这个我认为，我们未来工厂所具备的或者是所需要的那样一些基础的内涵，也是我们企业的核心的竞争力所在。

如何构建一个低成本的未来工厂？或者是什么是未来工厂？到底和我们的智能制造，和工业4.0有什么样的关系？可能这个也是我们需要探索的，但是我个人觉得无论是工业互联网、智能制造、未来工厂方向都是一样的，也许我们的内涵、角度稍微有不一样，但是如果说移动互联网所形成的这样一种生态以及我们的智能手机的概念，我觉得我们可以延伸到智能工厂或者是未来工厂，如果说我们能够通过一个操作系统把所有的数据管起来，特别是物理数据，比如说设备，比如说物流，比如说能源流，资金流，包括人在企业里面的操作，如果从这个角度能够把一个企业的基础的数据全部能够管理起来，就像是手机的操作系统，像计算机的操作系统，管理了所有的芯片，所有的外设，所有的数据一样，当我们把一个工厂压缩成一台手机理解，我们今天没有一个操作系统把所有的数据物理的管起来。如果存在这样的操作系统，我们就有可能能够把向下所有的物理的连接，向上所有的应用都可以形成。

我们提出来了工业操作系统的概念，我们在4年多前提出来，现在已经在700多个企业成功的应用，今年还会实现1000多个企业的应用，我们连接了SCADA、工业物联网、数字工厂的开发工具包，以及我们的各种各样的界面，协议，我们在这个平台里面已经有352个各种各样的工业协议连接一起，同时我们能够灵活部署，不仅部署在云端，更重要的对于规上企业，特别是大型企业肯定愿意部署在本地，也就是企业集团内部进行本地部署，当然也包括了移动应用，包括了工业APP商店，以及信息安全，也就是在这个平台我们构建了一个非常大的数据库，也构建了一个数据底座，我们称之为“数据底盘”。有了这样的平台以后，我们就可以开发各种各样的工业应用，这张图可以看到的就是如果说我们这样的工厂，可能会围绕着方方面面的应用，这个是针对化工企业的更多的涉及到安全、灌区，但是无论是什么类型的工厂都是一样的，应用的场景很多，我们可能包括OA、财务软件、ERP、MES包括安全管理，其实很多。

但是我觉得我们今天应该是把所有大型的软件都应该碎片化，因为是很多很多的功能，我们不是说一个软件能够代表，特别是像MES这样的软件，其实化工行业能应用的，和汽车制造的完全不一样，哪怕是化工行业我生产化肥的和生产燃料的和生产塑料的都不一样，每个企业不同的阶段所需要的功能也是不一样的，原来只是一个亿的规模，到发展10个亿，100个亿产值规模的时候，它所需要的软件也是完全不一样的，所以可以看到我们在这张图里面有各种各样的模块，每个模块下面还有很多小的模块，这些小的模块更加构成了我们每一个应用的场景和APP。我们希望基于这样的工业操作系统的平台，能够打造这样的生态，这个生态可能是会有成千上万各种各样的应用软件，就跟我们今天移动互联网端一样，这个应该是我们大家共同努力的方向。

关于“未来工厂”，如果说能够照这样的思路推进，至少从过去4年的时间里面，我们已经在数百个工厂，还有1000个工厂实施，这个过程里面我们感受到了全自动的操作，全要素的感知，全流程的优化，以及业务的协同，特别是把生产过程的数据和我们决策的数据连接，经常说把企业的数据分成3个时间尺度的，比如说以秒和毫秒级的，秒级以下的时间的尺度是完全用于实时控制的，是对生产负责，必须确保产品的质量。

第二个时间尺度就是分钟级的，一分钟、两分钟、五分钟这种时间尺度的，一部分是用优化生产的参数，一部分是用于企业的管理。

第三个时间尺度就是小时级的，包括两个小时，八个小时，甚至一天慢速，主要应用企业的经营管理的层面，或者是决策，所以把小时级，分钟级，秒级的数据怎么综合起来形成我们快数据，慢数据，形成实时控制和管理决策，这些都会涉及到企业的高效的运营。

如果说我们从这个角度思考我们的“产业大脑+未来工厂”，就有可能成为我们社会发展的一个很重要的方面，所以我们现在也在努力省经信厅的领导下不断的创新，不断的实践，希望能够有一个好的未来，再向大家汇报。谢谢大家！

2021-09-27 11:14:11

感谢褚健先生。日本经营工学研究院是日本推动工业互联网技术融合应用的重要平台。现在有请日本经营工学研究院(东京)院长关田铁洪作《精益管理+未来工厂》的主题演讲！

2021-09-27 11:15:28

各位领导、各位嘉宾，上午好！今天我和各位领导、各位嘉宾分享的课题是《精益管理+未来工厂》。今天和各位领导共享的内容主要从精益管理的角度来分享一下我们在未来工厂领域里，在日本，在中国，在全世界和有关人士探讨的共同内容和实践内容。分为四个内容向各位领导进行分享，一是世界未来工厂的布局现状如何，二是走向未来工厂的精益管理；二是中国未来工厂的能力成熟度；四是未来工厂的精益追求。

