3月1日, 2023全国两会·华夏大健康主题座谈会在北京隆重举行,来自医药医疗大健康领域主管单位领导、行业资深专家学者、医疗大健康企业高管齐聚一堂,为行业发展建言献策。科亚医疗合伙人焦桐作为企业代表在座谈会上首先发言,并针对AI医疗领域未来的高质量发展提出了建议。

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科亚医疗合伙人焦桐在研讨会上发言

科亚医疗成立于2016年1月,专注于大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用,致力于推动临床路径实现精准诊疗。作为中国AI医疗器械三类证首证企业,科亚医疗率先同时拥有中国NMPA、欧盟CE、美国FDA三重认证产品。是中国AI赋能医疗器械行业的开拓者与先行者。

见山不是山,见水不是水

焦桐在座谈会上表示:“医疗AI分为两个赛道,一个赛道是为医护服务的AI辅助诊断,另一个赛道是直接为患者提供AI精准诊疗的创新产品,前者是医院买单,后者是患者付费。在AI医疗行业中,绝大部分企业选择了第一个赛道,其主要的产品价值是辅助影像科医生提供高效准确的影像分析,可以将原始图像通过AI手段快速完成三维重建和病灶识别,自动提示诊断医生并输出结构化报告,具有存量价值,存量价值即没有辅助诊断软件,医生也可独立完成诊断工作。在焦桐看来,这一赛道属于“见山是山,见水是水”的赛道,属于AI在医疗领域的基础应用。

科亚医疗从创建之初,从直接为患者提供AI精准诊疗的赛道开始,汇集全球160多人的科学家研发团队、用7年超10亿的持续投入打造的核心产品深脉分数(CT-FFR),采用无创智能技术,缓解患者痛苦的同时节省检查费用,降低医疗成本,具有显著的社会经济价值。科亚医疗借助AI从影像图形的解刨学到心脏冠状动脉的功能学上挖掘信息,让产品具有了增量价值及临床诊断意义。焦桐将这一赛道比作是“见山不是山,见水不是水”的赛道,这一赛道通过AI技术看到了疾病的本质。目前,科亚医疗在此技术上已经获得180多项专利,发表超过 400 篇行业重点期刊文章,应用于1000多家医疗机构,并打通了医疗AI商业落地的最难环节,成功进入多个省市的收费目录。

科亚医疗两会建言

疫情期间,在医疗资源普遍紧缺的形势下,AI的价值被广泛认可,在经济快速复苏的当下,AI在医疗领域的应用和思路愈发清晰,但仍有很多问题制约其发展,需从国家政策和行业共识层面上共同努力解决。

焦桐表示:AI+医疗能够有效缓解我国医疗资源不均和不足的问题,理应成为“刚性”需求。首先,每年中国医疗影像数据以30%的速度增长,而影像医生的增长速度只有4%。也就是说,医学影像医生的增长速度是医疗机构诊疗需求增长速度的十分之一,医生超负荷运行,医疗影像工作处于极为饱和的状态。AI影像辅助诊断类产品正是为解决这一问题应运而生,且其价值已得到普遍验证。

其次,我国优质医疗资源依旧主要集中于大城市、大三甲医院。近年来,基层医疗机构虽然正逐步补齐了大型医疗设备等硬件建设的短板,但由于专业人员数量及水平不足,诊疗服务能力与国家和省级头部医疗机构相比差距甚大。使得百姓对基层医疗机构的满意度和信心度不足。AI无地域性限制的特点使得其能够灵活融入多级诊疗网络,助力基层诊断能力的提升。

基于此,在医疗资源供给和医疗保障能力有限的情况下,焦桐从三个维度提出思考方向:

第一,加强人工智能在基层医疗的应用,引领带动基层医疗机构诊疗水平提升。国家应加快推动AI在基层的应用,高效提升基层医疗服务的水平和能力,建议将人工智能辅助诊断系统纳入基层医疗机构智慧医院建设的必选项,让基层医生在AI的帮助下能够完成精准的疾病筛查和诊断。只有基层医疗机构服务能力提升了,我国整体诊疗水平才会迈上新台阶。

第二,加大区域医疗平台智慧信息化建设力度。以区域医疗中心为核心组成覆盖县乡的多级医联体智慧信息化平台,建议在这个平台里上级医疗机构要借助人工智能等技术手段,面向基层提供远程影像诊断、技能培训等服务,达到提升基层影像诊断能力的同时,促进检查检验结果实时查阅、互认共享。通过共享先进医疗设施、互认检查检验结果、AI辅助诊断、专家业务指导等方式,达到共享区域内优质医疗资源,缩小城乡医疗卫生服务差距,提高基层医生诊疗服务能力,提升百姓看病就医获得感。

第三,在医疗资源供给和医疗保障能力有限的情况下,建议充分利用人工智能促进心血管尤其是冠心病的防控。冠心病在我国呈现高发和低龄化的趋势,死亡率也呈现上升的趋势,成为威胁我国人民健康的重要“杀手”。人工智能筛查可以协助医生实现早期发现心脏冠状动脉等病变,建议推动AI创新医疗器械产品进医保,将极大促进人工智能医学影像产品的规模化应用,将优质资源辐射更多人群。为冠心病患者提供更精准的早期筛查,精准诊断,更优的长期管理方案,减少患者疾病痛苦及治疗费用,减轻医保负担,社会经济效益显著。

随着科技的进步和政策的完善,相信未来医疗AI将更加深入到临床诊疗路径中,不断提升医生的诊疗质量和效率,让更多患者获益,加速健康中国2030目标的实现。