首先，我们看一下世界未来工厂布局。早在30年前，日本1989年就成立了智能制造系统IMS，召开了整体的智能大会和引导会，宗旨是制造全生命周期的智能化，这里就包括设计、研究、研发、生产、物流、服务的制造全周期的智能化，这个已经过去了32年。从此以后，各国国家在智能制造和未来工厂上做了大量的布局，2008年英国布局了“高价值创造”的战略，什么叫高价值？生产东西、销售东西、消费东西这是一个物的过程，所谓高价值是我们的技术、专利、标准这样产生更高的价值。我在日本也进行了很多研究，日本的国民总产值里面60%以上的是技术，是专利，是标准的输出，这叫高价值。英国在2008年提出了国家的战略，奥巴马时代专门提出了国家战略计划，核心是创新。工业4.0各位都熟悉了，这是德国2013年提出的德国“工业4.0”，2014年中国制造强国战略，核心就是进入制造强国行列。这是我理解的在未来工厂全球的布局。

我在日本工作研究时间相对比较多一点，在日本2019年专门制定了《AI战略2019》，是以AI社会原则为核心，我把这个和各位领导共享一下。

《AI战略2019》提出三个观点，尊重人性尊严的AI社会，二是不同国度，不同幸福感追求的AI社会，三是具有持续发展的AI社会。围绕这个价值观提出了日本产业化路线图，有社会课题和创新课题，核心就是围绕人类健康医疗数字化战略图，三个重点，制造系统、医疗系统和空间移动。制造系统里就是今后的未来工厂的核心内容，这里面提出三个社会的概念，第一是超出已有概念的服务概念的、产品的社会，任何地方，任何时间都可以进行制造生产和服务。第二，终级生态系统的社会，零浪费、零排放，这是精益管理大有作为的领域。第三，健康长寿的产业社会，这是《日本AI战略2019》从这三个方面考虑的内容。最后形成一个零浪费、零排放的社会，这也是我们未来工厂核心追求的内容。我把我们经营工学研究院实践的实际案例和内容进一步向各位分享。

第二，向未来工厂的精益之路。我们的工厂经过了很多阶段的发展和经历很多变革，最初百年前我们标准的工厂主要是人和工具，人和工具从精益管理角度主要是人的工作，人的方法进行管理的，这是最基本、最原始的、最经典的。进一步发展就发展到人、设备、计划，我们就谈到整体的工艺流程，谈到信息制造信息系统，谈到人员工厂，福特制造系统是比较有代表性的人、装备、计划工厂。进入现在社会是信息社会，信息社会里面考虑整体的物流系统、人因系统和物流系统，最后我们追求的未来工厂就要追求智能终端、智能系统、人机信息系统智慧融合。智慧融合里面包括哪些内容呢？全球有很多的工厂，很多的企业都逐渐实现了智能工厂、智能制造。但是在某种意义上这种智能制造还是一个初期的阶段，为什么？现在很多智能设备还都围在铁笼子里，都是固定在一定的区域历，因为它可能会伤害到我们人类，可能会破坏工厂环境的情况，所以可能是一个智能设备，但是某种意义上讲是一个设备，而不是未来工厂追求的智能设备。未来工厂追求的智能系统、智能设备、智能生产追求的是与人共舞的智能设备、智能系统、智能工厂。从精益管理角度就考虑从开发技术、标准化的技术，从系统化的技术、人机工程技术，进一步实现类人类机械人、机械设备、机械设备，真正实现与人共舞的未来工厂。

在这方面我们也做了一些实践，人机融合智能生产系统。我们人和设备能像朋友一样在一起共同工作，这就需要我们设备和整体智能机器人能够真正的理解人的思维和方式，直观的就是我们的力量，我们每个人抱婴儿的力度和运动摔跤的时候用的力度方法不一样，要根据不同场景、不同方式不同应用的场景下考虑，我们开发可变功率、可变环境的智能系统和智能机器人。毫无疑问，要充分应用到深度学习的方式，使我们学习内容更能够实现类人类，根据类人类的机器判断是什么状态，是抱婴儿还是摔跤，实现人机融合的生产型，这个在日本有些工厂正在实践和探讨。

再进一步，智能制造也好，未来工厂也好，是在整体制造领域的一个新的站点，这是一个站点，不是终极，就需要不断优化，不断提高，不断创新。传统的对现场进行观测，进行分析，进行改善。我们的工厂系统里，我们的机器人就要对精益学习、精益分析、精益改善、精益思维，有改善思维的，有创新思维，有创新思维方式的机器设备和系统，这样的未来工厂是我们所追求的工厂。我们和日立共同进行探讨和实现，日立的智能生产系统包括三方面，第一是观察Sense，分析整体的情况是对应什么情况，根据观察内容进行分析Think，是抱婴儿还是摔跤内容。再就是Act改善，对应调整。观察、分析和改善就包括我们IoT、AI的技术，对系统进行监测，对瓶颈对质量，对效率等等一系列的进行分析，根据不同场景对应我们的生产进度、计划和整体的系统的对应。这是我们和日立尝试的新世纪的智能生产系统，即可以对应我们的设计，同时也不断创新，不断改进的智能升级系统，这是我们的实践。日本有一个基本标准叫日本价值链促进协会，形成一个互联工厂标准，这个模型有三维轴，执行轴、执行轴、管理轴，这三个轴定义了未来工厂的模型，第一个关键的就是人，体现了精益制造管理的现场执行的力和人，核心还是要围绕人。

第三，中国未来工厂的能力成熟度。去年以工信部为主，专门推出了智能制造能力成熟度模型，以及评估方法，从计划、生产、安全、质量、仓储、物流、采购等等一系列定义了未来工厂的成熟度，其中应用知识模型实现订单精益化管理，同时通过多种策略经营管理，最终实现精益化管理和智能物流。这是未来成熟度模型重要的组成部分，我认为重点是精益化管理，这个是核心的内容，也是我们在今后未来工厂要关注考虑创新的核心内容。

第四，未来工厂的精益追求。最后一张PPT，分享一下未来工厂精益追求，未来工厂策略，中国制造2025很多领导谈，很多工厂也谈，中国制造2025追求什么呢？我们看一下国务院发布的不良率降低50%，运营成本降低50%，产品生产周期降低50%，首先第一步就是进入制造强国的数量指标。日本的AI战略也提到了以人为核心的AI社会，最终是人更幸福，更健康，更长寿的社会。再具体落地智能化，精益角度就是自动化，这个智能化一定要体现人的智慧，所以要人和系统和设备的智慧融合。

再具体的应用物联网的技术、AI的技术，RPA的技术，最终实现无论是何时、何地都能够按照客户、客人、市场需求，必要时刻、必要地点、必要物品、必要服务达到实际真正的未来工厂的功能。未来工厂追求按照三句话总结就是更高质量、更优成本和更高效率是我们未来工厂的最终，也是最高的追求。以上就是我和各位共享的内容，谢谢！

2021-09-27 11:32:52

感谢关田铁洪先生。巨石集团是我国玻璃纤维龙头企业，也是推进企业数字化、打造未来工厂的先锋。现在有请巨石集团董事长兼首席执行官张毓强作《打造“未来工厂”，引领玻纤工业变革》的主题演讲！

2021-09-27 11:33:09

尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家上午好。中国巨石在红船旁成长，是一家本土企业，专业从事工业基础材料，玻璃纤维制造近三十年，创新研发的高性能玻璃纤维大量应用于绿色能源、5G、智能制造等领域的高端先进装备，成为工业互联网产业生态的重要支撑。5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能。工业和信息化部明确提出深化工业互联网行业应用，鼓励各地结合优势产业，加强工业互联网与制造业的融合创新。

中国巨石以智能制造为四次创业核心，实施“制造智能化”战略，着力搭建高端双创平台、突破关键核心技术、构建协同发展生态，体系化推进工业互联网和产业融合发展，全力打造“未来工厂”，朝着高质量发展、高速度增长、高品质提升的目标，持续引领玻纤工业数字化变革。中国巨石打造“未来工厂”，重点分为以下几个阶段：

一是建设创新平台，实现关键技术国产化。我们充分利用科研创新积累和关键技术沉淀，建成省级研究院和双创平台，在高性能玻璃配方、超大型池窑、清洁能源利用、绿色环保生产、智能智慧制造等方面创新应用大数据、人工智能等先进技术，实现了100%的自主知识产权，并率先基本实现全部国产化。数字化创新的经济效益、社会效果和环境效应显著，为“未来工厂”试点建设打下了坚实的基础。

二是深化数字赋能，高水平建设“未来工厂”。我们根据浙江省“未来工厂”试点建设要求，结合玻璃纤维生产特性，进一步深化数字赋能，创新应用数字化孪生、全场景控制、全流程物流、低延时5G网络等157项创新应用与技术，实现智能装备、智能系统与人的互联、无感和适配，高水平构建玻纤全生命周期的“未来工厂”。巨石玻璃纤维“未来工厂”的各项生产技术指标均列行业世界第一，人均实物劳动生产率更是高于行业平均水平30%以上，代表了巨石玻纤制造真正实现了全球的国际引领。

三是探索模式创新，构建协同发展产业生态。“未来工厂”的真正优势在于动态演进，不断吸收新一代信息技术，促进玻纤行业的数字化、智能化转型。以巨石玻璃纤维“未来工厂”为例，由生产管理创新延伸到产业模式创新，积极拓展“智能+”的内涵，比如推动产品制造水平的升级，由传统工艺向“原料+算法”的工艺设计模式升级，由基础材料向“个性定制+服务”的商业模式升级，由人工经验向“大数据+智能”的研发决策模式升级，以智能化驱动产业创新，使“未来工厂”真正成为企业发展的“大脑”。

四是发挥链主优势，推动全产业链数字智造。冠军型链主“未来工厂”的数字化变革不仅仅是聚焦企业内部，还扩大到组织外部。通过全面打通生产制造与企业经营的数据链，高标准建设行业工业互联网平台，实现产品全生命周期、生产经营全领域的数字化管理，在自身实现效率更高、质量更优、成本更低、效益更好的同时，发挥冠军型“链主工厂”引领作用，上下游共进、产业链互补，推动全产业链数智化集群建设。

我们在践行“未来工厂、赋能未来”的过程中，已经稳健地迈出了打造玻璃纤维“未来工厂”的第一步，虽然取得了一些成绩，但还有很多难点需要攻克，十四五规划的新蓝图中，我们将继续发挥自身优势，持续优化玻璃纤维“未来工厂”建设，引领玻纤工业变革，继续深化应用工业互联网，为推进工业互联网的持续创新和深度应用，贡献巨石智慧。

我们将重点朝着以下几个方向进行探索和尝试：

一是聚力打造智能应用范式。瞄准工业互联网前沿领域，加强信息技术合作，深化产学研用融合，以玻纤数字智造为重点，推动新材料产业链上下游联合攻关，构建创新生态，共同推动人工智能、数字孪生、人机交互等基础理论、方法、工具、系统在玻纤及复合新材行业的全面推广应用，力争取得变革性、颠覆性突破。玻纤工业智能制造作为浙江先进制造业的一个典型案例，它的智能平台应用能够为其他行业发展提供范式，为浙江共同打造智能技术发展策源地、智能技术创新试验地，携手建设智能产业发展示范基地，培育壮大高质量发展新动能，带来深度启发。

二是集智构建产链高质量发展。玻纤是工业材料中重要的基础性材料，未来发展的空间和机遇很大，各种应用领域在不断的被填补空白，特别是工业互联网领域也有较完善的产业基础和配套资源，我们诚邀各界有识之士共同加入到玻璃纤维产业的“强链、补链、稳链”中，期望在未来工业社区、低碳经济、可循环发展方面能有合作机遇，共同打造更高质量的产业集群，为先进制造业的产业链智能化提升蹚出一条新路，从而推动整体制造能力提升。

数字变革，不止于眼下，更在于未来。迈入十四五，工业互联网的创新与突破带来了一系列的重大机遇和挑战。顺应新一轮科技革命和产业变革机遇，中国巨石仍将不断探索完善“产业大脑+未来工厂”建设，不断提升行业的数字化制造水平，引领行业变革和高质量发展，努力打造中国玻纤及复合材料行业典范、国家名片，为中国智造代言。谢谢大家！

2021-09-27 11:37:35

感谢张毓强先生。各位来宾，论坛的主题演讲环节全部结束，各位嘉宾以宽广的视野、深入的研究，为我们分享了对工业互联网创新发展的思考、探索与实践，也给我们带来很大的启示和收获。让我们再次以热烈的掌声感谢各位演讲嘉宾的精彩分享。现在，进入对话交流环节。有请中国信息通信研究院院长余晓晖主持！

2021-09-27 11:37:52

各位领导、各位嘉宾，上午好！现在有请参与对话的嘉宾，他们是：浪潮集团有限公司执行总裁王洪添、华为技术有限公司高级副总裁张顺茂、SAP中国区副总裁、首席数字官彭俊松、中兴通讯股份有限公司高级副总裁朱永涛、罗克韦尔自动化中国区总裁石安、安恒信息董事长范渊，有请各位嘉宾上台。

下面我来主持这个对话环节，我们讨论的是工业互联网的创新和突破——“产业大脑+未来工厂”，经过过去几年的发展，中国的工业互联网是落地生根的方向发展，从技术层面，像5G、人工智能的结合已经做的很多了，应用角度来说，整个工业互联网和每个行业都在做一个非常深入的实践，已经深入到国家重要的工业行业和门类里面，很多企业都有非常多很成功的经验了。今天的主题是“产业大脑+未来工厂”，这个浙江省发展数字化改革、数字化发展提出来的数字经济里面很主要的顶层设计。今天我们以这个主题来讨论，产业大脑过去是提工业大脑，从企业和工厂已经覆盖到产业链、价值链环节了，是更大的行业。未来工厂过去几年谈智能工厂、智慧工厂，未来工厂有更大的想象空间，除了智慧、智能还有什么样的方面？这是一个非常开放性的话题，对于产业大脑，对于未来工厂的内涵、形态大家一定有各种的认识和角度，所以首先想请我们各位专家都分享一下你们怎样看这样一个命题，什么是产业大脑，什么是未来工厂，它们应该怎样发展，首先请浪潮的王总开始。

2021-09-27 12:02:07

我套用浙江的产业大脑和未来工厂的一段话，这段话写得特别好，我来回答余院长的问题。写的是以工业互联网为基础，以数据为资源要素，集成产业链、供应链、资金链、创新链，贯穿政府侧和企业侧，可能我们以前提的是工业大脑或者是企业大脑，更多的是企业侧讲的，产业大脑贯穿了政府侧和企业侧，融通了制造端和消费端，为企业数字化赋能，为产业提供了数字化服务，为经济治理提供了数字化手段，这也是站在政府侧提供了更多的数据，推动了质量变革、效率变革和动力的变革，这一段话我觉得基本上能够回答余院长的问题。

2021-09-27 12:02:37

王总给了一个非常重要的理解，我觉得很关键的就是产业大脑里面，其实是把过去政府的要素放进去了，这个确实是浙江省的突破，把政府的各种方面考虑进来以后，我们可以产业大脑在更大程度上发挥更大的作用。下面请中兴的朱总，你怎么看这个问题？

2021-09-27 12:02:53

我们理解未来工厂和产业大脑有几个特色，当然智能制造的目标其实非常明确，就是提质增效，然后降本、绿色、安全，这是几个显著的特点，所以简单的说，一个是强调柔性制造，一个是强调黑灯工厂，就是无人化，再就是低碳，当然还有一个就是跟信息通信产业紧密相关的就是全连接，利用各种传感器、5G技术把生产资料、生产环节打通。未来工厂是我们的目标，当然我想产业大脑实际上是基础，是核心，产业大脑也有几个重点发展的方向，包括大家常说到的上云、用数、复制，当然终极的目标还是希望围绕着产业大脑能力的打造，把未来工厂能够逐步在智能制造环节中落地，这是我们对题目的简单理解。

2021-09-27 12:03:05

谢谢朱总，从自己的实践出发，尤其看到了未来工厂的机会，有绿色、低碳的要素进来。第二个问题，我们讲产业大脑也好，未来工厂也好，尤其是讲产业大脑的时候，涉及到很多的因素，供应链的上下游，供应链的环节，价值链的伙伴，再加上政府是庞大的生态的建设，生态的建设里面其实是推动工业互联网发展和智能制造落地重要的前提和条件。华为一直在做全社会的数字底座，做了很多生态发展，从华为工厂的建设，包括推动生态发展里面的体会是什么？

2021-09-27 12:03:22

浙江省提出产业大脑和未来工厂，这提出了一个新的思路和探索的路径，显然把产业大脑提高到了一个新的层面，但是从华为的角度看，我们认为未来的工厂首先是一个智能体，大脑当然重要，但是未来的工厂不止是大脑，应该是一个有机的智能体，这个智能体能感知、会思考，执行要敏捷，还能够自我的进化，工厂还能够不断地演进，所以大脑非常重要，但是大脑是中间的一部分。在有机的工业智能体里面，生态无疑是非常重要的，因为在未来的工厂里面，我们的场景非常多，工业的软件非常多，工业设备也非常多，数据更是在千行百业里面有不同的特征，为了实现未来智慧智能的工厂、未来的工厂，我们认为需要各行各业的生态伙伴一起协同努力才能够打造，而华为在这个里面，主要起到的责任和作用就是黑土地，华为主要是定位在提供黑土地，使能各行各业的合作伙伴，打造出各种各样的智能应用，包括APP，特别是工业软件，特别是沉淀了工业knowhow、工业机理的工业软件非常重要，而工业软件需要有专长的公司能够来提供，这些都是我们的合作伙伴。

2021-09-27 12:03:33

张总提了一个重要的名词工业智能体，不光有大脑，还有小脑，不光有小脑，还有执行，这是完整的实现未来工厂的使命，而且是可以自我进化的，茂总特别提到了工业软件。刚才浪潮的王总、朱总和张总三个企业是双重身份，既是工业互联网智能制造的供应商，提供数字底座和各种解决方案，同时也是本身的制造里面的未来工厂里面的实践者，他们是从两个角度提到这些感受。

我下面问一下两个跨国企业，SAP是全球顶级的企业软件的提供者，罗克韦尔也是全球自动化的提供者，我们讲未来工厂，中国也讲智能工厂，世界经济论坛里面有一个全球的灯塔工厂的评选，在国家很有影响力，有很多的名词，我们讨论未来工厂的时候，SAP和罗克韦尔有一个很重要的特点，你们参与的是很多领域，很多行业，你们怎么理解推动未来工厂中遇到什么问题，怎么去做？首先先请SAP的彭总回答。

2021-09-27 12:03:53

谢谢余院长的问题。从2013年德国工业4.0推出之后，过去几年我们在全球看到了很多灯塔工厂的项目，经过了八年的实践，灯塔工厂发展到今天，我们观察下来有两个趋势，第一是从集团内单工厂的推广、实践，现在发展到了多工厂同时推进的新阶段。第二所涉及到的业务流程，就是智能化所涉及到的范围，从仅仅局限于工厂内部的生产制造向供应链两端进行扩展。在这个过程当中，我们发现整个未来工厂或者灯塔工厂的实施其实面临着越来越多的挑战，因为以前我们更多的是从一些场景化的数字技术的应用来探索这些技术的价值。但是今天随着我们应用不断地扩展和深入，有两点开始暴露出来了。

第一，关于生态化的建设。我们所有的智能化工厂的应用场景都离不开数据在不同的实体之间的交换，无论是在产线周围还是使用过程当中，都离不开跨企业之间的设备数据的交换，这些设备数据的交换，如何确保我的数据交换之后的数据主权得到有效的监管和宏观，这是第一个难题。

第二，当我们涉及到越来越多设备之后，设备之间标准的交换又变成困扰大家的问题。围绕这两点我们努力做两件事情：一是去年开始在欧洲有22家公司一起倡议成立了一个组织，通过联邦数据基础的倡议，打造一个建立开放透明可信的数字主权数字生态的做法，应该讲这个项目已经得到了数百家公司十几个国家的支持。二是关于产线设计标准化的困扰，现在也在国外、德国推动成立了工业4.0的开放的协议，通过这种协议和方式，目标是未来让工厂里面80%的设备都能够做到标准化的语言进行通讯，这是制约我们，或者影响我们未来灯塔工厂，未来工厂能够走多远当下必须要解决的两个大的难题，也希望未来能够有所突破。

2021-09-27 12:04:08

谢谢彭总的分享，彭总讲了两个方向，还有两个是很重要的实践，两个方向一个是从单工厂到多工厂的发展，还有工厂内部到供应链的发展，比较好的是和今天讲的主题，一方面是未来工厂里面的形态的拓展，一个是产业大脑里面能够发挥的作用。

两个时间点对于我们也特别有重要的借鉴意义，通过组织打造联邦联盟数据去解决数据主权的问题，解决数据空间的问题，第二是工业4.0的协议解决设备互联的问题。这两个欧洲遇到的问题，同样是国内推动工业互联网发展，推动智能制造和未来工厂发展的重要的问题，谢谢彭总。

2021-09-27 12:05:04

感谢余院长，首先从我的理解，在产业大脑以及未来工厂的角度，其实想要达到的最终的核心目的是一个可以持续高质量发展的产业，但是在这个基础挑战是巨大的，既然用了所谓的产业大脑，我就用大脑作为形容，在未来工厂其实就是四肢，四肢之间的连接点是透过了神经，那也就是所谓的数字化，这里头的肌肉，也就是所谓的OT的自动化的这些设备以及应用，所以这里头怎么样能够让产业大脑主要传递的几个信息跟思考，这里头有掌握、分析、研判、预警，怎么把这些概念有效的传递到四肢中间的数字化的部分？IT、OT的融合是有很大的挑战，其实整体柔性的应对的能力，70%的数字化转型基本上是失败的，为什么是失败的？因为跟人、流程以及设备脱节的，还有一个非常关键的点是跟核心的战略脱节的，并不是说有了一大堆的电脑和数据的大屏也就是数字化了。所以在整体的产业大脑以及未来工厂的以数字化中间做牵线很关键的就是要理解到怎么样透过技术衔接人、流程、设备关键的是战略，但是在此背后，其实所谓的一个可持续发展，每一个企业的初衷怎么样在这个环境之中可以有效的调动？脑子想到什么，手跟脚马上应对，那就是整体的柔性生产的挑战。在这个背后，刚才提到的如果以IT想象为神经系统，OT作为自动化的体系，其实这个中间懂IT的不懂OT，懂OT的不懂IT，IT、OT都懂的不懂行业，行业都懂的，刚刚前面的嘉宾提到，精益生产把持续改进，怎么样把昨天做的比明天更好呢？所以跨界整合人才是非常大的挑战，尤其是未来整体数字化的系统不断的提升的过程当中。

2021-09-27 12:16:22

谢谢石总，提到一个很重要的概念，战略引领的流程，设备，人优化的闭环，IT和OT的融合如何实现，如何实现柔性的生产？最后一个很关键的点就是人才，是跨界人才里面怎么做这个工作，我相信这个也是我们中国推动产业大脑未来工厂是非常重要的问题，人是所有的基础。谢谢彭总和石总的分享。

第4个问题回到安全，产业大脑和未来工厂的建设过程中，我们有大量的数据的问题，除了数据以外还有很多的设备，自动化系统还有工厂的各种的物理的世界，这里面的安全，安全问题一直是我们推动智能制造工业互联网发展中非常至关重要的话题，那我们把这个扩展到产业大脑和未来工厂以后，可能安全问题还会进一步拓展，安恒公司是专门做安全的企业， 请范总分享一下，安恒在这一问题上的主要做法，对推动工业互联网的融合应用，特别产业大脑和未来工厂过程中做好数据安全工作有什么建议。

2021-09-27 12:16:58

谢谢主持人，首先借着刚刚石总讲的，如果把产业大脑，IT、OT融合过程中，未来工厂看作是一个大的人体，大脑、小脑、肌肉、神经，我们如何确保这个人体他不会出现心梗，不会出现脑梗，不会出现被外来病毒的侵袭？这个本身是一个很重要的话题。第二个就像主持人刚刚讲的，其实产业大脑本身一个创新的机制，实现了更大维度的数据的集中分析利用和产业链创新链的资源的分配和优化，与此同时它的整个数据的链条，数据的集中，其实带来更大的风险。未来工厂实际上是第一次使得我们讲从互联网，可能APP可能是云端直达关键设备到控制这一层，所以这个我觉得是一个全新的挑战。这个挑战会不会大家认为是因为您是安全的专业，会觉得有这个挑战？我也给大家汇报一个数据，去年浙江省工业互联网产业联盟，做了一组调研，1000家左右的企业，有规上企业，也有中小企业，我们讲就在调研的其中一个主题就是你对这个工业互联网转型，数字化转型中最大的顾虑，或者是你觉得障碍是什么？其实77%的企业填的顾虑和障碍是数据安全问题，那事实上来讲，刚才巨石董事长讲到，实际上来讲企业和企业健的合作，信任，关键技术泄密，商业秘密的泄密，所以实际上来讲企业和平台之间，平台和大脑之间，实际上都存在信任的问题，这个信任的问题不是一个简单的下一个文件，或者是某一个口号所能解决的，实际上是有一系列的数据安全的点，如果从这个链条上来讲，是端、边、管、云、数、用，贯穿整个的环节。所以只有实现了全链条的、全场景的、数据安全的保护，才有可能实现这样的基础信任，简单来说就是我的数据属于我，这个话题看起来简单，实际上来讲是需要很大的探索和努力，因为工业互联网场景非常多，各行各业还不太一样，所以去年我们也很有幸在浙江的纺织云，轴承云典型的工业互联网平台的试点示范做了一些有意义的应用，随着《数据安全法》正式出台，整个对数据安全整个的保护，既要保护又要利用，势必在我们的产业大脑和未来工厂场景下会发挥更大的价值。

不仅是一个合规的价值，其实还是在于我刚刚说的建立两层或者是多层的信任，这种信任包括国外的软件和设备的供应商和我们的企业间的信任，建立起一个让企业安心，政府放心这样的一个工业互联网持续的体系，数据安全的保护和创新会带来很大的价值，谢谢主持人！

2021-09-27 12:17:10

谢谢范总的分享，刚才提到一个数据，在浙江77%的企业把数据安全作为实施工业互联网的障碍，大家对这个不放心，也提到了怎么在全链条，全场景的数据保护和创新里面能做到而且做的平衡，这个是一个很大的问题，也跟刚才彭总提到的欧洲的实践有关联，这个是未来在推动产业大脑和未来工厂里面需要解决的一个非常重要的问题。最后一个问题也是开放性的问题，请每位嘉宾都简单的展望一下，今天我们谈的产业大脑和未来工厂，应该是浙江省对整个未来的工业发展里面非常有想象力，一个非常高远的设计，无论是推动工业互联网发展，推动智能制造，还是说建设产业大脑，建设未来工厂，最终是我们希望能够更好地推动制造业工业的高质量发展，能够提高生产力，提高产品质量，提高每个企业的核心能力。我想请每位嘉宾简单的展望一下你们对未来是怎么看的，怎么展望这样的发展？

2021-09-27 12:17:29

看完浙江省的产业大脑+未来工厂的规划以后，我个人是非常兴奋，近一段时间大家注意到了，全国各地都在现建，这个是目前来说产业大脑做的还不完全好的地方，真正产业大脑+未来工厂建好之后，从政府的管理者来说对于本地的产业链条的完整性，在全国乃至全球的竞争力，下一步发展的计划都会有一些非常清晰的数据供决策。对于企业的管理者来说非常清楚自己产品的生产的情况，质量，在全球的情况，在全国的情况，各地的情况，生产过程当中有什么可以改进和提升的地方，对于真正的一线的生产或者是研发的工人来说，我觉得未来工厂建成之后，在工作环境里是非常舒适的愉悦的工作的状态，这是我的畅想。

2021-09-27 12:17:41

谢谢王总，还有一个很重要的话题，如果能实现产业大脑和未来工厂，我们可以很好的比较容易实现双碳的目标“产业大脑+未来工厂”。

2021-09-27 12:18:02

我比较喜欢看科幻片，对未来工厂可以想象一下，可能会实现这样的效果，我个人作为一个消费者喜欢一个什么样的产品，可能未来的工厂动员全球的资源，这个工厂里面不只是在某个地方，可能全球的元器件，零部件，整机运输过程当中都可以协同起来，协同起来之后还能够以我能够接受的价格或者是成本，高质量的交付给我，最终我们的未来工厂是不是可以达到这样的目标？事实上华为我们在松山湖的工厂也在努力朝这样的目标走，因为我们向全球的客户交付的产品都是按站点交付，每个客户的每个站点的配置或者是需求是不一样的，我们在努力实现的目标，谢谢！

2021-09-27 12:18:14

谢谢，以用户的需求为核心的，全球范围的制造资源敏捷的协同和交付，这是一个未来工厂非常好的设计。

2021-09-27 12:18:26

浙江的产业数字化在全球是领先的，毫无疑问“产业大脑+未来工厂”是创新，昨天我们参加了卢省长主持的企业代表座谈会，卢省长对这两个概念有一个很精辟的分析，我转述一下。产业大脑是对我们工业互联网建设过程当中共性部分由公共财政承担，再加上行业化的产业大脑的建设，取得集约化的优势，未来工厂我们通过第一批的10家，第二批33家由点带面在各个行业当中打造未来工厂的标杆，我们非常看好未来浙江省工业互联网的建设。

2021-09-27 12:18:36

谢谢彭总，非常精准的把浙江省的设计表达出来了，对我们有一个非常好的期望，对全国的发展也有非常好的启发。

2021-09-27 12:18:47

中兴在打造“产业大脑+未来工厂”本身自己也在做很多的实践，比如说，从去年开始，我们在国家发改委确定的5G新基建，我们自己的南京的智能制造基地上，用5G技术制造5G装备的理念，聚焦一批头部的生态企业，摸索一套方法，打造一批有标杆意义的未来工厂的生产，转型这方面的实践。其实我们自己已经在未来工厂打造上做一些创新，同时我们跟浙江省的企业合作也非常多，包括刚才演讲的中控，中兴和中控在浙江通过打造智能制造的平台，为数10家的企业实现产业数字化转型做了很多的工作。

我想未来我们实际上围绕着“产业大脑+未来工厂”，我们想有3个新。所谓的“新方向、新模式、新动能”，新方向应该说刚才提到的，未来工厂一定是围绕着降本，提质增效，围绕绿色、低碳来打造一批新的方向性的引领性的实践。新模式我们现在知道，这个实际上未来工厂从我们的产业模式上，从我们的实践上，包括工业互联网，电商平台，供应链金融这方面，我们要有很多新的模式来支撑，新动能其实我们关注到未来机器换人，黑灯工厂，无人工厂的变化，从过去高风险的劳动场景，打造成低风险，比较好的工作环境，让蓝领彻底消失。所以机器换人可能会带来更多的新动能。

2021-09-27 12:18:57

新方向、新模式、新动能，这是朱总对未来工厂、产业大脑的预期，下面请石总。

2021-09-27 12:21:47

我用一个比喻跟几点建议做一个总结。首先产业大脑以及未来工厂刚才提到的是能够持续的推动可持续高质量的行业发展，但是简单来看，就是如何能够达到生存，如果能够达到盈利。但是生存的背后谈何容易，这里提到的安全、节能、环保，但是从盈利的角度如何颠覆行业商业模式才是关键盈利点，打造全球竞争力的体系在国内的产业不断升级过程当中。我想做一个比喻，刚才提到未来工厂有各种各样的技术，这个比喻大家可以想想看，每一个先进的技术都可以当做是一台超跑，一台高科技的超跑，但是在工厂里面当你具备了各种各样品牌不同超跑的同时，你买得起超跑，修得起超跑吗？就算修得起超跑，有人会修吗？真的有人会修，你有备件吗？这几点建议大家思考一下，整个工厂里面最核心的生存和盈利背后是什么？是生产的持续运营，而不见得是最高技术。在整个未来工厂的打造，从我们罗克韦尔自动化最底层百年的经验，我们要看到的要具备几个条件，一个是体系的开放性，第二是体系的可拓展性，第三非常关键的是体系的自主可控性，才不会说超跑出问题，就找哪一个国家的某一个人，而是你自己具不具备自主可控的能力，我们也希望能够赋能中国的产业大脑以及未来工厂的推进，谢谢。

2021-09-27 12:23:57

谢谢石总，不管是什么样的未来，什么样的技术，最核心的还是生存、盈利以及可持续的生产和应用，石总也提到开放性和自主可控性，非常有启发。范总从安全的角度展望一下产业大脑和未来工厂。

2021-09-27 12:24:07

如果说工业互联网是一个单个企业或者某一个行业集群进行的一定范围的提质增效降本，我们非常相信产业大脑，尤其是在政企业数据赋能，产生新的场景之后，产业大脑和未来工厂会产生可能更大的提质增效降本的案例，我们也会积极与各类合作伙伴、行业的专家等等一起去探索，这是一个。第二，中小企业的发展参差不齐，所以就像刚才石总讲到盈利的问题，探索这个模式的成功问题，我们也在积极地与相关主管部门积极探索，为中小企业能不能提供低成本甚至零成本，包括小微企业能否提供零成本、低成本，至少在安全领域的一种云化的解决方案。这种解决方案让更多的中小微企业能够率先尝试到这个模式所带来的提质增效降本的成功，我们也会把它作为浙江省共同富裕的另外一个诠释。

2021-09-27 12:24:22

范总虽然是从安全的角度提的，但是前面有一个重要的话题，就是广大的中小微企业在产业大脑和未来工厂中应该提供什么样的方向和解决方案，让他们能够享受数字化、智能化的红利，实现生存和可持续发展。

我们花了不到一个小时的时间讨论，围绕产业大脑和未来工厂分享了大家对它的方向、形态以及重要的技术、安全等等理念方面的分享，我们有很多精彩思想的洞察、观点的碰撞和分享，几家企业非常有代表性，有顶级的制造企业，同时也有解决方案的供应商，还有跨国系统的供应商，非常互补，非常有代表性。再次感谢几位专家非常精彩思想的分享，也非常感谢在座的嘉宾。再次感谢大家！

2021-09-27 12:31:36